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《东北师范大学》 2005年
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基于项目聚类的协同过滤推荐算法的研究

杨焱  
【摘要】:随着互联网的普及和电子商务的发展,电子商务系统在为用户提供越来越多选择的同时,其结构也变得更加复杂,用户经常会迷失在大量的商品信息空间中,无法顺利找到自己需要的商品。电子商务推荐系统能够直接与用户交互,模拟商店销售人员向用户提供商品推荐,帮助用户找到所需商品,从而顺利完成购买过程。在日趋激烈的竞争环境下,电子商务推荐系统能有效保留用户、防止用户流失,提高电子商务系统的销售。推荐系统在电子商务系统中具有良好的发展和应用前景,逐渐成为电子商务技术的一个重要研究内容,受到越来越多研究者的关注。 电子商务推荐系统在理论和实践中都得到了很大发展。但是随着电子商务系统规模的进一步扩大,电子商务推荐系统也面临一系列挑战。针对电子商务推荐系统面临的主要问题,本文对电子商务推荐系统中推荐算法设计以及体系结构等关键技术进行了较深入的探索和研究,在分析推荐系统中应用中所面临问题的基础上,对现有的解决方法进行详细的阐述。 论文全面介绍电子商务推荐系统及其相关技术,着重分析基于关联规则的推荐和基于用户协同过滤等几个典型的实现技术。针对电子商务推荐系统面临的实时性挑战,本文提出基于项目聚类的协同过滤推荐算法,通过用户对项评分的相似性对项进行聚类,然后选择与目标项相似性最高的若干个聚类作为查询空间搜索目标项的最近邻居。对改进算法进行了详细的理论分析,阐述其可行性;最后,对本文研究进行全面总结,指出存在的不足,展望了未来进一步研究的方向。
【学位授予单位】:东北师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP393.09

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 杨毅;王晓荣;胡迎春;;基于客户/项目的聚类协同过滤组合推荐算法研究[J];广西工学院学报;2011年04期
2 王永固;邱飞岳;赵建龙;刘晖;;基于协同过滤技术的学习资源个性化推荐研究[J];远程教育杂志;2011年03期
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 黄少冰;基于J2ME的移动网络个性化信息推荐研究[D];西安电子科技大学;2011年
2 张奇;基于聚类的协同过滤推荐算法的研究[D];河北工业大学;2011年
3 王世云;Web数据挖掘在网上书店个性化推荐系统中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2011年
4 晋瑞梅;电子商务个性化推荐系统的研究[D];东北大学;2009年
5 张娜;电子商务环境下的个性化信息推荐服务及应用研究[D];合肥工业大学;2007年
6 吴彬;基于双重聚类推荐系统的设计与实现[D];华东师范大学;2008年
7 徐建华;面向营销数据库的用户聚类策略及用户兴趣模式研究[D];合肥工业大学;2008年
8 庄永龙;基于项目特征模型的协同过滤推荐算法研究[D];南京理工大学;2008年
9 赵建龙;基于协同过滤推荐技术的学习资源个性化推荐系统研究[D];浙江工业大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 谭勇,荣秋生;一个基于K-means的聚类算法的实现[J];湖北民族学院学报(自然科学版);2004年01期
2 赵亮,胡乃静,张守志;个性化推荐算法设计[J];计算机研究与发展;2002年08期
3 丁振国,陈静;基于关联规则的个性化推荐系统[J];计算机集成制造系统-CIMS;2003年10期
4 赵耀,薛贵荣;Web Service下的商品推荐系统的研究与实现[J];临沂师范学院学报;2003年06期
5 曾春,邢春晓,周立柱;个性化服务技术综述[J];软件学报;2002年10期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈志民;李亭;杨敬锋;彭晓琴;;珠海市斗门区水产品病害网络诊断与防治系统算法设计[J];安徽农业科学;2010年17期
2 叶良艳;;基于改进后的K-means聚类算法的网吧用户行为聚类[J];安徽科技学院学报;2009年04期
3 覃遵跃;在左边是单属性的函数依赖集中寻找关系模式候选码的算法[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2003年02期
4 张友志;程玉胜;王一宾;;基于Web日志挖掘的Markov预测模型及算法研究[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2010年01期
5 王丽影;刘媛媛;李建英;;个性化服务在网络课程中的应用研究[J];办公自动化;2009年20期
6 庞倩超;王晏民;;基于粗糙集的数据挖掘[J];北京建筑工程学院学报;2005年04期
7 吕洁华;张敏敏;;数据挖掘技术在个体经营户的应用方法研究[J];商业研究;2006年14期
8 纪良浩;王国胤;杨勇;;基于协作过滤的Web日志数据预处理研究[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2006年05期
