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《东北师范大学》 2006年
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有限混合模型及其应用的研究进展

孙兰  
【摘要】:这篇论文主要研究的是有限混合模型参数的估计和检验问题以及有限混合模型在生物学中的应用。本文在已经存在的有关文献的背景基础上,更多的着眼于最新的研究结果,以大量的参考文献为依据阐述了近年来有限混合模型的广泛应用。我们给出了比较完全的、包含了大多数与有限混合模型有关的问题。其中包括可识别性问题;通过EM算法拟合有限混合模型;我们也考虑到了混合模型的Balyes估计和利用其它的一些随机算法的估计;以及所得到的最大似然估计的性质;混合成份的数目评估问题和为解决这些问题所提供的渐近理论。为了给在生物学上使用混合模型提供一些基础导向,我们还给出了一些应用混合模型的例子和方法,并提出一些在实际应用中出现的问题。 本文也包含了对已经存在的混合模型问题的最新研究进展情况,比如在有限混合模型中用到的混合成份数目评估以及相应的利用混合模型解决分类问题时提出的决定分类数目的问题。特别地,对混合模型中混合成份数目检验问题的研究,利用修正的似然对参数在零假设和备择假设下做出估计,并提出修正似然比检验统计量。最新的文献表明这个提出的修正似然比检验统计量在零假设下的渐近分布是比较简单,并且是容易应用的。
【学位授予单位】:东北师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:O212

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 敬晓英;关于若干回归模型的研究[D];长安大学;2011年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周志勇;薛维琴;郑健;蒯多杰;张涛;胡粟;;基于t分布混合模型的点集非刚性配准算法[J];光学精密工程;2013年09期
2 李少军;朱振福;;采用混合t分布粒子滤波器的视觉跟踪(英文)[J];红外与激光工程;2011年07期
3 刘哲;宋余庆;陈健美;谢从华;宋旼珊;;基于二类切比雪夫正交多项式非参数混合模型的图像分割[J];计算机研究与发展;2011年11期
4 汪慧兰;陈思宝;罗斌;;基于t混合和SMEM算法的彩色图像分割[J];计算机工程与应用;2006年36期
5 张春燕;翟素兰;罗斌;;基于形状不变矩的t-混合模型的图像分类[J];计算机工程与应用;2007年10期
6 许兴明;赵海峰;罗斌;;基于t-混合模型的脑MR图像白质分割[J];计算机工程与应用;2010年17期
7 余成文;郭雷;;基于有限混合多变量t分布的鲁棒聚类算法[J];计算机科学;2007年05期
8 宋明黎;王慧琼;陈纯;;基于高斯混合模型的色彩转换[J];计算机辅助设计与图形学学报;2008年11期
9 张如艳;王士同;徐遥;;t分布下基于核函数的最大后验概率分类方法[J];计算机应用;2011年04期
10 戴丽丽;宋余庆;陈健美;谢从华;;遗传K-均值初始化的t混合模型医学图像聚类[J];计算机应用研究;2010年08期
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1 王天芳;袁世宏;;证候/证候要素研究的分类假说与方法[A];中国中西医结合学会诊断专业委员会2009’年会论文集[C];2009年
2 袁世宏;王米渠;王天芳;严石林;毕焕英;师建梅;赵燕;;聚类分析对肾虚症状的探索性研究[A];中华中医药学会中医诊断学分会成立暨学术研讨会论文集[C];2006年
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10 郝聚涛;血管造影图像统计分割研究[D];上海交通大学;2007年
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1 肖维;基于有限混合模型的聚类算法及其应用[D];中北大学;2011年
2 颜建平;广义Gamma混合模型的参数估计研究[D];西南交通大学;2011年
3 音学;基于Semi-CCA的自动图像标注研究[D];安徽大学;2011年
4 张婷;基于内容特征的第二代视频水印算法研究[D];安徽大学;2011年
5 闫闯;多元回归模型中变量选择问题研究[D];黑龙江大学;2011年
6 赵建华;基于多元t分布的概率主成分分析及其应用[D];东南大学;2002年
7 张垒磊;基于规则的数据分类算法在铁路运输信息中的应用[D];哈尔滨理工大学;2005年
8 冉延平;基于混合模型的聚类算法及其稳健性研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2005年
9 连军艳;EM算法及其改进在混合模型参数估计中的应用研究[D];长安大学;2006年
10 汪慧兰;基于综合特征的图像检索方法研究[D];安徽大学;2006年
【同被引文献】
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2 马江洪;葛咏;;图像线状模式的有限混合模型及其EM算法[J];计算机学报;2007年02期
3 谢赞;王高;李飞;;混合回归模型在百货商店市场细分中的应用[J];数理统计与管理;2009年02期
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1 刘伟;基于贝叶斯方法的有限混合模型选择[D];东北师范大学;2010年
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1 王书诏;基于高斯混合模型的说话人识别系统的研究[D];大连理工大学;2006年
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6 孙晓武,陈启光;不完全资料下logistic回归模型参数估计的EM算法[J];数学的实践与认识;1994年02期
7 郑明,杨艺,郑宇;基于分组数据的Weibull分布的参数估计[J];高校应用数学学报A辑(中文版);2003年03期
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10 杨明;韩琳;;具有正确收敛性的EM算法在电子政务中的应用[J];鲁东大学学报(自然科学版);2007年02期
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9 王彪;王成儒;王芬芬;;一种改进的运动目标检测算法[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
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1 孙兰;有限混合模型及其应用的研究进展[D];东北师范大学;2006年
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