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《长春工业大学》 2018年
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缺失数据下基于经验似然的变系数分位数回归统计推断

鞠婷婷  
【摘要】:缺失数据的研究日渐普遍,处理缺失数据的方法手段也逐渐丰富多样,本文主要介绍了缺失数据的种类以及处理办法,不同于传统的处理缺失数据的方法,本文创新性的提出了协变量缺失机制下的变系数分位数回归模型的参数估计方法。本文提出了在部分协变量缺失机制下的变系数分位数回归参数的逆概率加权估计和经验似然加权估计,并推导了逆概率加权估计和经验似然加权估计的渐近正态性质,从渐近方差可以比较出:经验似然加权估计的效率高于基于逆概率加权估计;通过模拟,进一步评估了以上两种估计的概率在有限样本下的表现。在提出的经验似然基础上的变系数分位数回归基础上,本文对前者的方法进行了补充的研究和介绍;以吉林省居民消费水平数据为例,研究了变系数回归估计,运用实例比较变系数回归和传统线性回归的拟合效果,在拟合表现上,变系数回归模型有更加准确的拟合效果,并且运用的范围也更广泛;论文最后补充介绍了几种分位数回归模型的区间估计方法,并对其进行讨论和研究,比较这几种方法的置信区间长度和覆盖率。
【学位授予单位】:长春工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:O212

【参考文献】
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1 郑兰英;黄园园;沈京虎;;吉林省居民生活水平影响因素的偏最小二乘回归分析[J];延边大学农学学报;2014年01期
2 何大强;张海燕;;吉林省农村居民消费水平分析[J];长春工业大学学报(自然科学版);2013年04期
3 ;Quantile Regression for Right-Censored and Length-Biased Data[J];Acta Mathematicae Applicatae Sinica(English Series);2012年03期
4 舒通;;基于变系数回归模型的石油价格预测[J];数理统计与管理;2008年05期
【共引文献】
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1 施国良;景志刚;范丽伟;;基于Lasso和Xgboost的油价预测研究[J];工业技术经济;2018年07期
2 鞠婷婷;袁晓惠;;吉林省居民消费水平的变系数回归分析[J];佳木斯大学学报(自然科学版);2017年04期
3 刘阳;杨正瓴;张泽;朱新山;张军;;采用变系数模型改进空间相关性风速预测[J];广东电力;2017年06期
4 袁晓惠;鞠婷婷;陈晶;;分位数回归区间估计方法比较分析[J];长春工业大学学报;2017年02期
5 LI YanFeng;MA HuiJuan;WANG DeHui;ZHOU Yong;;Analyzing the general biased data by additive risk model[J];Science China(Mathematics);2017年04期
6 李治国;魏冬明;;国际油价波动对我国石油开采行业税收影响的实证研究[J];河南科学;2016年08期
7 宋秀峰;;由跨境电商平台解析福建自贸区的未来发展[J];赤峰学院学报(自然科学版);2015年24期
8 马慧娟;范彩云;周勇;;长度偏差右删失数据下分位数回归的估计方程方法[J];中国科学:数学;2015年12期
9 张聪;;农村客运量增长与农民收入关系研究[J];赤峰学院学报(自然科学版);2015年23期
10 董振宇;冯恩民;尹洪超;张誉铎;;国际原油价格预测的双层随机整数规划模型、算法及应用[J];运筹学学报;2015年03期
【二级参考文献】
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1 王敏生;;安徽省经济增长的影响因素分析和趋势预测[J];安徽师范大学学报(自然科学版);2012年01期
2 张海燕;王红芳;;我国农村居民消费结构动态的贝叶斯分析[J];长春工业大学学报(自然科学版);2010年05期
3 张海燕;王明明;王峰;;我国城乡居民消费趋势的贝叶斯分析[J];长春工业大学学报(自然科学版);2010年04期
4 潘芳芳;李炯;;深入认识消费现状,提高农村居民消费水平[J];改革与开放;2010年02期
5 郭亚军;郑少锋;;中国农村居民消费需求影响因素分析[J];电子科技大学学报(社科版);2007年04期
6 秦浩;林志娟;陈景武;;偏最小二乘回归原理、分析步骤及程序[J];数理医药学杂志;2007年04期
7 郭妍;张立光;;我国居民信息消费函数的实证研究[J];当代财经;2007年08期
8 孙燕;;变系数计量经济学联立模型的局部线性工具向量估计及其性质[J];数理统计与管理;2007年04期
9 李武;;基于凯恩斯消费函数的我国城乡居民消费差异实证分析[J];统计研究;2007年06期
10 何绍慰;;我国区域性保险边际消费倾向比较——基于Panel Data模型的研究[J];海南大学学报(人文社会科学版);2007年01期
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6 钱永江;秦永松;;缺失数据下均值的经验似然置信区间[J];统计与决策;2009年15期
7 丁先文;陈建东;朱小芹;;带有缺失数据的分位数回归模型的参数估计[J];统计与决策;2018年06期
8 黎玲;秦永松;;缺失数据情形总体差异的经验似然置信区间[J];广西师范大学学报(自然科学版);2008年02期
9 吴成鑫;;缺失数据下部分函数线性模型的经验似然推断[J];安徽工程大学学报;2017年05期
10 袁晓惠;赵雪冬;;缺失数据下基于经验似然的加权复合分位数回归推断[J];吉林大学学报(理学版);2016年05期
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3 耿直;葛丹丹;;纵向研究非随机缺失数据分析[A];中国现场统计研究会第12届学术年会论文集[C];2005年
4 刘红云;;追踪研究中非随机缺失数据的处理:基于模型的方法及其应用[A];第十五届全国心理学学术会议论文摘要集[C];2012年
5 朱高培;吴学森;;基于分位数回归制定HbA1c的医学参考值范围[A];2017年中国卫生统计学学术年会论文集[C];2017年
6 宋妮;张伟;;(2+1)维变系数非线性薛定谔方程的奇异波特性研究[A];中国力学大会-2015论文摘要集[C];2015年
7 管河山;姜青山;Steven X.Wei;;一种处理缺失数据的新方法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
8 宋妮;张伟;;(1+1)维变系数非线性薛定谔方程的奇异波[A];第十五届全国非线性振动暨第十二届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议摘要集[C];2015年
9 张晗希;许志梦;曾澄波;蔡卫平;郭艳;;基于分位数回归模型探索社会支持对HIV/AIDS患者应对方式的影响[A];2017年中国卫生统计学学术年会论文集[C];2017年
10 陈磊;;股灾期间沪深300股指期货的量价关系——基于联立方程和分位数回归的实证研究[A];21世纪数量经济学(第17卷)[C];2016年
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1 蔡超;基于大规模数据的分位数回归方法及应用[D];合肥工业大学;2017年
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3 黄晓薇;关于一类β-ARCH模型参数估计的研究[D];吉林大学;2004年
4 熊贤祝;经验似然推断的若干研究[D];浙江大学;2012年
5 李昊;广义经验似然方法及其应用[D];华中科技大学;2011年
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1 鞠婷婷;缺失数据下基于经验似然的变系数分位数回归统计推断[D];长春工业大学;2018年
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3 张燕;带有时间相依协变量的纵向缺失数据的一种压缩经验似然推断方法[D];中国科学技术大学;2016年
4 韦盛学;Φ-混合样本下分位数回归模型回归系数的经验似然置信区域[D];广西师范大学;2005年
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10 周希;中国公司债信用价差影响因素研究[D];华侨大学;2017年
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