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《东北师范大学》 2015年
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协同过滤算法相似度和扩展性问题的研究与改进

赵东波  
【摘要】:电子商务市场近些年蓬勃发展,用户的需求也变的多样,如何为用户提供个性化服务成为了推荐系统需要面对的重要问题。本文对协同过滤算法存在的典型性问题进行了探讨和研究,其算法的稀疏性、可扩展性和推荐精度为本文的研究重点。针对这些问题本文提出了基于改进MSD的相似度模型,此相似度结合了改进MSD和评分上下文情景信息,比MSD度量方法在推荐精度、最佳预测和覆盖率上性能都有提升;又将传统倒排索引技术引入协同过滤(CF)算法中,并改进为基于跳跃模糊多次聚类倒排索引结构的协同过滤算法,在比传统的CF算法精度相当的情况下,使最近邻用户生成时间上大大减小。
【学位授予单位】:东北师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP391.3;TP311.13

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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2 马宏伟;张光卫;李鹏;;协同过滤推荐算法综述[J];小型微型计算机系统;2009年07期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高灵渲;张巍;霍颖翔;滕少华;;改进的聚类模式过滤推荐算法[J];江西师范大学学报(自然科学版);2012年01期
2 纪良浩;;协作过滤信息推荐技术研究[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2012年01期
3 许建潮;王红梅;;改进的协同过滤算法[J];吉林大学学报(信息科学版);2008年01期
4 姚劲勃;余宜诚;于卓尔;李惠民;;基于PCA降维协同过滤算法的改进[J];吉林大学学报(信息科学版);2011年05期
5 辛勤芳;;基于项目聚类的协同过滤算法研究[J];赤峰学院学报(自然科学版);2011年09期
6 谭振华;王贺;程维;常桂然;;基于通信历史相关性的P2P网络分布式信任模型[J];东北大学学报(自然科学版);2009年09期
7 赵晓煜;黄小原;曹忠鹏;;基于顾客交易数据的协同过滤推荐方法[J];东北大学学报(自然科学版);2009年12期
8 谭振华;程维;朱志良;王兴伟;;一种多维因子相关的P2P路由信任模型[J];东北大学学报(自然科学版);2010年11期
9 何玲;高琳琦;;网络环境中学习资料的个性化推荐方法[J];中国远程教育;2009年02期
10 刘继;邓贵仕;;基于加权谱分析的用户网络社团协作推荐方法[J];大连理工大学学报;2010年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王茜;张卫星;;基于分类树相似度加权的协同过滤算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年
2 林丽冰;师瑞峰;周一民;李月雷;;基于双聚类的协同过滤推荐算法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
3 周军锋;汤显;郭景峰;;一种优化的协同过滤推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
4 汤显;郭景峰;高英飞;;基于类别相似性的增量协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2006年
5 李雪;左万利;赫枫龄;王英;;传统Item-Based协同过滤推荐算法改进[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
6 符元豪;吴杰;;基于粒子群算法的预应力钢结构施工过程优化设计[A];第五届全国钢结构工程技术交流会论文集[C];2014年
7 李龙梅;翟保荣;伍江江;李军;景宁;;基于离散粒子群算法的多飞艇对地观测任务分配[A];中国空间科学学会空间探测专业委员会第二十六届全国空间探测学术研讨会会议论文集[C];2013年
8 白宇;;大数据时代的“专利大脑”设想[A];2015年中华全国专利代理人协会年会第六届知识产权论坛论文集[C];2015年
9 尤龙;邵维;李艳良;;基于改进混合优化算法的超宽带天线设计[A];2013年全国微波毫米波会议论文集[C];2013年
10 王鑫;彭绍雄;;基于改进的禁忌搜索算法求解旅行商问题[A];第三届中国指挥控制大会论文集(下册)[C];2015年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 蔺源;基于用户行为的网格资源发现相关问题研究[D];北京交通大学;2011年
2 冯景瑜;开放式P2P网络环境下的信任管理技术研究[D];西安电子科技大学;2011年
3 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
4 谭振华;结构化P2P覆盖网络路由算法及安全相关技术研究[D];东北大学;2009年
5 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
6 张丙奇;个性化需求的描述、获取与推断—案例研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2005年
7 李景涛;P2P环境下的信任模型与副本方案研究[D];复旦大学;2006年
8 刘平峰;基于知识网格的电子商务智能推荐理论方法研究[D];武汉理工大学;2006年
9 颜端武;面向知识服务的智能推荐系统研究[D];南京理工大学;2007年
