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《吉林大学》 2010年
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基于粒子群算法求解多目标函数优化

冯维  
【摘要】: 粒子群优化(PSO:ParticleSwarmOptimization)算法是一种新型的优化技术,它的构思来源于人工生命和进化计算理论。粒子群优化算法是通过了粒子在追随自己找到的最优解和一整个群体中的最好解来完成优化。为了避免粒子群优化算法在求最优解问题时会陷入局部最优以及提高粒子群优化算法之间的收敛速度,所以提出了对粒子群优化算法增加更新概率的方法。对无约束和有约束最优化问题分别设计了基于粒子群优化算法的不同的求解方法和测试函数,并且对粒子群优化算法求解多目标优化问题进行了进一步研究。实验表明了改进的粒子群优化算法求解最优化问题时起到了一定的有效性。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP301.6

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 刘蓉;自适应粒子群算法研究及其在多目标优化中应用[D];华南理工大学;2011年
2 王丽;粒子群波阻抗反演方法研究及应用[D];成都理工大学;2011年
3 郭晶;一类进化式实时优化技术[D];北京化工大学;2011年
4 赵张娜;多目标粒子群优化方法的实验分析[D];中国地质大学(北京);2012年
5 代志勇;业务分类体系下的QoS路由研究[D];南京邮电大学;2013年
6 左一多;多目标优化问题的粒子群算法及其性能分析[D];中国地质大学(北京);2013年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 谢涛,陈火旺,康立山;多目标优化的演化算法[J];计算机学报;2003年08期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王小刚;李明杰;王福利;胡伦;;一种新的多目标粒子群算法的研究与应用[J];东北大学学报(自然科学版);2008年10期
2 赵亮;吕剑虹;;基于改进遗传算法的风电场多目标无功优化[J];电力自动化设备;2010年10期
3 莫海芳;;多目标演化算法[J];电脑知识与技术;2008年20期
4 陈继明;张加胜;;多目标进化算法及其在控制系统设计中的应用研究[J];电气自动化;2004年01期
5 孟宪福;解文利;;基于免疫算法多目标约束P2P任务调度策略研究[J];电子学报;2011年01期
6 王志心;雎刚;;基于SPEA2算法的火电厂负荷分配的多目标优化研究[J];发电设备;2010年02期
7 郭文忠,陈国龙;解决多目标优化问题的遗传算法研究[J];福建电脑;2005年05期
8 董贵明;束龙仓;陈南祥;田娟;;基于极值的交互式多目标决策方法[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2008年01期
9 刘勇;马良;许秋艳;;多目标0-1规划问题的元胞蚁群优化算法[J];系统工程;2009年02期
10 彭春华;;用免疫BPSO算法和N-1原则多目标优化配置PMU[J];高电压技术;2008年09期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 周伟;杨正球;;组合服务中QoS全局最优服务选择算法的改进[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
2 赵磊;;基于粒子群算法求解多目标函数优化问题[A];第二十一届中国(天津)’2007IT、网络、信息技术、电子、仪器仪表创新学术会议论文集[C];2007年
3 赵云军;唐巍;张立梅;王少林;;多目标分布式发电孤岛优化划分[A];中国智能电网学术研讨会论文集[C];2011年
4 秦晋;刘晓平;;基于可行解搜索法和遗传算法的堆芯参数优化[A];全国第16届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 黄林峰;多目标进化算法研究[D];中国科学技术大学;2009年
2 汤义;智能交通系统中基于视频的行人检测与跟踪方法的研究[D];华南理工大学;2010年
3 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
4 商秀芹;新型进化计算方法及其在炼铁烧结过程建模与优化中的应用[D];浙江大学;2010年
5 谢燕;飞船返回舱着陆冲击缓冲座椅系统改进设计研究[D];国防科学技术大学;2010年
6 杨春霞;不确定环境下的集装箱码头泊位—岸桥调度优化研究[D];大连海事大学;2011年
7 凌海风;面向装备保障的多准则决策相关方法和技术研究[D];南京大学;2011年
