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《东北电力大学》 2008年
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基于云理论的RBF神经网络算法改进研究

王守国  
【摘要】: 本文基于云理论提出了一种用正态云来替代高斯径向基函数的RBF神经网络改进算法,具体实现方法为: 将RBF聚类中心和带宽的确定问题转换为正态云参数的确定问题,进而使得RBF隐层的输出结果同时具有了模糊和随机的特性,充分的体现了云理论的精髓;网络所用数据样本原有的随机因素被顺利的传递至输出层,很好的克服了传统模糊理论“模糊不彻底”的弊端;新算法与云理论比较:因其保留了RBF的自学习功能,从而避开了云理论应用中模糊规则提取的问题。 同时,针对改进的算法中出现的两个新的问题,本文也找到了很好的解决方法: (1)原有的高维云模型隶属度计算公式在维数较高时,由于求和累积项很大,输出值陷入死区,造成网络后续无法训练。针对此问题,本文引入云的幅度系数作为权值参量,实践证明可行,拓展了高维云的适用范围。 (2)幅值不等的两朵云合并的问题。针对这一问题,本文提出一新的合并算法,通过三维寻优,得到的合并后云的期望曲线参数。 以实际的污垢数据库对该改进的RBF算法进行检验,结果表明:该算法解决预测问题优于传统RBF算法,实际效果良好,同时该算法又具有良好的可移植性。 最后,本文对预测精度进行分析,确定了课题的后续研究和改进方向。
【学位授予单位】:东北电力大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TP183

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 高凯;;神经网络与模糊理论相结合在股市中的应用[J];黑龙江科技信息;2011年07期
2 王姣;祁美玲;;RBF云神经网络在数控机床刀具磨损状态识别中的应用[J];机床与液压;2011年15期
3 程琳;徐波;;基于云RBF神经网络模型的大坝监测数据预报[J];水电能源科学;2010年06期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 甘志刚;仿人机器人数字仿真与虚拟示教关键技术研究[D];华南理工大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 祁美玲;智能故障诊断融合技术在数控机床故障诊断中的应用[D];大连交通大学;2010年
2 杨海彦;基于云模型的算法改进及其在土石坝变形分析和预测中的应用[D];长安大学;2009年
3 施红;基于AHP和RBF神经网络的城网负荷预测[D];华北电力大学(北京);2010年
4 沈宗庆;混沌控制理论在船舶电力系统中的应用[D];武汉理工大学;2012年
5 余汉华;云—智能群体算法在盘式绝缘子优化中的应用[D];湖南大学;2012年
6 王利伟;基于云理论和支持向量机的数控机床刀具状态诊断技术研究[D];大连交通大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 刘春林,何建敏;神经网络用于模式识别分类的改进算法[J];东南大学学报;1999年01期
3 张嵩,汪元美;基于广义径向基函数神经网络的非线性时间序列预测器[J];电子科学学刊;2000年06期
4 李德毅;三级倒立摆的云控制方法及动平衡模式[J];中国工程科学;1999年02期
5 李德毅;知识表示中的不确定性[J];中国工程科学;2000年10期
6 李德毅,刘常昱;论正态云模型的普适性[J];中国工程科学;2004年08期
7 孙毅刚,战强;一种用于径向基函数(RBF)神经网络训练的有效方法[J];哈尔滨工业大学学报;1997年04期
8 李兴生,杜蔚轩,李德毅;一种基于云模型的PSK/QAM信号调制识别方法[J];测控技术;2003年03期
9 李道伦,卢德唐,孔祥言;基于径向基函数网络的隐式曲线[J];计算机研究与发展;2005年04期
10 李德毅,孟海军,史雪梅;隶属云和隶属云发生器[J];计算机研究与发展;1995年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 夏业启,于中;酚醛树脂生产的微机自动控制系统[J];工程塑料应用;2000年05期
2 郭伟,刘兴远,张力,王跃文,孙亮;无腹筋钢筋混凝土简支梁受剪特性的神经网络模型初探[J];四川建筑科学研究;2004年01期
3 刘兴远,郭伟,林文修,杜文龙,易珂;重庆地区混凝土构件碳化规律的神经网络描述[J];四川建筑科学研究;2004年04期
4 宫政;何飓;;云模型在电力变压器故障诊断中的应用[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2012年01期
5 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
