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《长春理工大学》 2012年
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基于决策树分类算法的研究与应用

刘圣财  
【摘要】:随着人口的增长和社会经济的快速发展,社会对土壤的产出比不断加大。在投入一定的情况下怎么提高土壤的产出已是当前精准农业主要解决的问题。 数据挖掘致力于解决从海量数据中发隐藏的对人类有潜在价值的信息,粗糙集基于数据集合的思想,为数据挖掘提供一个新的思想和方法。 本文主要是围绕粗糙集和决策树相结合,针对前人在对拥有多个具有同一正区域个数的属性粗糙集属性选择标准模糊不力的情况下,从理论和实际应用都进行了深入的研究。本文的研究工作具体如下:在粗糙集理论和决策树的基础之上,对于前人属性选择标准过于模糊不确定的不力情况,提出了新的属性选择标准,并理论分析了该算法的可行性;结合德惠市精准农业,通过基于正区域加权算法对德惠市耕地地力所做的分级结果与传统的份额里算法结果做下比较,证明了此方法在地力评价中是可行的。
【学位授予单位】:长春理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TP311.13

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 仇春光,刘玉树;自动生成决策树的通用算法模板[J];北京理工大学学报;1999年03期
2 陈桂芬;曹丽英;马丽;;数据挖掘在精准农业中的应用现状及发展趋势[J];吉林农业大学学报;2008年04期
3 朱红;基于Rough Set的最简决策树确定算法的研究[J];计算机工程与应用;2003年13期
4 王熙照,游自英;决策树简化(剪切)方法综述[J];计算机工程与应用;2004年27期
5 朱绍文,胡宏银,王泉德,张大斌,黄浩,陆玉昌;决策树采掘技术及发展趋势[J];计算机工程;2000年10期
6 王熙照;杨晨晓;;分支合并对决策树归纳学习的影响[J];计算机学报;2007年08期
7 徐创学,张心,康爱军;基于人工神经网络数据挖掘技术进行煤灰结渣特性分析[J];热力发电;2004年06期
8 钱晓东;;数据挖掘中分类方法综述[J];图书情报工作;2007年03期
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10 张剑锋;刘兴纲;;数据挖掘技术在网站报警系统中的应用[J];信息系统工程;2010年06期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 刘刚;数据挖掘技术与分类算法研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2004年
2 钱晓东;基于神经网络等技术的数据与文本聚分类研究[D];天津大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 徐洪伟;数据挖掘中决策树分类算法的研究与改进[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 关晓蔷;基于决策树的分类算法研究[D];山西大学;2006年
3 房祥飞;基于决策树的分类算法的并行化研究及应用[D];山东师范大学;2007年
4 卜亚杰;决策树分类算法的研究及应用[D];华北电力大学(河北);2008年
5 李明壮;基于决策树的数据挖掘算法研究与应用[D];中国石油大学;2008年
6 曹丽英;决策树在耕地地力等级评价中的应用研究[D];长春理工大学;2009年
7 张宇;决策树分类及剪枝算法研究[D];哈尔滨理工大学;2009年
8 谭俊璐;基于决策树规则分类算法的研究与应用[D];暨南大学;2010年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙娜;;基于数据仓库技术的电力设备决策系统[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2010年01期
2 朱文婕;数据仓库技术及应用[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2004年Z1期
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4 王永梅;胡学钢;;决策树中ID3算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2011年03期
5 叶明全;;数据挖掘在医疗数据中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年03期
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7 贾泽露;;基于GIS与SDM集成的农用地定级专家系统[J];安徽农业科学;2008年14期
8 刘志宇;韩雪娜;宋妍;;模糊聚类分析在农作物新品种鉴定系统中的应用[J];安徽农业科学;2010年09期
