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《吉林大学》 2010年
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手指静脉图像的去噪与分割算法研究

陈玫玫  
【摘要】: 在现有的生物识别技术中,手指静脉识别作为具有高防伪性的第二代生物识别技术而备受瞩目,具有非常广阔的市场前景。手指静脉图像的去噪与静脉轮廓分割对静脉特征提取、匹配及识别有本质影响,是静脉识别技术的重要环节。本文针对背景噪声复杂的手指静脉图像去噪处理问题,重点研究了基于压缩感知的去噪重建算法;针对手指静脉图像边缘模糊、对比度低、偏光的图像边缘提取分割问题,重点研究了基于主动轮廓模型的局部二值拟合分割算法。本文首次将梯度投影稀疏重建算法应用于手指静脉图像做去噪预处理,实验结果表明梯度投影稀疏重建(GPSR)算法具有在去除噪声影响的同时保证图像的有效信息不失真的优点;提出采用P-R共轭梯度投影法求解带约束二次规划问题,解决了GPSR算法在寻找最优解过程中影响收敛的锯齿的现象,提高了重建算法的收敛速度并获得了比GPDR更高的峰值信噪比;在局部二值拟合(LBF)主动轮廓图像分割模型基础上,提出加权全变分局部二值拟合能量泛函分割模型,在加权全变分分量中加入边缘停止函数,使模型对边缘信息更敏感,解决了图像对比度低不易分割的问题,在模型中采用正则化约束项,避免水平集函数的重新初始化,缩短了演化时间;对合成图像和真实手指静脉图像应用P-R共轭梯度投影法去噪,并对去噪后图像应用加权全变分局部二值拟合分割模型进行静脉分割,应用形态学骨架提取法方法对静脉做细化处理,得到了清晰准确的手指静脉骨架。
【学位授予单位】:吉林大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.41

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 王德松;基于生物特征信息隐藏与身份认证及其应用研究[D];电子科技大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 张凤春;基于偏微分方程的指静脉识别技术研究[D];吉林大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前7条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前5条
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中国硕士学位论文全文数据库 前3条
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2 宋显华;指静脉图像的特征提取和匹配[D];吉林大学;2007年
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4 李富城;多极化SAR图像地物分类技术研究[D];解放军信息工程大学;2009年
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6 王百超;图像PDE滤波和盲恢复技术的理论研究及其在IVUS图像处理中的应用[D];山东大学;2011年
7 王欣;一种快速TMF的无监督SAR图像多类分割算法[D];西安电子科技大学;2010年
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10 马玉珍;图像的插值放大和多阈值区域生长算法的研究[D];东北大学;2008年
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