6 孙莉宁,张之源,罗定贵;基于MATLAB实现的ANN方法在巢湖水质评价中的应用[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年02期
7 丁晓贵;神经网络在非线性系统参数辨识中应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
8 路子贇;一种CMAC神经网络的直接地址映射[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年01期
9 伍长荣,胡学钢;基于RBF神经网络的粮食生产预测研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年04期
10 叶明全,伍长荣;基于RBF神经网络的冠心病识别模型[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2005年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 胡伟明;;基于STM32纯电动汽车电驱控制研究[A];“2011西部汽车产业·学术论坛”暨四川省汽车工程学会四届第九次学术年会论文集[C];2011年
2 李晶;李玲玲;万娟;许艮华;陈芳;;基于云理论的支持无输入的语音质量客观评价的建模方法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 戎袁杰;汤洪海;郑雪生;王荣蓉;李春文;;单相并联有源滤波器的神经网络控制策略研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 孟庆金;权悦;景绍洪;;热电厂CFB锅炉燃烧智能控制策略研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 刘小河;苏杭;刘丽华;张耀辉;;基于超稳定性理论的一类非线性系统的神经网络自适应控制[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 ;Edge Detection of Images Based on Cloud Model Cellular Automata[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 李宗刚;王寅杰;高溥;;基于二维云模型的彩色图像环域聚类分割方法及其在机器鱼视觉系统中的应用[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
8 马小平;金珠;;基于云和蚁群优化的煤与瓦斯突出区域预测分析[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
9 栾媛媛;张沫;秦培玉;;基于云模型的客户终端偏好模型研究[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
10 肖阳;李启贤;;数据挖掘在中国钢铁行业中的应用[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 陈旭升;中国水资源配置管理研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 熊晶;海洋生态本体的建模方法研究及应用[D];中国海洋大学;2010年
3 郭瑛;基于事件触发的无线传感器网络关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
4 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
5 汤亮;基于综合效益评价的陶瓷产品全生命周期理论研究及应用[D];武汉理工大学;2010年
6 戴小鹏;知识网格及其在农业生物灾害预警中关键技术研究[D];湖南农业大学;2010年
7 林龙信;仿生水下机器人的增强学习控制方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
8 焦鹏;导弹制导仿真系统VV&A理论和方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
9 刘美玲;融合多元环境因子的水稻重金属污染水平遥感评估模型[D];中国地质大学(北京);2011年
10 杨铭;基于主动转向和横摆力矩控制的多轴车辆制动稳定性研究[D];吉林大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘涛;遥感图像分块分类技术的研究与应用[D];山东科技大学;2010年
2 朱正强;车标识别的关键技术研究[D];辽宁师范大学;2010年
3 范不井;某地区电网短期负荷预测研究[D];郑州大学;2010年
