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《长春理工大学》 2010年
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基于AdaBoost人脸检测算法在复杂背景中的研究与应用

孙海峰  
【摘要】: 为了能在复杂背景中对人脸的检测率达到更高的水平,本文以采用在检测前做好前提工作即检测预处理,它能够更好的检测出人脸的区域,同时去除与人脸相似的部分,使检测结果更加准确,效率更高,所用的时间更短。 在人脸检测的过程中会出现非常复杂难以预料的情况,在使用基于显性特征方法的进行人脸检测不能得到更好的检测结果。而基于隐性特征方法使检测系统更具有鲁棒性和易扩展性等优点,因此本文采用了级联强分类器的adabooSt积分图法,实现了复杂背景的人脸检测。最后将肤色模型、预处理技术及adaboost积分图法有效的结合起来,实现互补。
【学位授予单位】:长春理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.41

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