9 纪良浩;;协作过滤信息推荐技术研究[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2012年01期
10 陈大平;;搜索引擎技术方式之探析[J];长春理工大学学报(高教版);2009年10期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 雷育生;甘仞初;杨军;;一种基于用户偏好的虚拟网站信息结构自适应调整算法[A];2007年全国第十一届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2007年
2 田松;侯妙乐;王晏民;郭宏;;基于面向属性归纳决策树的馆藏壁画病害信息提取[A];第二届“测绘科学前沿技术论坛”论文精选[C];2010年
3 罗艳;黄明初;陆旭安;潘雄伟;;简述数据挖掘在数字档案馆中的应用实现[A];广西计算机学会2010年学术年会论文集[C];2010年
4 梁伟贤;;网络搜索引擎发展现状的探讨[A];2007中国科协年会——通信与信息发展高层论坛论文集[C];2007年
5 徐羽琼;李石坚;姚敏;;基于情境感知的个性化邮件服务[A];第四届和谐人机环境联合学术会议论文集[C];2008年
6 刘咏梅;卢鸿剑;杜美玲;;基于Multi-agent的个人电脑客户定制服务推荐系统[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
7 汤志伟;王菁;;面向公众的电子政务个性化信息服务体系的构建[A];中国信息经济学会2007年学术年会论文集[C];2007年
8 刘涛;王晓光;黄琨;;数字图书馆的发展及其技术概论[A];信息时代——科技情报研究学术论文集(第三辑)[C];2008年
9 林丽冰;师瑞峰;周一民;李月雷;;基于双聚类的协同过滤推荐算法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
10 王桂芹;黄道;;数据挖掘技术综述[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王文兴;服装网络营销策略研究[D];东华大学;2010年
2 雷蓓蕾;定量结构活性关系及分子模拟方法在药物设计中的应用研究[D];兰州大学;2011年
3 叶莹;基于数据挖掘技术的痰、饮辨证论治规律的比较研究[D];成都中医药大学;2011年
4 侯新文;环胶州湾地区城市地质及工程建设适宜性研究[D];中国矿业大学(北京);2011年
5 林甲灶;构建个性化智能移动电子商务系统的关键技术与方法研究[D];兰州大学;2011年
6 张卫;基于XaaS的制造服务链形成与应用研究[D];浙江大学;2011年
7 孔春玉;车辆碰撞行人事故与损伤流行病学调查研究[D];湖南大学;2010年
8 魏玉霞;慢性萎缩性胃炎近10年中医文献研究[D];北京中医药大学;2012年
9 应晓敏;面向Internet个性化服务的用户建模技术研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
10 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
2 吴则则;支持动态演进的用户兴趣模型挖掘方法研究[D];山东科技大学;2010年
3 蔡宏果;基于基因表达式编程的Web个性化推荐技术研究[D];广西师范学院;2010年
4 刘建东;基于Web访问信息挖掘的数字图书馆个性化服务研究[D];浙江理工大学;2010年
5 许坤;基于本体的应急信息管理系统的研究与设计[D];郑州大学;2010年
6 蔡宇虹;基于主题的元搜索引擎关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 何莹杰;个性化图书信息服务技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 李媛;电子商务个性化推荐关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 柳琳琳;电信业服务创新对顾客重购意愿的影响研究[D];大连理工大学;2010年
10 谷琳;数据挖掘在陶瓷涂层制备中的应用[D];辽宁工程技术大学;2009年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 崔林,宋瀚涛,陆玉昌;基于语义相似性的资源协同过滤技术研究[J];北京理工大学学报;2005年05期
2 张瑞华;周延泉;王枞;李蕾;;移动终端离线浏览系统的新闻推荐服务研究[J];北京邮电大学学报;2006年06期
3 曹毅;罗新星;;电子商务推荐系统关键技术研究[J];湘南学院学报;2008年05期
4 鲍玉斌,王大玲,于戈;关联规则和聚类分析在个性化推荐中的应用[J];东北大学学报;2003年12期
5 吴婷;熊前兴;贺曦春;;基于用户特征和用户兴趣变化的协同过滤推荐[J];电脑知识与技术;2008年34期
6 唐西西;;一种新的混合遗传聚类算法[J];广西工学院学报;2006年03期
7 覃宝灵;;聚类分析技术及其应用研究[J];广西工学院学报;2007年03期