4 杨书显;基于PSO算法的氧乐果合成过程建模与控制研究[D];郑州大学;2010年
5 刘琪;正态云模型模糊推理系统及其应用研究[D];郑州大学;2010年
6 史文韬;基于DSP的水下机器人嵌入式控制系统设计[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 李长鹏;基于CSTR温度系统的模糊神经网络预测控制研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 葛秘蕾;基于云理论的图像分割技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 姜辉;二级倒立摆控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 王存刚;基于ADAMS的船载特种起重机动力学仿真与控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 伍长荣;叶明全;胡学钢;;基于PCA的RBF神经网络预测方法研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年01期
2 徐伟,王波,张伟;AHP法和TOPSIS法在层次性多元分析评价中的综合应用[J];北京化工大学学报(哲学社会科学版);1999年02期
3 徐宗本;樊忠泽;;基于云神经网络的空间推进系统故障检测与诊断[J];兵工学报;2009年06期
4 李继婷,张玉茹;灵巧手主从抓持中的运动映射[J];北京航空航天大学学报;2005年07期
5 张光卫;康建初;李鹤松;李德毅;;基于云模型的全局最优化算法[J];北京航空航天大学学报;2007年04期
6 张晓丹,李志萍,张丽丽;一类基于奇异值分解的Lyapunov指数计算方法[J];北京科技大学学报;2005年03期
7 胡静波;王欢;;混沌控制理论及其发展方向[J];宝鸡文理学院学报(自然科学版);2007年04期
8 刘杰,孙汉旭,张玉茹;人手到灵巧手指尖运动映射的实现[J];北京邮电大学学报;2005年02期
9 肖南峰;;智能机器人时代的来临[J];百科知识;2009年11期
10 蔡立勇;朱志宇;刘维亭;;舰船电力系统混沌运动的数值分析[J];船舶工程;2008年03期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵永平;支持向量回归机及其在智能航空发动机参数估计中的应用[D];南京航空航天大学;2009年
2 孙懿;小波包多载波通信系统的符号定时同步与自适应均衡问题研究[D];天津大学;2010年
3 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
4 刘守生;遗传算法与小波神经网络中若干问题的研究[D];南京航空航天大学;2005年
5 朱建军;层次分析法的若干问题研究及应用[D];东北大学;2005年
6 高宏力;切削加工过程中刀具磨损的智能监测技术研究[D];西南交通大学;2005年
7 何学文;基于支持向量机的故障智能诊断理论与方法研究[D];中南大学;2004年
8 宋小春;水冷壁管机械化无损检测方法与装备[D];华中科技大学;2005年
9 唐发明;基于统计学习理论的支持向量机算法研究[D];华中科技大学;2005年
10 高美娟;用于储层参数预测的神经网络模式识别方法研究[D];大庆石油学院;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张丛辉;船舶燃气轮机—发电系统稳定性研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 祁美玲;智能故障诊断融合技术在数控机床故障诊断中的应用[D];大连交通大学;2010年
3 王海波;云计算中数据库的关键问题研究与实现[D];吉林大学;2011年
4 罗乐;船舶电力系统建模与控制[D];武汉理工大学;2011年
5 张红霞;人工鱼群算法的改进及其在异步电动机模型参数辨识中的应用[D];华北电力大学(北京);2011年
6 刘馨杰;船舶大型起重机驱动控制技术的研究[D];大连海事大学;2011年
7 董延胜;粒子群算法在神经网络参数优化中的应用[D];河南科技大学;2009年
8 白椿;超混沌系统的同步研究[D];河北工业大学;2011年
9 钟宁帆;非线性系统精确线性化方法探究[D];南京理工大学;2004年
10 伍长荣;基于RBF神经网络的多因素时间序列预测模型研究[D];合肥工业大学;2004年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 李晓旭;;浅析数控机床故障诊断与维修[J];科技创新与应用;2013年20期
2 高彩云;高宁;;基于时序AR(p)-RBF神经网络的变形建模与预测[J];测绘科学;2013年06期
3 黄湘俊;许同乐;杜华程;侯蒙蒙;宋洪宇;;基于CAN总线的尾矿库在线监测预警系统[J];金属矿山;2014年01期