9 蔡丽艳;冯宪彬;丁蕊;;基于决策树的农户小额贷款信用评估模型研究[J];安徽农业科学;2011年02期
10 赵静娴;;基于决策树的食品安全评估研究[J];安徽农业科学;2011年32期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 叶红云;倪志伟;陈恩红;;一种混合型集成学习演化决策树算法[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 宋亚男;刘春和;李新俊;齐俊臣;;导弹贮存可靠性数据仓库的研究与设计[A];中国电子学会可靠性分会第十三届学术年会论文选[C];2006年
3 ;Learning Algorithm of Decision Tree Generation for Continuous-valued Attribute[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 王琦;;基于贝叶斯决策树算法的垃圾邮件识别机制[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
5 杨静;;基于数据仓库决策分析的电力系统应用研究[A];安徽省电机工程学会优秀学术论文集(2002-2003)[C];2005年
6 鲁松;;英文介词短语归并歧义的RMBL分类器消解[A];2005年信息与通信领域博士后学术会议论文集[C];2005年
7 刘海霞;钟晓妮;周燕荣;田考聪;;决策树在居民就诊卫生服务利用影响因素研究中的应用[A];重庆市预防医学会2010年论文集[C];2011年
8 汪云亮;吕久明;刘孝刚;;基于信息熵的辐射源属性分类方法[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
9 杨真;李也白;籍志兵;常一帆;;数据分析技术在商品销售中的应用研究[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
10 叶中行;陆青;余敏杰;;计算智能在银行信贷信用分类中的应用[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集(下册)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张明;电能质量扰动相关问题研究[D];华中科技大学;2010年
2 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
3 徐河杭;面向PLM的数据挖掘技术和应用研究[D];浙江大学;2010年
4 朱佳俊;不确定可拓群决策优化方法及应用[D];东华大学;2010年
5 陈进;高光谱图像分类方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
6 管红波;食品连锁经营中的有效客户反应研究[D];东华大学;2010年
7 李军;不平衡数据学习的研究[D];吉林大学;2011年
8 魏小涛;在线自适应网络异常检测系统模型与相关算法研究[D];北京交通大学;2009年
9 王中锋;树型贝叶斯网络分类器鉴别式训练研究[D];北京交通大学;2011年
10 杨明;分布式环境下的安全策略关键技术研究[D];吉林大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
2 庞岱军;泰安市农村信息服务平台建设研究[D];山东农业大学;2009年
3 徐洪伟;数据挖掘中决策树分类算法的研究与改进[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 曹振兴;适应概念漂移的数据流分类算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 李晓光;数据挖掘技术在高校招生和教务管理中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
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7 庞中华;微流控芯片注塑成型工艺规范的试验研究与质量预测[D];大连理工大学;2010年
8 龚健;数据挖掘技术在农业信息服务中的应用研究[D];安徽农业大学;2010年
9 王宏云;基于数据挖掘的煤矿安全监测系统研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
10 李仁良;决策树算法在临床诊断中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陆晓希;黄力;;基于粗糙集理论及其在农业病害规则发现中的应用[J];安徽农业科学;2006年14期
2 黄晓芳;数据挖掘中决策树算法及其应用[J];兵工自动化;2005年02期
3 黄明新,刘椿年;基于归纳逻辑程序设计的特异规则挖掘[J];北京工业大学学报;2003年04期
4 李卫东;宋威;李欣;杨炳儒;;一种多标准决策树剪枝方法及其在入侵检测中的应用[J];北京科技大学学报;2007年04期
5 仇春光,刘玉树;自动生成决策树的通用算法模板[J];北京理工大学学报;1999年03期
