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《长春理工大学》 2010年
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基于小波变换的图像编码与解码技术的研究

潘博  
【摘要】: 图像是获取外界信息的主要载体,在多媒体技术中占有重要位置。但是图像信息量巨大,给图像的存储和传输带来了困难,因此图像压缩技术成为很活跃的研究领域。小波编码技术作为新一代图像编码技术,有着很好的应用前景。小波变换同时具备时频局部特性,多分辨率特性,与人类视觉特性有机结合,具有很好的应用价值。 首先,本文介绍图像编码的意义和小波编码的发展过程,分析小波变换的相关理论并且将多分辨率分析思想引入到图像编码中,为小波图像编码提供理论基础;其次,通过对两种零树编码算法—EZW和SPIHT算法的深入分析,深刻领会嵌入式编码思想。嵌入式编码最主要特性就是在编码过程中可以根据目标图像的要求,在任意位置结束编码,非常适合图像的渐进性传输,有效减少传输带宽;接着针对EZW算法的不足,做了一些改进,主要包括:采用无损编码技术对图像的主要能量区-低频子带进行编码,根据人眼视觉特性的相关理论,引入边缘阈值的概念,对边缘有用信息进行量化,分配字符E,优化扫描顺序,注重对图像边缘信息的提取,使得重构图像在较低码率时更加清晰。最后搭建改进算法软件流程图,通过对标准图像的仿真实验,从重构图像的客观信噪比和主观视觉方面,验证算法的有效性。
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