公交IC卡数据挖掘技术及应用研究

【摘要】： 随着我国城市规模不断扩大,城市交通问题日益严峻,发展公共交通已经得到社会各界的广泛认同。制定既适应城市发展要求又满足城市居民需求的公共交通规划,是当前各大、中城市的重要问题之一。公共交通客流量数据是制定公共交通规划的前提和基础;公共客流量预测是规划是否科学、合理的基本保障。本文围绕这几个关键问题做了一些研究。 本文搜集了公交IC卡交易数据、公交车辆行车记录、公交线路站点分布等相关信息。对各种信息进行分析和处理,采用三级数据建模方式建立公交IC卡数据仓库数据模型。研究了线路客流量分析指标,根据各种指标,分析了公交客流量的时间分布特征和居民公交出行特征。探讨了人工神经网络在线路客流量预测中应用的可行性,建立BP神经网络的公交客流量预测模型,最后进行实例分析。 就城市交通规划而言,公交IC卡数据是公交客流量分析中宝贵的数据资源,对于交通规划的有着重大的意义。