4 严新军;王亚军;侍克斌;;拱坝横缝监测数据反馈分析[J];水电能源科学;2011年11期
5 吕蓓蓓;杨远斐;;PSO-RBF在大坝变形监测中的应用[J];水电能源科学;2012年08期
6 王伟;钟启明;刘守华;李益兵;;混凝土坝变形组合预报模型的蛙跳建模方法[J];水利水运工程学报;2013年02期
7 王利伟;王姣;;云-SVM模型及在数控机床刀具磨损状态预测中的应用[J];组合机床与自动化加工技术;2012年09期
8 李春华;荣明星;;基于小波包和改进BP神经网络算法的电机故障诊断[J];现代电子技术;2013年15期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 罗彬;基于MMOI方法的电信客户流失预测与挽留研究[D];电子科技大学;2010年
2 高宁;贫信息小样本条件下时空动态变形预报方法研究[D];中国矿业大学(北京);2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 詹勋昌;基于网格的神经网络计算平台研究与应用[D];华南理工大学;2011年
2 黄沛鑫;多种环境下仿人机器人二足步行方法研究[D];华南理工大学;2011年
3 黑君淼;基于Kalman滤波的滑坡监测数据处理与分析[D];安徽理工大学;2011年
4 徐鑫;大坝安全监测系统设计及数据分析[D];华中科技大学;2011年
5 袁文爽;改进型遗传算法在木材干燥过程建模中的应用研究[D];东北林业大学;2010年
6 郝树勇;基于云的网络安全态势预测研究[D];国防科学技术大学;2010年
7 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
8 刘芽;基于EEMD和支持向量机的刀具状态监测方法研究[D];西南交通大学;2012年
9 杨泰;基于移动计算机平台下GPS定位技术研究[D];安徽理工大学;2012年
10 杨会龙;水土保持措施下的中长期径流预报研究[D];西北农林科技大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 何彦彦,沈程智;三级倒立摆系统的可控性与可观性分析[J];北京航空航天大学学报;1996年05期
2 叶东毅;BP神经网络的一个带跳步策略的学习算法[J];电路与系统学报;1998年01期
3 李德毅;三级倒立摆的云控制方法及动平衡模式[J];中国工程科学;1999年02期
4 李德毅;知识表示中的不确定性[J];中国工程科学;2000年10期
5 李德毅,刘常昱;论正态云模型的普适性[J];中国工程科学;2004年08期
6 张飞舟,范跃祖,沈程智,李德毅;基于隶属云发生器的智能控制[J];航空学报;1999年01期
7 吕铁军,郭双冰,肖先赐;调制信号的分形特征研究[J];中国科学E辑:技术科学;2001年06期
8 吴刚,李道伦;基于隐含多项式曲线的物体描述与对称性检测[J];计算机研究与发展;2002年10期
9 李德毅,孟海军,史雪梅;隶属云和隶属云发生器[J];计算机研究与发展;1995年06期
10 陈发来;有理曲线的近似隐式化表示[J];计算机学报;1998年09期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 江弋;林永鹏;;RBF神经网络在股价预测中的应用[J];心智与计算;2007年04期
2 王义飞;鲁毅;刘涛;;纯滞后对象的RBF神经网络PID控制研究[J];机械制造与自动化;2011年02期
3 陈良海;;基于径向基神经网络的数字水印技术的研究[J];计算机安全;2009年08期
4 黄颖松,梁协雄,曹长修;基于GRBF神经网络的脱硫预报模型[J];计算机工程与应用;2003年24期
5 张敬一;史吏;倪卫达;;沙土的液化预测研究[J];科技经济市场;2008年08期
6 闫文娟;王水璋;;模糊RBF神经网络在语音识别中的应用[J];电脑开发与应用;2008年05期
7 张琳;;短期负荷预测系统中RBF组合模型的应用[J];福建电脑;2009年03期
8 张伟;储冬冬;余新洲;;RBF神经网络在大坝应变预报中的应用[J];人民黄河;2011年02期
9 邸凯昌,李德毅,李德仁;云理论及其在空间数据发掘和知识发现中的应用[J];中国图象图形学报;1999年11期
10 何迎生;段明秀;;基于RBF神经网络的时间序列预测[J];吉首大学学报(自然科学版);2008年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 徐淑琼;袁从贵;张新政;;密度权最小二乘支持向量机[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
2 赵财军;陈鹏宇;段新胜;;非等间隔无偏GM(1,1)幂模型及其应用[A];中国运筹学会模糊信息与模糊工程分会第五届学术年会论文集[C];2010年
