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基于分数阶微分算子图像处理方法的纺织产品瑕疵增强

邢风凯  
【摘要】: 纺织产品的瑕疵检测在纺织工业中占有重要的位置,而过去的瑕疵检测主要是通过人工来完成的。人工检测存在效率低、劳动强度大、容易漏检等诸多缺点因而如何通过计算机来进行织物的疵点检测成为学者们研究的课题。本文尝试在织物的疵点检测方面做一些探索。一般情况下织物的瑕疵位置是模糊而难以确定的,增强瑕疵点区域和正常区域的对比度成为工作的重点。众所周知,可以用微分算子进行图像锐化,比如说一阶Sobel微分算子,二阶Laplace微分算子。一般的织物具有复杂的纹理细节,而瑕疵区域往往比较窄小,使用一阶和二阶微分算子可能会使其纹理细节消失,因而达不到增强瑕疵点区域与正常区域对比度的目的。根据分数阶微分算子的基本理论可知,它一方面能非线性的保留纹理细节内容,另一方面还能增强发生突变的瑕疵部分。基于这样的原因,本文引入了分数阶微分算子来处理织物图像,再经过适当的图像处理。实验结果表明即使对那些肉眼几乎看不到的瑕疵也能够显现出来。


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