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《吉林大学》 2010年
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基于Bezier曲线延拓点云精简及曲面拟合

裴峥  
【摘要】: 汽车工业的飞速发展以及逆向工程的广泛应用,使得汽车零部件设计和加工的效率变得尤为重要。而现在的逆向工程中依旧有很多工作需要人工去做,并且需要投入大量的资源。本文需找一个合适的切入点,并在其领域内寻找过去由人来完成的,而现在能够将由计算机自动来完成的工作。 本文从杂乱无序的点云数据出发,经过一系列的处理,将asc文件的点云数据处理成符合IGES国际标准的igs文件。首先读入点云数据,然后将这一点集进行排序,按照Y坐标的值进行梯度整理,将符合同一梯度的点放在一个集合中为一个点序列。而后对这一点序列进行排序处理,记录在一个容器中。容器中的数据要先经过平均距离法降噪处理,超过一定距离阙值的点被认为是噪声点,要先去掉。降噪后的点序列进行精简处理,所使用的是逐步细化的精简操作。精简处理的顺序是点序列是否在同一直线上,是否在同一圆弧上,是否在同一条Bezier-Curve上。若是则精简掉冗余信息点,否则保留。精简后将asc文件处理成igs文件,使用CATIA来完成曲线连接和曲面拟合的操作。 经过一系列操作,能够达到保持模型不变性的基础上尽可能的精简掉冗余的数据信息。并且能够将asc点云数据文件自动的转化成为igs文件,在CATIA中实现曲线连接和曲面不合的工作,完成实验预期效果。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.7

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