8 谭勇,荣秋生;一个基于K-means的聚类算法的实现[J];湖北民族学院学报(自然科学版);2004年01期
9 张娜;何建民;;基于项目与客户聚类的协同过滤推荐方法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2007年09期
10 赵亮,胡乃静,张守志;个性化推荐算法设计[J];计算机研究与发展;2002年08期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
2 杨小兵;聚类分析中若干关键技术的研究[D];浙江大学;2005年
3 刘刚;数据挖掘技术与分类算法研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2004年
4 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
5 王宏宇;商务推荐系统的设计研究[D];中国科学技术大学;2007年
6 易明;基于Web挖掘的电子商务个性化推荐机理与方法研究[D];华中科技大学;2006年
7 郭艳红;推荐系统的协同过滤算法与应用研究[D];大连理工大学;2008年
8 李聪;电子商务推荐系统中协同过滤瓶颈问题研究[D];合肥工业大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 白丽君;基于内容和协作的科技文献过滤方法研究[D];山西大学;2003年
2 张勇;个性化信息服务技术研究与实现[D];西北工业大学;2004年
3 王莉红;电子商务环境下协同过滤推荐方法的应用分析与研究[D];上海师范大学;2005年
4 刘赫;一个基于聚类算法的推荐系统的设计与实现[D];吉林大学;2005年
5 苏天斌;协同过滤的研究及引擎的实现[D];昆明理工大学;2005年
6 王琳;结合内容预测和Item-based协同过滤的推荐系统研究[D];山东大学;2005年
7 曾蒙福;基于自适应网格的聚类算法及在信息提取中的应用研究[D];福州大学;2006年
8 安芳;电子商务个性化信息推荐服务的研究[D];对外经济贸易大学;2006年
9 汤显;基于类别相似性和分类方法的个性化推荐方法研究[D];燕山大学;2006年
10 杨静;电子商务中个性化推荐模型的研究[D];天津师范大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 肖梦雄;李星;杨跃城;;基于VOD点播技术的学习系统个性化研究[J];电脑知识与技术;2012年07期
2 唐培和;徐奕奕;俸学文;;一种基于本体论的和谐人机交互服务研究[J];广西工学院学报;2012年04期
3 田亮;宋薇;黄少冰;;移动环境下个性化推荐系统的设计实现[J];电子世界;2013年05期
4 王国霞;刘贺平;;个性化推荐系统综述[J];计算机工程与应用;2012年07期
5 石宜金;马瑞英;贾志洋;;E-Learning系统的个性化推荐方法研究[J];信息技术与信息化;2012年02期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 金亚亚;一种基于改进信任度的协同过滤算法[D];华东理工大学;2011年
2 刘寅;移动商务中的个性化推荐系统设计[D];沈阳工业大学;2010年
3 肖丹萍;基于用户特征和偏好的协同过滤推荐算法[D];暨南大学;2011年
4 周鹤;购物网站的商品推荐和客户评论对冲动性购买意图的影响研究[D];华南理工大学;2011年
5 门瑞;高质量个性化论文推荐系统研究[D];天津大学;2012年
6 吕世阳;基于C2C电子商务模式下商品推荐系统应用研究[D];东华大学;2012年
7 蔡日梅;电子商务中推荐代理对购买决策的影响研究[D];浙江大学;2008年
8 王伟;基于资源特征的协同过滤推荐算法研究[D];中南大学;2012年
9 赵娜;移动终端个性化应用服务推送系统的研究与实现[D];中国海洋大学;2012年
10 张雪;基于数据挖掘的基础教育网络资源有效开发与创新应用的策略研究[D];陕西师范大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 周斌,吴泉源,高洪奎;用户访问模式数据挖掘的模型与算法研究[J];计算机研究与发展;1999年07期
2 邹显春,谢中,周彦晖;电子商务与Web数据挖掘[J];计算机应用;2001年05期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王志军;岳训;付冬菊;苗良;;基于Web投票机制的免疫协同过滤推荐技术研究[J];农业网络信息;2010年01期
2 游文;叶水生;;电子商务推荐系统中的协同过滤推荐[J];计算机技术与发展;2006年09期
3 胡慧蓉;;电子商务个性化推荐系统分析与设计[J];科技创新导报;2009年08期
4 赵宏霞;王新海;杨皎平;;基于用户和项目因子分析的混合协同推荐算法[J];计算机应用;2011年05期
5 孙小华;陈洪;孔繁胜;;在协同过滤中结合奇异值分解与最近邻方法[J];计算机应用研究;2006年09期
6 顾晔;吕红兵;;改进的增量奇异值分解协同过滤算法[J];计算机工程与应用;2011年11期
7 李超然,徐雁斐,张亮;协同推荐pLSA模型的动态修正[J];计算机工程;2005年20期
