收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

自适应学习系统中序列挖掘算法研究

王新勇  
【摘要】: 随着计算机技术与网络技术的发展,我们己经步入了一个信息时代,信息技术在各个领域的应用正飞速的改变着人们工作、生活和学习的方式。由于传统的远程教育形式单一,只注重教而忽略学,教学双方互动差等问题,已经远远不能满足学习者的需求。以学习者为中心的学习越来越引起教育研究者的重视。如何处理好学习者在网络自主学习中遇到的问题是衡量网络学习效果的关键。 为了解决远程教育存在的问题,教育研究者提出采用自适应学习系统来解决这一问题。利用自适应学习系统,让计算机系统担任教师的角色,为学习者提供个性化的自主学习环境。要实现这一功能,首先必须获得学习者特征。根据学习者特征才能安排不同的教学内容、教学策略,实现因材施教。学习者特征分析是自适应学习系统中的重要部分。 本文从学习者特征分析理论研究和学习者特征分析系统实现两方面分析了目前国内外研究的现状,给出了自适应学习系统的框架结构,重点研究了自适应学习系统中的学习者特征分析模型。分析学习者的特征主要是指了解学习者的学习准备情况及其学习风格的活动。就是对学习者的个性化学习规律进行数据挖掘。了解学习者的学习习惯,分析其学习方法,评估学习效果,找出学习的最佳学习时间,提供最佳的课程组合,最终为学习者制定适合自己的学习课程,这样的个性化学习系统能够刺激学习者的学习热情和学习兴趣。 学习者特征个性化学习规律挖掘实际上是对流数据进行挖掘。目前流数据挖掘的主要挖掘模式是序列模式挖掘。本文对序列模式挖掘中AprioriAll算法进行了研究,针对AprioriAll算法的不足,提出了一个改进算法。改进算法通过减少数据库中序列集的数量来提高算法的效率。算法可以删除数据库中非频繁子序列与长度小于K的序列集,这样在扫描候选序列集的支持度的时候,可以减少在数据库中扫描的记录数,减轻了系统负担,提高了算法效率。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 辛清泉,辛明泉;网络教育中的个性化学习模型初探[J];教育信息化;2003年12期
2 金焱,高丽彬;基于XML的个性化学习模型[J];山西电子技术;2004年01期
3 刘斌,吴思和;网络题库的构建[J];现代计算机;2004年04期
4 杨星;;现代网络教育中学习的个别化和个性化[J];中国成人教育;2006年06期
5 朱彬;王娜;王安保;;E-Learning中模糊用户模型的应用[J];河南师范大学学报(自然科学版);2007年02期
6 徐以标;;浅谈个性化教学服务在远程教育中的应用[J];中国科教创新导刊;2008年07期
7 刘丽萍;胡畔;;关于远程开放个性化网络学习的探讨[J];厦门广播电视大学学报;2009年02期
8 戴心来;张囡囡;王健;;面向教育硕士的个性化教育资源平台的构建与技术实现[J];电化教育研究;2011年01期
9 吴代文;王红艳;;数据挖掘技术在E-Learning中的应用[J];出国与就业(就业版);2010年06期
10 徐华;;Web数据挖掘技术在个性化网络学习中的应用分析[J];电大理工;2005年03期
11 李永忠;孙彦;罗军生;;WINEPI挖掘算法在入侵检测中的应用[J];计算机工程;2006年23期
12 Dave Jobbings;Jacky Peng;;播客在教育领域的应用潜力(下)——播客在学校教学中的应用[J];信息技术教育;2007年04期
13 刘俊侠;;使用有向图挖掘时间间隔序列模式[J];计算机科学与探索;2008年06期
14 黄小红;陈丽华;王倩;戴昕;;多属性约束事件序列的关联规则挖掘方法[J];微计算机信息;2009年03期
15 王晓燕;何月顺;杨文强;;基于数据挖掘技术的高校教学方法研究[J];科技经济市场;2009年02期
16 刘伟丽;张德贤;;基于Web文本挖掘的远程教育个性化服务应用研究[J];福建电脑;2009年05期
17 范云欢;;开源学习管理系统评价量规的开发与应用研究[J];软件导刊(教育技术);2009年04期
18 师鸣若;;基于邻接序列模式挖掘的网络流量分析[J];电脑开发与应用;2010年10期
19 汪永旗;张军;;序列模式挖掘在旅游行程分析中的应用研究[J];微计算机信息;2011年03期
20 周晔,杨天奇;一种基于置信度的异常检测模型与设计[J];计算机仿真;2005年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李润恒;贾焰;金鑫;;一种面向网络安全的序列模式挖掘方法[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集(二)[C];2008年
2 李晟;姜青山;郭顺;王备战;;一种优化的蛋白质序列模式挖掘方法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