8 何倩;P2P系统性能优化若干关键技术研究[D];北京邮电大学;2010年
9 刘伟;智能CAPP系统中工艺路线和切削参数的决策研究[D];天津大学;2010年
10 李强;城市公共安全应急响应动态地理模拟研究[D];清华大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马水松;多目标遗传算法与非支配集的构造研究[D];山东科技大学;2010年
2 卢艳爽;水面无人艇路径规划算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 孙艳平;带约束的多目标进化算法及其营养膳食模型的研究[D];河南工业大学;2010年
4 何海娟;基于改进多目标粒子群算法的鲁棒控制方法研究[D];华东理工大学;2011年
5 马威;基于免疫克隆算法的多目标flow shop生产调度的研究[D];华东理工大学;2011年
6 徐秉堃;解多目标优化问题的改进加权求和算法[D];西安电子科技大学;2010年
7 何钢;基于目标规划的建设项目目标成本控制研究[D];沈阳工业大学;2010年
8 张安娜;基于Agent的多移动用户资源冲突协调技术研究[D];大连海事大学;2011年
9 周峰;机械稳健可靠性优化设计[D];太原科技大学;2011年
10 吴锦桂;融资性投资组合模型及改进遗传算法研究[D];华南理工大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高立群;依玉峰;郑平;程伟;;和声搜索算法在求解最短路径问题中的应用[J];东北大学学报(自然科学版);2011年06期
2 沈艳,郭兵,古天祥;粒子群优化算法及其与遗传算法的比较[J];电子科技大学学报;2005年05期
3 袁三一;陈小宏;;一种新的地震子波提取与层速度反演方法[J];地球物理学进展;2008年01期
4 冯丽;孔庆云;郭琳;;基于多目标粒子群优化算法的短期电力负荷预测法[J];电网技术;2006年S2期
5 吕振肃,侯志荣;自适应变异的粒子群优化算法[J];电子学报;2004年03期
6 齐小刚,刘三阳;基于K最优路径的QoS路由预计算新算法[J];电子学报;2005年10期
7 齐小刚;刘立芳;刘三阳;;基于距离向量深度的多约束路径选择算法[J];电子学报;2009年01期
8 王文彬;孙其博;赵新超;杨放春;;基于非均衡变异离散粒子群算法的QoS全局最优Web服务选择方法[J];电子学报;2010年12期
9 谢涛,陈火旺;多目标优化与决策问题的演化算法[J];中国工程科学;2002年02期
10 杨维,李歧强;粒子群优化算法综述[J];中国工程科学;2004年05期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 刘志雄;调度问题中的粒子群优化方法及其应用研究[D];武汉理工大学;2005年
2 刘建华;粒子群算法的基本理论及其改进研究[D];中南大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王静;多目标粒子群优化算法的研究及应用[D];东北石油大学;2011年
2 朱命昊;量子克隆多目标进化算法研究[D];西安科技大学;2011年
3 刘麟;基于粒子群算法的多目标函数优化问题研究[D];武汉理工大学;2005年
4 赵秋亮;基于非线性方法的地震子波提取及波阻抗反演[D];成都理工大学;2005年
5 高媛;非支配排序遗传算法(NSGA)的研究与应用[D];浙江大学;2006年
6 许宁;对粒子群算法的改进及应用[D];浙江大学;2006年
7 张建科;几类改进的粒子群算法[D];西安电子科技大学;2006年
8 蒋浩;基于多目标优化的粒子群算法研究[D];湘潭大学;2006年
9 苏云;基于遗传算法的模糊神经网络在波阻抗反演中的应用[D];成都理工大学;2007年
10 吴茜;基于约束优化和动态优化的粒子群算法研究[D];湘潭大学;2007年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 刘洋;基于模糊专家系统的高速列车优化操纵研究[D];兰州交通大学;2012年
2 柳晓明;基于自适应粒子群算法的城市给水管网优化设计[D];重庆大学;2012年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘衍民;赵庆祯;牛奔;邵增珍;;基于动态邻居和变异因子的多目标粒子群算法[J];计算机应用研究;2010年10期
2 王正初;赵燕伟;;基于粒子群算法的多目标模糊物元优化研究[J];机械制造;2007年09期
3 刘淳安;;解多目标优化问题的新粒子群优化算法[J];计算机工程与应用;2006年02期
4 徐佳;李绍军;王惠;钱锋;;基于最大最小适应度函数的多目标粒子群算法[J];计算机与数字工程;2006年08期
5 李桂芝;何万里;钱伟懿;;基于改进粒子群算法优化电梯群控系统[J];渤海大学学报(自然科学版);2007年01期
