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《长春工业大学》 2018年
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左截断右删失数据下光滑分位数差的估计

崔世崇  
【摘要】:在对数据进行统计分析期间,经常遇到左截断右截尾数据的问题,例如在医学统计分析,生存统计分析,工程质量的可靠性及天文学的大数据分析中具有重要的作用.在本文中,我们利用乘积限估计和分位差函数分析方法,使用左截断右删失数据,光滑分位数差以及经验分位数差进行了估计.应用Hodges和Lehmann提出的亏量作为比较两个估计效率的标准.比较并研究了LTRC数据分位数估计的相对亏量.应用乘积限估计,对乘积限估计进行光滑,得到基于乘积限估计的光滑分位数差估计.利用亏量比较光滑分位数差和经验分位数差估计的效率,通过数值模拟计算对得到的分位数差进行实证分析.本文使用的编程软件为R语言,研究的具体步骤如下:首先根据指数分布函数,随机生成左截断右删失数据.然后,利用乘积限估计计算其分位差函数,计算光滑分位数差和经验分位数差估计.最后,利用亏量比较光滑分位数差和经验分位数差估计的效率,进行实证分析,通过数值模拟对理论研究结果进行了进一步的验证.拟解决的关键问题是:建立相关的统计模型,生成不同样本容量的左截断右删失数据,利用亏量比较光滑分位数差和经验分位数差估计的效率,以此判断光滑分位差估计是否有效.
【学位授予单位】:长春工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:C81;F224

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