3 朱辉生;李存华;;序列模式挖掘的研究与实现[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
4 赵畅;杨冬青;唐世渭;郭迎春;;Web日志序列模式挖掘工具SPMiner的设计[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2000年
5 牛兴雯;杨冬青;唐世渭;王腾蛟;;OSAF-tree——可迭代的移动序列模式挖掘及增量更新方法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
6 诸建华;;科学教育倡导学生的个性化学习[A];创新在这里奠基——上海市青少年科技辅导员论文汇编[C];2006年
7 陈国鹏;;中学生个性化学习评估量表的编制研究[A];第十二届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2009年
8 任家东;解玉洁;何海涛;张爱国;;基于改进前缀树PStree的最大序列模式挖掘[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年
9 刘琪;牛文静;顾兆军;;基于API调用序列的恶意代码动态分析方法研究[A];2009年研究生学术交流会通信与信息技术论文集[C];2009年
10 窦赫男;刘正捷;夏季;;序列模式挖掘在网站可用性分析研究上的应用[A];第二届和谐人机环境联合学术会议(HHME2006)——第2届中国人机交互学术会议(CHCI'06)论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨钤雯;序列模式挖掘方法及Web使用挖掘研究[D];天津大学;2010年
2 谢飞;带有通配符的序列模式挖掘研究[D];合肥工业大学;2011年
3 刘维;生物序列模式挖掘与识别算法的研究[D];南京航空航天大学;2010年
4 兰秋军;金融时间序列隐含模式挖掘方法及其应用研究[D];湖南大学;2005年
5 胡馨月;面向个性化学习的体感计算研究[D];浙江大学;2011年
6 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
7 宋世杰;基于序列模式挖掘的误用入侵检测系统及其关键技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
8 金阳;基于概念格模型的序列模式挖掘算法研究[D];吉林大学;2007年
9 熊赟;生物序列模式挖掘与聚类研究[D];复旦大学;2007年
10 叶红云;面向金融营销问题的个性化推荐方法研究[D];合肥工业大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王新勇;自适应学习系统中序列挖掘算法研究[D];东北师范大学;2008年
2 梁济瀚;基于自适应学习系统的序列挖掘算法的研究[D];吉林大学;2008年
3 王永强;基于DF2Ls的序列模式挖掘研究[D];兰州大学;2011年
4 丁荣涛;基于本体和数据挖掘技术的智能授导系统研究[D];浙江工业大学;2008年
5 任芳;时间序列数据挖掘研究[D];辽宁师范大学;2010年
6 张大苹;林学信息检索课个性化网络学习系统研究与设计[D];北京林业大学;2005年
7 江志文;个性化多媒体网上教室的研究与实现[D];广东工业大学;2002年
8 兰丽霞;基于个性化学习的中学生虚拟学习社区设计策略研究[D];东北师范大学;2006年
9 孙志雷;个性化网络学习环境的设计与开发[D];南京师范大学;2006年
10 魏龙;GML时空序列模式挖掘研究[D];江西理工大学;2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 靳晓燕;刘长铭(北京四中校长):网络满足个性化学习需求[N];光明日报;2011年
2 曲玲 编译;美国公立学校兴起个性化学习[N];中国教育报;2010年
3 马振奎 记者 胡新如;漳州支队党委个性化学习增强综合素质[N];人民武警报;2010年
4 本报记者 钱诚 华跃;全球校长热议“促进学生个性化学习”[N];江苏教育报;2010年
5 李茂;个性化学习:英国2020年的教育愿景[N];中国教师报;2007年
6 本报记者 钟伟;提供个性化学习支持[N];中国教育报;2002年
7 左昌伦(作者单位系湖北省荆门市教育科学研究所);语文个性化学习初探[N];中国教育资讯报;2002年
8 本报记者 蒋廷玉 李月宁;好老师应是“根雕家”[N];新华日报;2010年
9 李明亮 文进峰;小设备富了脑瓜子鼓了钱袋子[N];广元日报;2009年
10 白玉山 撰文;兴利除弊 疏导为主 充分发挥网络对学生的重要作用[N];天津教育报;2008年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978