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基于主成分分析和独立成分分析的人脸识别研究

胡月  
【摘要】: 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的课题方向之一,具有重要的学术价值和广阔的应用前景,尤其在近年来备受关注。虽然人类可以很容易地根据人脸判断一个人的身份,但是由于人脸的特殊性,利用计算机进行自动人脸识别仍然存在着许多问题。此外,人脸识别技术的研究涉及到众多学科领域,这诸多因素使得人脸识别研究成为一个极富挑战性的课题。本文主要研究利用主成分分析(principalcomponent analysis,PCA)方法和独立成分分析(Independent ComponentAnalysis,ICA)方法进行人脸识别。主要工作如下:在对PCA、2DPCA等方法进行深入研究的基础上,提出了一种基于改进的2DPCA人脸识别方法;详细介绍了快速固定点算法(FastICA),并将加权主成分分析(WPCA)和独立成分分析相结合用于人脸识别;利用YALE和ORL人脸数据库从识别率、特征提取时间、分类时间等方面验证各种方法的有效性。


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