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《东北师范大学》 2018年
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基于局部搜索策略的多目标芯片调度问题算法研究

严一格  
【摘要】:随着科技的发展与新技术的出现,多处理器片上系统(MPSoC)现在越来越多地被用于设计新兴的复杂嵌入式系统。设计人员需要在考虑各种因素的情况下将处理器上的任务以合理的调度顺序分配给相应的处理器进行处理来满足时间以及计算资源和能源资源的限制要求,在提高企业经济效益的同时节约开发成本。众所周知,由于处理器单位时间内的能量消耗和处理器的处理速度正相关,导致时间成本和能源消耗成为两个相互冲突目标,我们需要尽可能同时优化这两个目标。目前,多目标优化问题受到各界研究人员的广泛关注。任务的映射和调度逐渐成为研究人员关注的重要问题之一。为了满足资源匮乏情况下MPSoC系统中完成时间最小化(makespan)和负载(workload)尽可能平衡的要求,本文提出了一个统一的整数规划模型来找到满足条件的任务调度和映射的解决方案。该模型考虑了计算和通信成本,并且能够应用动态电源管理DPM(dynamic power management)进行能源优化。为了尽可能有效逼近最优化问题的帕累托(Pareto)前沿,我们通过对问题进行特定的初始化并集成Pareto局部搜索到多目标进化算法过程中,提出了一种基于进化算法的多目标混合算法(MOHA)。进化算法引用优胜劣汰原理,通过模拟生物进化过程中的基因表达过程,选择优秀的基因片段(目标值更优),过滤掉劣质的基因片段(目标值较劣),最终得到近似最优解。局部搜索则是解决最优化问题的一种启发式算法,由于多目标芯片调度问题是一个NP-hard问题,完备算法的时间复杂度往往不能满足现实生活中的要求,而局部搜索是一种近似算法,它采用时间换精度的思想大大减少算法搜索到无穷接近最优解所需要的时间。在最后的实验阶段,本文选择了现实工业界中几个经典的基准样例对算法进行性能评估和比较实验。在多个基准样例的测试结果中表明,该算法比传统的NSGA-Ⅱ算法更优秀。
【学位授予单位】:东北师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP18;TN47

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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2 公茂果;焦李成;杨咚咚;马文萍;;进化多目标优化算法研究[J];软件学报;2009年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 李智翔;李赟;贺亮;;采用新邻居模型的多目标分解进化算法[J];计算机工程与应用;2018年14期
3 王丽萍;丰美玲;邱飞岳;章鸣雷;;递归替换寻优策略的分解多目标进化算法[J];小型微型计算机系统;2018年06期
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 公茂果;焦李成;杨咚咚;马文萍;;进化多目标优化算法研究[J];软件学报;2009年02期
2 郑向伟;刘弘;;多目标进化算法研究进展[J];计算机科学;2007年07期
3 谢涛,陈火旺,康立山;多目标优化的演化算法[J];计算机学报;2003年08期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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10 吕赵明;张颖江;;改进的新型蝙蝠算法[J];计算机技术与发展;2018年05期
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中国博士学位论文全文数据库 前5条
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5 程爽;miRNA靶基因预测及其功能识别算法研究[D];哈尔滨工业大学;2016年
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4 睢世凯;基于局部标签信息的半监督社区发现算法研究[D];电子科技大学;2018年
5 王阳阳;基于脉冲驱动的神经网络学习算法研究[D];电子科技大学;2018年
6 熊浩;非相干分布式信源参数估计的低复杂度算法研究[D];电子科技大学;2018年
7 张慧;深度学习中优化算法的研究与改进[D];北京邮电大学;2018年
8 刘唯毓;高效移动边缘云计算分载算法研究[D];北京邮电大学;2018年
9 严一格;基于局部搜索策略的多目标芯片调度问题算法研究[D];东北师范大学;2018年
10 王艺楠;Hilbert空间中单调变分包含问题的算法研究[D];中国民航大学;2018年
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