3 韩敏;席剑辉;许士国;;基于神经网络的年径流量预测[A];第二十一届中国控制会议论文集[C];2002年
4 赖永标;乔春生;;基于支持向量机的交通噪声智能预测模型[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛(交通运输工程学科)论文集(下册)[C];2005年
5 崔兰英;杨增玲;韩鲁佳;滕光辉;;近红外技术快速测定奶牛粪便主要肥料成分含量的研究[A];农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第五分册[C];2005年
6 胡雪棉;赵国浩;;基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型[A];第十届中国管理科学学术年会论文集[C];2008年
7 李祖奎;燕静;;影响地层可钻性预测精度的因素分析[A];面向国民经济可持续发展战略的岩石力学与岩石工程——中国岩石力学与工程学会第五次学术大会论文集[C];1998年
8 孟祥飞;缪伟斌;郭晴晴;王彩霞;郭倩;;基于RBF神经网络模型进行雷暴预测技术研究[A];第27届中国气象学会年会灾害天气研究与预报分会场论文集[C];2010年
9 杨惠云;田心;;应用BP神经网络预测蛋白质的二级结构[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)[C];2007年
10 翟军;冯英浚;;油田产量预测的GM(1,1)模型方法[A];数学及其应用文集——中南模糊数学和系统分会第三届年会论文集(下卷)[C];1995年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;让预测精度高出25%[N];网络世界;2007年
2 武丽 周小鹰;虚拟现实技术有效提高预测精度[N];中国石化报;2004年
3 海通期货 秦小坡;基于RBF神经网的指数交易策略[N];期货日报;2009年
4 南京市地方税务局信息管理处、计算机中心 明靖 朱岚;数据挖潜让业务说话[N];中国计算机报;2006年
5 记者 王志田 通讯员 张琳嘉;大庆采油五厂井震联合建模技术初显实效[N];中国石油报;2009年
6 ;中长期电力需求预测及其系统开发[N];科技日报;2006年
7 本报记者 李佳师;i2还有机会吗?[N];中国电子报;2002年
8 本报记者 李大庆;汪寿阳:为政府决策“精打细算”[N];科技日报;2007年
9 赵颖华 本报记者 裴丽;解密古河道 抽出“金丝带”[N];大庆日报;2005年
10 刘友存 摘译;技术创新保证汽车用钢有效应用[N];中国冶金报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵斌;基于RBF网络的北方温室温湿度控制机理的研究[D];东北林业大学;2010年
2 薛富强;进化RBF神经网络分类器研究[D];解放军信息工程大学;2009年
3 吕士钦;RBF配点法在多层介质热传导反问题中的应用研究[D];太原理工大学;2013年
4 王佐成;基于纹理的遥感图像分类研究[D];西南交通大学;2007年
5 余建桥;基于云理论与数据场的空间孤立点挖掘研究[D];西南农业大学;2005年
6 牟洪波;基于BP和RBF神经网络的木材缺陷检测研究[D];东北林业大学;2010年
7 甘志刚;仿人机器人数字仿真与虚拟示教关键技术研究[D];华南理工大学;2009年
8 常虹;改进和声搜索算法及其在低碳能源预测中的应用[D];华东理工大学;2013年
9 甘敏;基于状态相依模型的非线性时间序列建模及其优化方法研究[D];中南大学;2010年
10 陈柳;小波分析和神经网络应用于大气污染预测的研究[D];西安建筑科技大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王守国;基于云理论的RBF神经网络算法改进研究[D];东北电力大学;2008年
2 朱一嘉;基于RBF神经网络的金融时序列预测研究[D];北京化工大学;2010年
3 孙雯雯;基于DRKM-RBF神经网络预测算法模型[D];吉林大学;2011年
4 王晓娟;基于模糊控制与RBF神经网络的桃病虫害发生预测研究[D];河北农业大学;2011年
5 孟艳;协同进化PSO算法优化RBF网络在齿轮箱故障诊断中的应用[D];中北大学;2011年
6 焦玉莹;基于RBF神经网络的浮船坞浮态检验系统辨识[D];大连海事大学;2011年
7 姚宁;基于差分进化算法优化的RBF神经网络的异步电机故障诊断研究[D];太原理工大学;2011年
8 李昆仲;基于RBF神经网络的边坡稳定性评价研究[D];长安大学;2010年
9 史国强;基于RBF神经网络的网页分类技术研究[D];中国石油大学;2011年
10 王丽霞;基于BP和RBF神经网络的光伏最大功率跟踪对比研究[D];汕头大学;2010年
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