基于神经网络技术的分布式入侵检测系统研究

【摘要】： 入侵检测是近几年发展起来的新型网络安全策略,它实现了网络系统安全的动态检测和监控,其智能性逐渐成为研究的热点。本文在介绍入侵检测系统模型和传统检测方法的同时,指出了入侵检测系统应具有的功能以及入侵检测系统的分类,分析了智能检测在入侵检测系统中的优势。针对入侵检测智能化方面的要求引入BP神经网络,在公共入侵检测框架(CIDF)的基础上建立了基于代理的分布式入侵检测系统的体系结构模型,构建一种智能化的分布式入侵检测系统,并从多个角度对该模型各个模块的功能、关系进行探讨。本文还建立了基于神经网络的检测模块,对网络特征数据进行特征分析,归一化处理并运用于检测之中,验证了神经网络对未知攻击的识别能力。并对识别算法进行了深入探讨研究。

【学位授予单位】：长春理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2009
【分类号】：TP393.08

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	【引证文献】
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中国硕士学位论文全文数据库

前1条

1	曾显峰;基于人工神经网络的入侵检测技术研究[D];华南理工大学;2010年

	【参考文献】
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前2条

1	蒋建春,马恒太,任党恩,卿斯汉;网络安全入侵检测:研究综述[J];软件学报;2000年11期
2	李鸿培,王新梅;基于神经网络的入侵检测系统模型[J];西安电子科技大学学报;1999年05期

	【共引文献】
	【共引文献】

中国期刊全文数据库

前10条

1	姜绍飞,刘之洋;人工智能及其在土木工程中的应用[J];四川建筑科学研究;1997年01期
2	张宇力;;针对倒塌房屋瓦砾分布的模糊神经网络预测[J];四川建筑科学研究;2006年01期
3	刘青峰;尹久仁;;神经网络智能诊断技术在混凝土结构中的理论实现与展望[J];四川建筑科学研究;2007年01期
4	房荣波,魏元,杨海峰;转炉钢水出钢温度的预测[J];鞍钢技术;2002年04期
5	张建功;刘宝权;刘佳伟;;液压AGC电液伺服系统单神经元自适应控制与仿真研究[J];鞍钢技术;2006年03期
6	郑敬华,陆余良;Snort规则优化技术分析[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2004年Z1期
7	汪松鹤,任连兴;入侵检测系统(IDS)与入侵防御系统(IPS)[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2004年Z1期
8	江玉祥;;计算机病毒与反病毒的发展趋势[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2006年06期
9	陈秀芳;;Snort技术在分布式入侵检测系统中的应用研究[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2009年04期
10	单敬福;纪友亮;;储层非均质性研究——以葡萄花油层组PI1～PI4小层为例[J];安徽地质;2006年02期

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前10条

1	冯羽;马凤山;魏爱华;赵海军;郭捷;;灰色系统与神经网络组合模型在地下水水位预测中的应用[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届（2011年度）学术年会论文集(中)[C];2012年
2	吴敏;徐辰华;;铅锌烧结过程产量质量的神经网络预测方法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3	喻飞;沈岳;廖桂平;张林峰;徐成;;基于模糊推理的入侵检测系统[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4	张佑春;王平;张公永;;基于D-S证据理论和神经网络的信息融合方法及应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5	李琨;王晓东;刘会景;张云生;苗琦;;瓦斯“冒大数”及其神经网络滤波器的研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6	马良玉;盖银平;史振兴;;600MW超临界锅炉过热汽温反馈补偿神经网络逆控制[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
7	杨阳;陈宗海;张海涛;;复杂系统仿真的前端智能化综述[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
8	陆相林;;SOFM方法在山东省17地市旅游综合实力评价中的应用[A];节能环保和谐发展——2007中国科协年会论文集（一）[C];2007年
9	龚成清;;基于人工智能的Linux网络入侵检测系统的设计[A];第三届全国软件测试会议与移动计算、栅格、智能化高级论坛论文集[C];2009年
10	周洋;王继志;;Snort分片重组机制的分析[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集（下）[C];2006年