6 罗飞;赵小翠;;新型电梯群控系统多目标优化调度策略[J];自动化与仪表;2010年09期
7 何海娟;张凌波;顾幸生;;基于多目标粒子群算法的H_2/H_∞鲁棒控制设计[J];华东理工大学学报(自然科学版);2011年01期
8 刘衍民;牛奔;赵庆祯;;求解约束优化问题的多目标粒子群算法[J];计算机应用研究;2011年03期
9 宋冠英;李海楠;邹玉静;;一种基于Pareto解集的无约束条件的多目标粒子群算法[J];机械工程师;2008年05期
10 殷脂;温蜜;;基于粒子群算法的数字编码DNA序列集设计[J];上海电力学院学报;2010年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 常俊林;梁君燕;魏巍;;解决流水车间双目标调度问题的免疫粒子群算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
2 赵亮;;遗传增强混沌粒子群算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
3 于颖;李永生;於孝春;;新型离散粒子群算法在波纹管优化设计中的应用[A];第十一届全国膨胀节学术会议膨胀节设计、制造和应用技术论文选集[C];2010年
4 张顶学;关治洪;刘新芝;;多种群并行粒子群算法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 丛亮;胡成全;郭宗鹏;姜宇;沙丽华;;基于模拟退火思想的基本粒子群算法改进[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 张顶学;朱迎辉;廖锐全;;一种动态改变惯性权重的粒子群算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 张顶学;廖锐全;;粒子群算法分析及惯性权重的动态改变策略[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 史久根;徐胜生;;基于文化-粒子群算法的机器人路径规划算法[A];2011中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2011年
9 段练;张玉斌;;坐标改进型粒子群算法在应用层组播中的应用[A];煤炭机电与自动化实用技术[C];2012年
10 周晓君;阳春华;桂卫华;;可变随机函数的PSO算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 记者 黄蔚 通讯员 蔡文兵;校内外导师领航学生科研[N];中国教育报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 胡成玉;面向动态环境的粒子群算法研究[D];华中科技大学;2010年
2 黄平;粒子群算法改进及其在电力系统的应用[D];华南理工大学;2012年
3 刘衍民;粒子群算法的研究及应用[D];山东师范大学;2011年
4 安镇宙;家庭粒子群算法及其奇偶性与收敛性分析[D];云南大学;2012年
5 薛尧予;群能量守恒粒子群算法及其在发酵过程控制中的应用研究[D];北京化工大学;2010年
6 全海燕;混合克隆竞争与启发学习策略的多角色随机游动粒子群算法研究[D];云南大学;2010年
7 秦全德;粒子群算法研究及应用[D];华南理工大学;2011年
8 岳本贤;粒子群算法拓展研究及在约束布局优化中应用[D];大连理工大学;2012年
9 常彦伟;纵向参数多子群粒子群算法的研究与应用[D];中国矿业大学;2009年
10 田野;粒子群优化算法及其应用研究[D];吉林大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 冯维;基于粒子群算法求解多目标函数优化[D];吉林大学;2010年
2 杨立标;基于混合优化策略的粒子群算法及其应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 陈琳玲;基于简化粒子群算法的测试数据自动生成方法研究[D];西南大学;2010年
4 赵辛欣;随机聚焦粒子群算法在机组组合中的应用[D];西南交通大学;2010年
5 王冬;基于粒子群算法的Web文本信息过滤研究[D];华北电力大学(河北);2010年
6 李文婷;基于改进型粒子群算法的热轧带钢宽度神经网络预报模型的研究[D];太原理工大学;2011年
7 汪华;粒子群算法的研究及其在供水优化调度中的应用[D];合肥工业大学;2011年
8 张念志;基于粒子群算法的集送货一体化车辆路径问题研究[D];山东大学;2010年
9 袁洲;基于改进粒子群算法的项目反应理论3PLM参数估计方法研究[D];吉林大学;2011年
10 苏同芬;改进的免疫粒子群算法及梯级水库优化调度问题的研究[D];太原理工大学;2010年
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