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《长春工业大学》 2010年
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汽车仪表板的计算机视觉检测系统研究

李亚杰  
【摘要】:汽车仪表板集中了全车的仪表,显示着汽车的工作状况。不同汽车仪表板的仪表不尽相同,但是一般汽车的常规仪表都有车速里程表、发动机转速表、水温表、燃油表、各种信号报警灯和照明灯等,其在进入整车之前,都需要进行一次质量终检。般的检测方法都是人工检测各个仪表指针的指示误差,判断报警灯和照明灯是否损坏、漏装或是否有其它外观缺陷等,这种方法受人的主观因素如操作者观测的角度、距离以及疲劳程度等的影响,误差大,可靠性差。用计算机视觉代替人工对仪表板进行自动检测,可以克服人工检测所造成的各种误差,提高产品检测精度和效率。 论文依托吉林省科技发展计划项目(编号20080535)《全自动汽车仪表板的计算机视觉检测研究》,设计了基于计算机视觉检测技术的汽车仪表板自动检测系统。 论文主要设计工作包括:设计信号源驱动汽车各仪表使仪表指针转动,拍摄动态的汽车仪表图像存入计算机进行图像处理;在图像预处理过程中,运用中值滤波法去除噪声,采用Laplace算子进行边缘检测,运用otsu方法对仪表图像进行二值化;利用图像形态学变换,提出先使用闭运算后进行细化的算法,实验证明此方法能有效的去除图像采集时的干扰;采用程序优化的Hough变换算法,提取汽车仪表指针直线,提高了仪表板仪表指针的检测精度和处理时间;通过角度法与距离法的比较,确定了采用距离法计算汽车仪表指针的读数,进一步提高了仪表板仪表指针的检测精度。 实验结果证明,本文设计的汽车仪表指针提取算法有效,具有较强的抗干扰能力和稳定性。使用计算机视觉技术进行汽车仪表在线检测将会逐步取代人工检测,成为汽车仪表检测行业的主流。
【学位授予单位】:长春工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.41

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