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《吉林农业大学》 2011年
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基于遥感的玉米产量预测系统的研究

胡楠  
【摘要】:我国有着辽阔的面积,因此国内的自然情况比较复杂。由于人口众多,而土地资源有限,所以人均农业资源还不够丰富,且地区分配不均。农业已经成为了制约国民经济能否高速发展的主要因素。 玉米是我国主要的粮食作物之一,在我国北方地区更占有举足轻重的地位。因此,及时了解玉米种植面积、长势及产量,对于国家粮食政策的制定、价格的宏观调控以及对外粮食贸易都具有重要意义。因此,必须运用现代高新技术,及时掌握土地利用状况、种植面积、植物长势、粮食预期产量等重要农情。 遥感估产技术在农业发展中具有传统的统计方法无法比拟的优势,它能可以在短时间内连续获取大范围区域的地表信息。及时客观地获得作物长势、产量等信息,特别是种植‘面积及其不同区域分布的信息,对于遥感估产玉米生产具有非常重要的作用,受到各级政府部门和决策部门的重视。本文在以往研究的基础上,探讨了建立基于遥感的玉米产量预测系统研究的可能行。在本研究中,分别介绍了国内外农作物遥感估产的研究动态,阐明了本项研究的内容和意义,论述了与农作物估产有关的遥感的相关理论和技术方法。对遥感图像的校正方法进行了对比。在吉林农业大学和榆树市弓棚镇的实验田中开展了以下研究: (1)在研究中,为建立玉米栽培技术、玉米病虫草害防治技术提供田间文字、数据和模型,实现玉米田间生长、玉米病虫草害防治及玉米产量预测等基础数据。完成玉米作业区生长性状、病虫草害调查和田间测产调查,开展了田间同期杂草密度、叶龄与覆盖度的关系研究; (2)为了了解杂草密度、杂草叶龄与施药量的关系,进行了变量施药除草田间试验。研究了利用遥感方法监测玉米中杂草的方法。 (3)研究玉米的红边峰值面积,来比较准确的估计NDVI。这为通过计算NDVI,通过这种方法计算出NDVI,再应用NDVI值与植被覆盖度的关系估算植被覆盖度,这种方法在估算植被覆盖度上是一种新的探索。 (4)在实验基础上求得了杂草密度与施除草剂药量的函数关系。通过分析玉米虫害与产量的关系建立估产模型。 论文通过以上研究探讨了应用遥感方法建立玉米产量预测系统的可能,阐述了目前的研究进展以及遇到的问题。在最后本文进行总结的同时展对今后研究的方向进行了展望。
【学位授予单位】:吉林农业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:S513;S127

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