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前10条

1	王永;消防单兵综合信息采集系统研究[D];山东科技大学;2010年
2	李安新;BP神经网络研究与硬件实现[D];山东科技大学;2010年
3	陈少华;基于Hopfield神经网络控制系统的研究[D];山东科技大学;2010年
4	张永宾;居住区景观设计方案评价方法初探[D];中南林业科技大学;2009年
5	马玉萍;高校校园网络安全管理与维护系统的研究与实现[D];长春理工大学;2010年
6	李娜;基于神经网络的非线性系统H_∞控制[D];广西师范学院;2010年
7	江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
8	李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
9	韩冬振;远程诊断中心的设计与实现[D];郑州大学;2010年
10	王岩;混凝土受氯离子侵蚀劣化的ANFIS分析[D];郑州大学;2010年

	【同被引文献】
	【同被引文献】

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前6条

1	张华;;入侵检测系统概述[J];电脑知识与技术;2009年33期
2	黄雪梅;李涛;徐春林;杨频;卢暾;;一种基于免疫遗传的TSP求解方法[J];四川大学学报(工程科学版);2006年01期
3	张成宇;祖东攀;韩义亭;;基于数据挖掘的入侵检测系统[J];网络安全技术与应用;2007年08期
4	李静燕;;入侵检测系统及其研究进展[J];网络安全技术与应用;2008年03期
5	蔡正国，屈梁生;共轭梯度神经网络的研究[J];西安交通大学学报;1995年08期
6	刘凌冰;方贤进;慕学海;王兴旺;;基于BP神经网络入侵检测系统[J];中国新技术新产品;2009年24期

中国硕士学位论文全文数据库

前9条

1	田大新;基于异常检测的智能入侵检测系统[D];吉林大学;2005年
2	鹿秀霞;基于人工神经网络的入侵检测系统的研究[D];山东师范大学;2006年
3	周玉甲;基于神经网络的入侵检测系统研究[D];湖南大学;2006年
4	欧阳广;基于神经网络BP算法的网络入侵检测系统研究与实现[D];东南大学;2006年
5	秦翠芒;基于RBF神经网络的入侵检测技术研究[D];中北大学;2008年
6	李继洪;基于ANN的入侵检测研究[D];重庆大学;2008年
7	胡亚杰;基于BP神经网络的入侵检测系统[D];东华大学;2009年
8	刘衍鹏;基于改进的遗传神经网络入侵检测系统的应用研究[D];重庆大学;2009年
9	常伟;基于PCA和改进BP神经网络的入侵检测系统研究与设计[D];重庆大学;2009年

	【二级引证文献】
	【二级引证文献】

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前1条

1	王柟;基于模糊神经网络的异构网络垂直切换算法研究[D];吉林大学;2012年

	【二级参考文献】
	【二级参考文献】

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前3条

1	朱大铭,马绍汉;二进制神经网络分类问题的几何学习算法[J];软件学报;1997年08期
2	胡侃,夏绍玮;基于大型数据仓库的数据采掘:研究综述[J];软件学报;1998年01期
3	赵海波,李建华,杨宇航;网络入侵智能化实时检测系统[J];上海交通大学学报;1999年01期

