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基于层次分析法的模糊综合评价研究和应用

符学葳  
【摘要】:随着当今社会的发展,技术的进步,人们在各行各业往往会遇到的决策、评估的问题。这些问题一般影响因素多而且互相影响、相互联系。作为辅助决策手段之一的评估决策方法的地位越来越重要,因此得到了快速的发展。层次分析法(Analytic hierarchy process, AHP)是美国数学家Thomas L. Satty提出的一种经典的决策评估方法。具有完整的系统性、理论简单、工程实用性强等特点。从而在多个领域,如金融、教育、企业、军事等,得到了广泛的应用。 论文首先在第一章中介绍了三种评估方法的发展情况,并在二至四章中详细介绍了各个方法的理论基础。针对各个方法存在的缺陷和实际工程的需要,第二章中给出了一种新的方法,该方法针对传统的1-9标度数据直接集结算法存在的不合理性,另辟蹊径地利用距离索引参数集结1-9标度数据。在第三章中,针对在实际应用中评估数据的多样性,提出了专家直接赋予因素权重的算法和被评系统的效能总分计算方法。这两种方法法能够与层次分析法和模糊综合评价法无缝结合,大大提高了评估数据的利用率。第四章提出一种适用于多专家参与同一评估系统的方法,该方法将多专家的评估数据作为样本数据计算出隶属云权重,并将隶属云权重代替传统的实数权重进行评估评价,该方法充分发挥了隶属云的优点。在第五章针对评估方法的实际工程应用对文中的三种方法进行了一系列的流程、结构、硬件设计并给出了对应的设计图和程序界面图。 本文利用层次分析法及其改进算法开发了综合评价系统,能够让用户在面对复杂问题时能够快速的做出准确、有科学理论依据的判断,为用户的辅助决策提供了一个有力的工具。


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