8 张李义;罗惠恒;;基于协同过滤的WhuRecomm推荐系统的设计与实现[J];武汉大学学报(工学版);2006年06期
9 刘鲁;任晓丽;;推荐系统研究进展及展望[J];信息系统学报;2008年01期
10 王惠敏;聂规划;;基于模糊聚类和资源平滑的协同过滤推荐[J];情报杂志;2007年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 胡必云;李舟军;王君;;基于心理测量学的协同过滤相似度方法(英文)[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年
2 李建国;姚良超;汤庸;郭欢;;基于认知度的协同过滤推荐算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
3 汤显;郭景峰;高英飞;;基于类别相似性的增量协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2006年
4 董全德;;基于双信息源的协同过滤算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(上册)[C];2009年
5 黄创光;印鉴;汪静;刘玉葆;王甲海;;不确定近邻的协同过滤推荐算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年
6 何发镁;冯勇;许榕生;王旭仁;;推荐系统安全问题研究综述[A];第13届全国计算机、网络在现代科学技术领域的应用学术会议论文集[C];2007年
7 潘宇;林鸿飞;杨志豪;;基于用户聚类的电子商务推荐系统[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
8 周军锋;汤显;郭景峰;;一种优化的协同过滤推荐算法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
9 孙铁利;杨焱;邱春艳;;基于内容预测的协同过滤推荐[A];2005年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2005年
10 张光卫;康建初;李鹤松;刘常昱;李德毅;;面向场景的协同过滤推荐算法[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 清晨;电子商务大会5大期望[N];市场报;2005年
2 ;踏上电子商务之旅[N];国际经贸消息;2001年
3 杜悠;电子商务优化现金管理[N];财会信报;2005年
4 韩晶晶;电子商务B2B市场刮起资本风[N];中国高新技术产业导报;2005年
5 王鹤 ;电子商务高速发展 瓶颈问题仍未解决[N];经济参考报;2005年
6 瑞莉 编译;美报业再度钟情电子商务[N];计算机世界;2004年
7 本报记者 张晓滨;第三方服务平台成电子商务突破口[N];通信信息报;2005年
8 记者 第五建平;西安成立首家电子商务学院[N];人民邮电;2000年
9 ;电子商务 迎来盈利曙光[N];人民邮电;2004年
10 王新培;积极推动中小企业应用电子商务[N];国际商报;2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
2 沈磊;心理学模型与协同过滤集成的算法研究[D];北京航空航天大学;2010年
3 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
4 薛福亮;电子商务协同过滤推荐质量影响因素及其改进机制研究[D];天津大学;2012年
5 高旻;基于计算语用学和项目的资源协同过滤推荐研究[D];重庆大学;2010年
6 张亮;推荐系统中协同过滤算法若干问题的研究[D];北京邮电大学;2009年
7 李涛;推荐系统中若干关键问题研究[D];南京航空航天大学;2009年
8 孙慧峰;基于协同过滤的个性化Web推荐[D];北京邮电大学;2012年
9 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
10 张寅;个性化技术及其在数字图书馆中应用的研究[D];浙江大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王霞;协同过滤在电子商务推荐系统中的应用研究[D];河海大学;2003年
2 杨焱;基于项目聚类的协同过滤推荐算法的研究[D];东北师范大学;2005年
3 曾小波;基于协同过滤的推荐系统的研究[D];电子科技大学;2010年
4 章晋波;推荐系统中协同过滤算法的研究与实现[D];北京邮电大学;2010年
5 胡福华;基于可信相似度传递的协同过滤算法研究与应用[D];浙江大学;2011年
6 白龙;融合数据检测与用户信任的协同过滤算法研究[D];燕山大学;2010年
7 邵伟;基于领域知识的协同过滤推荐研究[D];河北大学;2010年
8 寇艳艳;电子商务推荐系统中用户聚类问题与用户兴趣变化问题研究[D];中国科学技术大学;2011年
9 王均波;协同过滤推荐算法及其改进研究[D];重庆大学;2010年
10 黄合鑫;电子商务协同过滤算法的研究与实现[D];北京交通大学;2011年
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