	【相似文献】
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前10条

1	曾成;左名久;潘杨;;BP神经网络在弹簧快速设计中的应用[J];可编程控制器与工厂自动化;2005年02期
2	雷建锋;孙俊逸;;基于人工神经网络下的图像识别的研究[J];现代电子技术;2008年08期
3	李穗丰;陈燕清;;BP神经网络及其在数据分类中的应用[J];电脑与电信;2006年09期
4	张斌;赵玮烨;李积宪;;基于BP神经网络的手写字符识别系统[J];兰州交通大学学报;2007年01期
5	刘宏;董镭;;基于人工神经网络的人脸识别分类器设计[J];鞍山科技大学学报;2007年04期
6	何伟;谭骏珊;王楚正;刘小风;;BP神经网络的改进算法及应用[J];信息与电脑(理论版);2009年10期
7	董晓兰;吴卫;李晓慧;;BP神经网络及其在压铸模具优化设计中的应用[J];模具技术;2006年06期
8	宋绍云;白金荣;;人工神经网络中的样本对输出精度影响分析[J];价值工程;2010年07期
9	吴秀华;吕霞;罗海燕;;人工神经网络在电力系统无功电压优化中的应用[J];沈阳农业大学学报;2008年06期
10	高琴;;人工神经网络在股市预测模型中的应用[J];微电子学与计算机;2007年11期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	张琦;方应谦;;浅谈基于神经网络的图象识别[A];2001年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2001年
2	王晓琳;伍海华;;遗传算法和神经网络在汇率预测中的应用[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
3	陈丽丹;叶琳浩;夏成军;张尧;;基于数据挖掘技术的入库流量预测研究应用[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（中册）[C];2008年
4	周桂霞;汪春;张伟;;基于人工神经网络深松机关键部件的参数优化[A];农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第一分册[C];2005年
5	王金平;余海涛;张丹平;;基于神经网络的智能信号处理软件的研制[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（一）[C];2008年
6	林涛;胡国平;彭涌波;李为民;陈良中;;BP神经网络与GA算法的融合及应用[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
7	廖宁放;吴文敏;窦柳明;杨卫平;;粉末涂料电脑配色的人工神经网络模型[A];大珩先生九十华诞文集暨中国光学学会2004年学术大会论文集[C];2004年
8	张晓晶;李畅游;李卫平;史小红;;基于BP神经网络的乌梁素海水质模型研究[A];第三届全国农业环境科学学术研讨会论文集[C];2009年
9	张昆实;;长湖水质富营养化的人工神经网络评价研究[A];湖北省物理学会、武汉物理学会2004’学术年会论文集[C];2004年
10	陈学群;李福林;狄成斌;;济南市岩溶水动态变化的神经网络模拟及泉水喷涌趋势预测[A];济南市水资源优化配置战略研究[C];2004年

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前10条

1	胡性慧　王唯赫杨腾;人工神经网络拓宽版权贸易路径[N];中国知识产权报;2010年
2	张东方;沙明;杨松松;人工神经网络在中药领域中的应用[N];中国医药报;2003年
3	本报记者靖九江采写;人工神经网络在临床上的应用[N];中国医药报;2005年
4	苑希民（中国水利水电科学研究院决策支持技术研究室主任）李彦彬徐建新（华北水利水电学院）李鸿雁（北京理工大学管理与经济学院）苑韶峰吕军（浙江大学环境与资源学院）;人工神经网络灵感源于大脑[N];中国水利报;2005年
5	记者周前进;人工神经网络可筛查糖尿病[N];健康报;2000年
6	《网络世界》记者柴莎莎;“无毒”的数字亚运[N];网络世界;2011年
7	徐会川;延伸人类智力——人工神经网络[N];电脑报;2003年
8	葛一鸣路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年
9	本报记者范毅波张旭军;带上望远镜上路[N];网络世界;2005年
10	记者靖九江;发动e引擎推动健康事业发展[N];中国医药报;2005年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	吴建发;优选压裂井方法研究[D];西南石油学院;2005年
2	李军红;冷轧带肋钢筋工艺的现代优化方法及质量控制[D];南昌大学;2006年
3	Han Qiang;[D];山东大学;2005年
4	申金山;基于人工神经网络的化学发光法及光度法在多组分同时测定中的应用研究[D];四川大学;2005年
5	张治国;人工神经网络及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2006年
6	王海瑞;密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程控制策略研究[D];昆明理工大学;2007年
7	刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年
8	刘永阔;核动力装置故障诊断智能技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年
9	蒲秀娟;胎儿心电信号提取研究[D];重庆大学;2009年
10	伭炜;基于人工神经网络的混合智能系统研究及应用[D];哈尔滨工程大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	何志波;基于神经网络技术的分布式入侵检测系统研究[D];长春理工大学;2009年
2	汪茜;吉林省磐石市泥石流灾害预测研究[D];吉林大学;2007年
3	张阿妮;人工神经网络在物价预测中的应用研究[D];暨南大学;2008年
4	卢金秋;数据挖掘中的人工神经网络算法及应用研究[D];浙江工业大学;2006年
5	杨治明;人工神经网络及其在图像识别中的应用研究[D];重庆大学;2003年
6	周雪倩;基于遗传神经网络的水质评价模型优化及应用[D];四川师范大学;2008年
7	黄江华;人工神经网络在数据挖掘中的应用[D];中南大学;2006年
8	黄乐;基于人工神经网络的照度计算方法研究[D];西安建筑科技大学;2008年
9	陈琨;基于BP神经网络的土壤适宜性评价方法研究[D];四川农业大学;2009年
10	雷松林;基于BP网络和遗传算法的岩爆预测研究[D];同济大学;2008年

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