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《哈尔滨工业大学》 2010年
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大规模供水管网多水源优化调配运行研究

方海恩  
【摘要】:我国城市的空间布局与资源环境承载能力不相适应的问题现在越来越突出,城市缺水与水源污染日益加剧,致使城市供水系统现有供水格局面临严峻挑战。为了缓解城市用水供需矛盾,改善水源水质,许多城市实施长距离引水、水源置换等工程,形成不同水质多水源联合供水格局。水源的变更和新旧水源的切换会带来城市供水管网的安全配水问题,因此,如何科学合理的调配新旧水源,保证城市供水安全,并且实现供水系统的优化节能,成为供水行业亟待解决的问题。本文对水源切换下,多水源多水池供水系统优化调配与安全分析的理论和实践进行了广泛深入地研究。 供水系统的传统水力模型为节点水量驱动模型,该模型虽被广泛采用,但难以反映供水管网的真实流态,尤其无法反映出供水系统的压力驱动水量和漏失特性。本文提出改进的管道漏失模型,将其与压力驱动漏失模型相结合进行供水系统水力模拟。以压力模拟、水量模拟和漏失模拟的权重方差为校核目标函数,以管段C值和管段漏失系数为调整参数,通过新的节点水量分配方法和GA优化算法对压力驱动漏失水力模型进行校核研究。研究供水系统储水池的动态模拟数学模型,将储水池模型与压力驱动漏失水力模型结合,研究多水池多水源供水系统的整合水龄,并分析不同进水模式下,储水池出水水龄的变化模式。 本文提出水源切换下多水源供水系统的优化调配模型,目标函数为系统运行费用的最小化,漏失量的最小化以及节点平均水龄的最小化。针对混合泵站含有定速泵和调速泵的特性,提出新的混合编码方法和交叉算子,对优化模型的约束条件采用分层处理。另外,针对优化过程中生成的大量不可行解,提出个体修复规则,加速个体的寻优。为改善优化解的质量,提出一种以MOEA与局部优化算法相结合的混合多目标进化算法(Hybrid MOEA)。将多目标进化算法与多属性决策方法相结合求解多水源供水系统的优化调配模型。 针对多储水池多水源供水系统的优化调配,采用两阶段方法求解。第一阶段,根据电价模式、水池调蓄能力和水池服务区用水量模式,决定每个储水池的优化储水策略。第二阶段,运用多目标进化算法优化泵站的运行,在满足管网用水量和水池进水量需求的前提下,实现供水系统的优化目标。 本文探讨了水源更换对供水系统水质的影响,提出水源切换下供水系统的水质安全评价模型,构建了管网水体水质变化对水质的影响函数。研究水源切换条件下,供水系统的水质安全保障措施。以管网改造的经济性目标和水质影响后果的最小化为目标函数,建立基于水质安全的管网优化改造模型。 以S市水源置换工程为实例,充分利用S市多储水池的调节能力,结合峰谷电价,建立以优化储水策略为基础的多水源优化调配模型,运用多目标进化算法与多属性决策进行优化求解。分别采用采用NSGA-II,epsilon-MOEA,SPEA2和混合多目标进化算法(HMOEA)求解,并对四种算法的Pareto解集进行比较,结果表明,本文提出的混合多目标进化算法相对其它算法求解结果较优。以混合多目标进化算法Pareto解集为例,运用多属性决策方法(TOPSIS)选取最终优化解,结果表明,通过对水源的优化调配,运行费用节省约6.7%,系统漏失率和节点平均水龄都有了较大改善。对水源切换后S市供水系统的水质安全进行分析与评价,应用表明该方法能为供水系统决策人员提供有效的决策分析,为供水系统的优化改造提供技术理论支持。
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TU991.33

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