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《东北师范大学》 2003年
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基于ETM+影像的扎龙湿地遥感分类研究

杨柳  
【摘要】: 本论文通过运用遥感技术对扎龙湿地Landsat7 ETM+影像进行计算 机自动分类的实验研究,初步探讨了提高湿地遥感分类精度的方法与途 径,填补了扎龙湿地遥感分类研究的空白。 研究表明,实验所采用的先对遥感影像进行非监督分类,再利用非监 督分类生成的分类模板加以修改补充后进行监督分类的方法,经过基于误 差矩阵的精度评价,可以获得研究区湿地遥感分类较高的分类精度。 本论文根据利用上述分类方法对三种ETM+不同波段组合的影像进 行具体的遥感分类比较研究,能够得到以下结论: 1.对研究区ETM+4、3、2影像,ETM+3、4、5影像,ETM+7、5、3 影像进行遥感分类,最终获得的分类总精度分别为83.23%,85.38%和 91.59%。 2.运用误差矩阵对同一监督分类后的影像进行多次精度评价时,每次 产生的随机点的分布都不相同,而随机点的分布状况对该分类后影像的分 类精度评价存在一定影响。 3.由于ETM+波段5具有丰富的光谱信息,是湿地遥感分类的最佳组 合波段,而且影响湿地分布的主要因素——水,在波段5、7上反映最为 敏感,因此选择ETM+7、5、3影像进行分类有助于提高扎龙湿地遥感分 类的精度。 4.目前,为了提高湿地遥感分类的精度,必须运用人机互译判读方法。 研究表明,进行遥感分类的解译者的生物地学知识;对相关遥感软件操作 的熟练程度以及对研究区的熟悉状况等差异均对湿地遥感分类的精度存 在显著影响。
【学位授予单位】:东北师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:P931.1

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