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分离随机偏差两段解耦Wiener滤波器

王树斌  
【摘要】: 本文应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估值 器,提出了应用于偏差估计的非方广义系统Wiener状态估值器,用两种方 法提出了带状态观测和输入观测系统的两段解耦Wiener滤波器,分别提出 了带随机偏差的广义和非广义系统的两段解耦Wiener滤波器。和经典的两 段Kalman滤波器相比,它们可以统一地处理预报、滤波和平滑问题,避免 了解Riccati方程,他们具有渐近稳定性和最优性,并且实现了完全解耦。 大量的仿真例子说明了新算法的有效性。


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