10 刘蓉;基于聚类算法的多属性复杂大群体决策方法研究[D];中南大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蔡宏果;基于基因表达式编程的Web个性化推荐技术研究[D];广西师范学院;2010年
2 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
3 何莹杰;个性化图书信息服务技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 刘佳荟;基于信任度量的网构软件动态演化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 李媛;电子商务个性化推荐关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 李春;协同过滤推荐算法的研究[D];湘潭大学;2010年
7 董全德;基于双信息源的协同过滤算法及其应用研究[D];合肥工业大学;2010年
8 何克勤;基于标签的推荐系统模型及算法研究[D];华东师范大学;2011年
9 韩璐;针对推荐系统中信息共享需求下隐私保护机制的研究与实现[D];华东师范大学;2011年
10 宋健;基于主题挖掘和时间窗口划分的兴趣推荐技术研究[D];华东师范大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张玉英;孟海东;;数据挖掘技术中聚类算法的改进研究[J];包头钢铁学院学报;2005年04期
2 王志梅;杨帆;;基于Hebbian一致性学习的P2P推荐算法[J];计算机工程与应用;2006年36期
3 张海燕,丁峰,姜丽红;基于模糊聚类的协同过滤推荐方法[J];计算机仿真;2005年08期
4 吴颜;沈洁;顾天竺;陈晓红;李慧;张舒;;协同过滤推荐系统中数据稀疏问题的解决[J];计算机应用研究;2007年06期
5 陈刚;刘发升;;基于BP神经网络的数据挖掘方法[J];计算机与现代化;2006年10期
6 邓爱林,朱扬勇,施伯乐;基于项目评分预测的协同过滤推荐算法[J];软件学报;2003年09期
7 游文;叶水生;;电子商务推荐系统中的协同过滤推荐[J];计算机技术与发展;2006年09期
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9 高静;应吉康;;基于人工免疫系统的推荐系统[J];计算机技术与发展;2007年05期
10 张光卫;康建初;李鹤松;刘常昱;李德毅;;面向场景的协同过滤推荐算法[J];系统仿真学报;2006年S2期
【相似文献】
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2 陈端兵;周玉林;傅彦;;一种基于邻居信息的最大派系过滤算法[J];计算机科学;2011年01期
3 潘伟洪;曾纪瑶;;教学评估系统的数据过滤算法的设计与实现[J];电脑知识与技术;2006年14期
4 李永;徐德智;张勇;邢春晓;;协作过滤算法中一种预测值判定方法的研究[J];小型微型计算机系统;2008年03期
5 傅鹤岗;彭晋;;基于模范用户的改进协同过滤算法[J];计算机工程;2011年03期
6 张莉;滕丕强;秦桃;;利用社会网络关键用户改进协同过滤算法性能[J];情报杂志;2014年04期
7 高凤荣;邢春晓;杜小勇;王珊;;基于矩阵聚类的协作过滤算法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2005年S1期
8 谢翔宙;张延园;;一种优化的组合协同过滤算法[J];微电子学与计算机;2010年12期
9 刘浩杰;金鑫;;一种改进的协作过滤算法[J];电气自动化;2011年05期
10 何苗;全宇;;基于关键词的文本内容过滤算法的改进[J];微计算机应用;2007年08期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 赵勇;高凤荣;邢春晓;;基于用户权威的协作过滤算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
2 黄申;李宏言;王士进;徐波;;英语口语重复修正检错中语法网络和搜索过滤算法研究[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集(一)[C];2011年
3 陈志文;姜建国;王开云;;网络入侵检测系统警报过滤算法设计[A];中国工程物理研究院科技年报(2005)[C];2005年
4 黄申;李宏言;王士进;徐波;;英语口语重复修正检错中语法网络和搜索过滤算法[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集(二)[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张亮;推荐系统中协同过滤算法若干问题的研究[D];北京邮电大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵东波;协同过滤算法相似度和扩展性问题的研究与改进[D];东北师范大学;2015年
2 周文刚;基于语义的信息过滤算法及其应用[D];北方工业大学;2006年
3 鲁为;协作过滤算法及其在个性化推荐系统中的应用[D];北京邮电大学;2007年
4 王根龙;基于用户可信度的抗攻击协同过滤算法的研究与应用[D];重庆大学;2014年
5 龚薇;失衡样本分类问题的自动过滤算法的研究[D];华东师范大学;2011年
6 龚瑞君;多阶段协作过滤算法应用于移动商务的研究[D];西南财经大学;2011年
7 张萍;基于支持向量机的邮件过滤算法研究[D];武汉理工大学;2008年
8 汪从梅;自适应用户的Item-based协同过滤算法研究[D];重庆大学;2014年
9 梁佳男;融合协同过滤算法及其攻击检测模型的研究和设计[D];北京邮电大学;2015年
10 蔡观洋;个性化推荐中协同过滤算法的改进研究[D];吉林大学;2013年
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