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基于本体的语义检索研究

张野  
【摘要】: 检索技术对人们的工作、学习和生活产生了非常重要的影响。语义Web的提出和发展为语义检索的实现开辟了一条崭新的思路。语义Web目的是让计算机能够“理解”Web上的信息,并在“理解”的前提下更好地处理和利用这些信息,为人类提供更好的服务。语义检索是采用概念匹配的检索方式,将人工智能技术与检索技术相结合,可以使检索的过程和结果与检索的问题更加相关,重视用户的信息需求与检索目标集的语义联系。 本体具有良好的概念层次结构和对逻辑推理的支持,能够通过概念之间的关系来表达概念的语义,实现语义上的信息表示,可以很好地应用于信息检索。基于本体的信息检索不同于传统的关键词检索,利用本体知识库强化了概念之间的内在联系,通过逻辑推理可以发掘概念之间隐含的和不明确的信息,实现语义智能信息检索。 本文针对目前网络上信息检索中存在的主要问题,分析了传统信息检索手段的不足;简要地介绍了语义网技术,阐述了本体的相关概念;通过对传统信息检索的基本原理、技术及信息检索发展现状等方面的分析研究,结合语义网的具体特点,对语义检索模型中所涉及的关键技术进行了深入的分析研究,提出了基于本体的语义检索模型,把本体描述语言OWL的技术有机地结合到语义检索模型中,设计了基于OWL本体的领域资源语义检索原型系统;对检索系统的主要处理环节进行功能上的定义和描述,对检索过程进行详细的解释,并以算法描述的形式来证明检索的可行性。最后引入评价体系,设计实验模型,采集实验数据,对检索模型的性能进行初步验证和评价。


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