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《吉林大学》 2010年
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基于内容的图像检索与分类若干技术的研究

王上  
【摘要】: 随着科学技术的进步和多媒体技术的发展,以及互联网络的迅速普及,图像数据呈现出爆炸性的增长趋势。如何迅速而准确地从浩瀚的图像数据库中检索到所需的图像成了多年来多媒体领域的研究热点。为了能够快速而准确地找到想要的图像,利用图像内容,如颜色、形状、纹理等特征来检索图像的技术应运而生。这项技术被称为基于内容的图像检索(Content-based Image Retrieval)技术。由于其具有重要的研究意义和巨大的实用价值而得到研究人员们的重视。虽然基于内容的图像检索技术己经有了大量的研究和实际的应用,但是其中许多技术还不成熟,还需要进一步的研究和改进。本文针对其中的一些关键技术和理论方法,作了如下几个方面的工作: 1)研究介绍了三种图像检索类型,它们分别是:基于内容的图像检索、基于语义的图像检索以及基于反馈机制的图像检索,着重研究了基于内容图像检索的关键技术。 2)提出了提取目标区域主色调,并将主色调与颜色量化相结合的图像检索方法,对于目标区域的选择,我们要求用户在给出检索示例图像的同时,用矩形框指出感兴趣的区域。实验证明,该算法能够得到比较令人满意的检索结果。 3)简要概述了图像分类技术,提出了基于图像分割的图像分类算法。该算法基于HSV空间,首先用基于阈值方法对图像进行分割,得到目标区域,依据规则选取前景区域,提取前景区域的颜色特征向量,输入支持向量机,完成图像分类。实验表明,算法的设计和支持向量机参数的选择是比较合理的,能够得到比较令人满意的分类结果。还介绍了深度网、文本分类以及主题爬行的相关内容,对深度网主题爬行方法提出了改进。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.41

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 向友君;谢胜利;;图像检索技术综述[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2006年03期
3 韩敏;崔丕锁;;一种用于模式识别的动态RBF神经网络算法[J];大连理工大学学报;2006年05期
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7 包健;厉小润;;K均值算法实现遥感图像的非监督分类[J];机电工程;2008年03期
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10 王惠锋 ,孙正兴 ,王箭;语义图像检索研究进展[J];计算机研究与发展;2002年05期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 秦其明,陆荣建;分形与神经网络方法在卫星数字图像分类中的应用[J];北京大学学报(自然科学版);2000年06期
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8 汪祖媛,郑浩然,庄镇泉,王煦法;基于颜色的自组织聚类分析图象检索算法[J];电路与系统学报;2003年01期
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【相似文献】
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2 王俊一,王乘,孙涛;小波变换阈值选取的博弈与图像边缘点检测[J];微机发展;2005年04期
3 李东旭;;Delphi实现图像边缘检测[J];电脑编程技巧与维护;2009年S1期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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8 项昱晖;江开勇;夏涛;;基于动态域值的鞋帮图像边缘提取方法[A];2005年中国机械工程学会年会第11届全国特种加工学术会议专辑[C];2005年
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10 王彦锟;刘方;;一种快速稳健的图像旋转角度估计算法[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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4 于亮、阿鲲;技术“扫”天下[N];中国计算机报;2002年
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7 ;天敏随心录电视盒[N];中国电脑教育报;2004年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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7 邢坤;基于可见光遥感图像的典型目标识别关键技术研究及其系统实现[D];哈尔滨工业大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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3 高星星;基于稀疏分解的SAR图像抑制斑点噪声算法的研究[D];天津理工大学;2011年
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6 关辉;基于Directionlet变换的SAR图像噪声抑制及边缘检测[D];西安电子科技大学;2010年
7 陈国强;准双曲面齿轮接触图像齿形轮廓和接触斑点的二维重构[D];河南理工大学;2010年
8 滕扬;基于改进的BP神经网络肺部CT图像的结节识别[D];吉林大学;2011年
9 李动节;嵌入式图像压缩编解码研究[D];郑州大学;2011年
10 王百超;图像PDE滤波和盲恢复技术的理论研究及其在IVUS图像处理中的应用[D];山东大学;2011年
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