6 王名扬,卫金茂,伊卫国;基于粗集理论的新决策树剪枝方法[J];东北师大学报(自然科学版);2005年03期
7 余振国,胡小平;我国粮食安全与耕地的数量和质量关系研究[J];地理与地理信息科学;2003年03期
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10 王莉,王正欧;TGSOM:一种用于数据聚类的动态自组织映射神经网络[J];电子与信息学报;2003年03期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 胡宏银;朱绍文;王泉德;黄浩;张大兵;陆玉昌;;从数据库中获取信息的几种方法的比较[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(下册)[C];1999年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 程锋;基于GIS与决策模型整合的基本农田保护规划系统[D];中国农业大学;2003年
2 陈景年;选择性贝叶斯分类算法研究[D];北京交通大学;2008年
3 张会生;前馈神经网络梯度训练算法的几个收敛性结果[D];大连理工大学;2009年
4 蒋良孝;朴素贝叶斯分类器及其改进算法研究[D];中国地质大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张红军;一种新的前馈神经网络训练算法及其在控制中的应用[D];大连理工大学;2002年
2 邓华;精准农业产量图分析方法研究与系统设计[D];南京信息工程大学;2005年
3 王峥琦;基于决策树算法的改进与应用[D];西安科技大学;2005年
4 周钦强;基于人工智能技术Naive Bayes文本自动分类系统研究[D];广东工业大学;2005年
5 何田中;神经网络分类器及其规则抽取技术的研究[D];南昌大学;2005年
6 陈小颖;人力资源管理系统中数据挖掘技术的应用[D];武汉理工大学;2006年
7 胡江洪;基于决策树的分类算法研究[D];武汉理工大学;2006年
8 关晓蔷;基于决策树的分类算法研究[D];山西大学;2006年
9 季赛;粗糙集及范例推理技术在气象预测中的研究[D];南京航空航天大学;2006年
10 陈衡岳;聚类分析及聚类结果评估算法研究[D];东北大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 白雪;段富;;决策树分类算法的研究及其在教学评估中的应用[J];电脑开发与应用;2007年02期
2 田苗苗;;基于决策树的文本分类研究[J];吉林师范大学学报(自然科学版);2008年01期
3 赵微;苏健民;;基于ID3算法决策树的研究与改进[J];科技信息(科学教研);2008年23期
4 夏伟;;决策树分类算法-ID3的改进[J];黑龙江科技信息;2009年07期
5 张宁;;基于决策树的数据挖掘在招生管理中的应用[J];河北软件职业技术学院学报;2010年02期
6 王帅;郑月锋;;浅析信息理论在决策树分类算法ID3中的应用[J];吉林工程技术师范学院学报;2008年12期
7 宋广玲;郝忠孝;;一种基于CART的决策树改进算法[J];哈尔滨理工大学学报;2009年02期
8 蒲元芳;杜红乐;;决策树在网络入侵检测中的研究与应用[J];电脑知识与技术;2010年07期
9 杨学兵;张俊;;决策树算法及其核心技术[J];计算机技术与发展;2007年01期
10 沈晨鸣;;数据挖掘在高校学生综合评价中的应用[J];江苏广播电视大学学报;2008年05期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 冷春霞;王翰虎;;一种高效的决策树分类算法[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
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1 刘晓芬;决策树分类算法及其在高校学生就业中的应用研究[D];湖北大学;2012年
2 任鹤;决策树分类算法研究及其在地税征管系统中的应用[D];长春工业大学;2010年
3 孙晓璇;基于决策树分类算法的高职学生就业分析与预测[D];云南大学;2012年
4 徐洪伟;数据挖掘中决策树分类算法的研究与改进[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 朱敏;基于MapReduce的并行决策树分类算法研究与实现[D];江西师范大学;2011年
6 胡玲丽;模糊聚类和决策树分类算法在高职学生就业方面的应用研究[D];安徽大学;2011年
7 邢晓宇;决策树分类算法的并行化研究及其应用[D];云南财经大学;2010年
8 林炎钟;基于决策树分类算法的Web文本分类研究[D];江苏科技大学;2011年
9 杨艳艳;决策树分类算法的研究及其在电力营销中的应用[D];华北电力大学;2012年
10 毛莉莉;融入概念相似度的计算动词决策树分类算法研究及其在期货市场的应用[D];浙江工商大学;2013年
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