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《东北电力大学》 2011年
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偏最小二乘回归及其在污垢预测中的应用

郑娇丽  
【摘要】:为寻求判别燃煤锅炉结渣特性的统一标准,本文选择适合我国标准的灰的软化温度、碱酸比、硅比、硅铝比、无因次炉膛平均温度和无因次炉膛切圆直径六个指标作为输入,以锅炉实际结渣程度作为输出,建立判别燃煤锅炉结渣倾向的非线性迭代PLS数字模式识别模型。把炉膛结渣程度分为轻微、中等、严重三种情况,分别记作第1类(记为1)、第2类(记为2)、第3类(记为3),并规定把预测值小于1.5的归为第1类,预测值大于或等于1.5小于2.5的归为第2类,大于或等于2.5的归为第3类。结果表明,本模型具有很好的预测效果和适用范围,其回判准确率和预报准确率均为100%。 为了更精确地预测换热设备的结垢情况,本文选择影响松花江水结垢的11个主要水质参数:铁离子、氯离子、细菌总数、pH值、溶解氧、浊度、电导率、细菌总数、碱度、硬度和时间等作为输入参数,任一组不同时刻的20组数据作为模型的训练(前15组)和检测样本(后5组),建立了板式换热器的污垢热阻预测模型,此模型预测效果良好。然后去掉模型的部分水质参数,并根据其预测结果分析水质参数对污垢的影响。 本文用60个已知煤灰变形温度的样本,以十个煤灰成份作为输入变量,利用PLS回归模型对煤灰变形温度DT进行预测。然后依次减少PLS回归模型输入变量的个数来预测灰熔点,并比较其预测结果。结果表明,采用10个煤灰成分作为输入变量时的预测结果最精确。
【学位授予单位】:东北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TK227.3

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