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《长春理工大学》 2010年
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去除薄雾的图像恢复与增强算法研究

单冬冬  
【摘要】: 在薄雾天气条件下获得的图像会受到严重的退化,从而大大降低图像的应用价值,该天气状况会对军事、交通、遥感等各领域的图像信息处理造成了极大的影响。为了消除雾天环境对图像的影响,需要采取相应的图像处理方法,从薄雾退化图像中提取出景物的细节信息。 本文主要对薄雾图像的清晰化方法进行研究,分析了图像退化的原因以及退化图像的特点。文中主要通过图像恢复和图像增强的方法实现图像的清晰化。在图像恢复方法中,分析了雾天图像的退化模型,并论述了采用辐射传输方程的恢复方法。图像增强算法不考虑图像的退化原因,只是按照特定需要突出或抑制图像中的某些信息,达到增强有用信息的目的。文中论述了直方图均衡、同态增强、局部直方图均衡等算法,并分析了每种算法的适用范围,在此基础上本文提出了部分重叠局部直方图均衡算法,在运算速度上有了较大的提高,并达到了较好的清晰化效果。
【学位授予单位】:长春理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.41

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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