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《吉林大学》 2009年
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空间方向与距离关系结合方法的研究

黄和石  
【摘要】: 目前,单一空间关系的研究已经有了非常丰富的积累,将多个空间关系结合起来进行表示和推理,有助于提高模型的表达能力及推理算法的准确性,是当前空间推理研究的热点,已有的结合方法主要集中在拓扑和方位、距离和大小、距离和方向以及位置和方向等方面。关于距离和方向关系结合的研究主要是基于点对象的,尚缺乏能够统一处理点、线段、区域等空间对象之间距离和方向关系的研究模型。 本文研究了适合于表示点、线段、区域等空间对象方向、距离结合关系模型的表示及推理。主要工作包括:(1)总结并分析了现有空间方向、距离关系模型的研究现状,详细介绍了空间对象方向关系模型中的方向关系统计模型及定性距离的表示方法;(2)结合文献[21]的方向关系模型和Clementini等提出的点对象距离关系模型,提出了一种同时适合于表示点、线段、区域等空间对象方向、距离结合关系的表达模型-SD模型;(3)在此基础上给出了基于SD模型的点对象方向、距离结合关系推理算法-CombinationDD算法;(4)基于分解综合的思想,进一步给出SD模型中区域之间方向距离结合关系推理算法-CombinationDR算法;(5)设计并实现了基于SD模型的演示系统。 本文提出的结合方向、距离关系的SD模型,能够对空间对象的方位关系进行更准确、详细地描述,既能定性地描述空间对象在相同距离关系下的方向差异,又能定量地表示出空间对象在同一方向关系下的差异。良好的可扩展性及统一的表达方法,使得我们提出的SD模型能够有效地提高空间信息表达的完备性和推理算法的准确度,更精确地对空间对象间的方向和距离关系进行表示及推理,对空间关系的结合方式及推理方法进行了有益的扩展与补充。本文的研究工作增强了对象之间空间关系的可区分性,提高了空间分析方法的准确性,对GIS对象间空间关系的分析和查询等有一定的理论意义与应用价值。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP181;O242.1

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