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多属性行为决策方法研究

刘成明  
【摘要】: 多属性决策问题广泛存在于现实世界,有效解决此类问题十分重要。为了能够使决策者的价值偏好和行为特征更好地体现在决策结论中,本文对多属性行为决策方法进行了研究。研究从属性分析结构的简约、方案单属性价值和属性权重的确定,以及方案单属性价值和属性权重的集结即方案总价值的确定并对方案进行优选排序来分别展开的。本文针对上述四部分内容做了如下研究工作:提出了基于前馈模糊BP神经网络和交合分析法的属性结构简约方法,并给出了基于搜索思想和Hamming距离的前馈神经网络病态样本剔除方法:提出了基于DS理论的前景价值确定框架效应处理方法和基于RBT神经网络的前景价值确定方法,进而给出了基于心理账产和前景理论的方案单属性价值确定方法;提出了用于度量属性权重的基于AHP的模糊测度确定方法,并给出了方案优选排序方法。通过上述工作,本文提出了一种多属性行为决策方法。本文应用其对东北某信托公司的投资方案进行选择研究,方法较强的实用性和可操作性得到了证明。


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