收藏本站
《哈尔滨工业大学》 2015年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

企业组织创新与技术创新及其匹配状态的测度研究

李靖  
【摘要】:面对全球竞争加剧、资源约束严峻的环境挑战,优化产业结构、培育和发展具有高附加值、强竞争力的新兴产业成为各国战略发展的重点。高端装备制造业是我国七大战略性新兴产业之一,结合了高技术产业与传统装备制造业的高端部分,具有技术高端、价值链高端的特征,高端装备制造业的发展不仅是推动工业转型升级的重要驱动力,也决定着整个装备制造产业链的综合竞争力,对我国加快转变经济发展方式、实现向制造业强国转变具有重要的战略意义。创新是企业获取持续竞争优势的重要来源,社会技术系统理论认为组织创新与技术创新对企业的生存和发展都具有重要意义。但是,我国企业创新的高投入低产出现象十分普遍,在部分企业,创新非但没有成为企业发展的推动力,反而成为消耗企业资源的负担。在企业创新实践当中,组织创新或技术创新任一种创新活动的实施将对另一种创新活动产生重要影响,探索组织创新与技术创新的协调和适应发展具有重要的现实意义。对组织创新与技术创新的状态以及二者的匹配状态进行量化测度和分析,是深入探讨组织创新与技术创新复杂相互关系的关键。本研究通过梳理创新的测度研究、组织创新与技术创新的匹配关系研究以及影响创新的企业特征因素研究等,基于创新理论、匹配理论、模块化理论、社会技术系统理论、高阶理论、领导力理论、资源基础理论与权变理论等,结合数学建模及统计学方法,以高端装备制造企业为实证研究对象,对组织创新与技术创新及其匹配状态的测度进行了研究。主要内容包括:对高端装备制造企业及其特征进行了分析,从创新广度与创新速度两个维度对创新状态进行了表征,提出了同质化测度创新状态的方法。基于经济合作发展组织发布的奥斯陆手册,分析了组织创新与技术创新的构成并设计了量表,结合高端装备制造企业调研数据,通过二阶验证性因子分析(confirmatory factor analysis,CFA)方法验证了组织创新与技术创新的构成,采用组合赋权法对组织创新构成要素与技术创新构成要素进行了赋权,对组织创新状态和技术创新状态进行了测度。基于模块化理论的“镜像假设”、社会技术系统理论、匹配理论、复杂系统理论、创新理论等分析了组织创新与技术创新匹配的内涵、匹配的特征以及匹配系统的构成,分别从组织创新与技术创新子系统的构成层面、组织创新与技术创新子系统的行为层面以及企业创新系统整体产出层面,对组织创新与技术创新的结构匹配维度、行为匹配维度与效能匹配维度进行了理论分析,以组织创新与技术创新及其构成要素的状态测度值为基础,基于耦合度模型、“组织滞后”模型和模糊综合评价模型等对组织创新与技术创新的结构匹配维度、行为匹配维度以及效能匹配维度进行了测度,构建了组织创新与技术创新匹配状态的综合测度模型。基于高阶理论、领导力理论、资源基础理论和权变理论等从管理者特征、组织特征和环境特征三方面分析了对组织创新与技术创新匹配测度值的影响,构建了企业特征对组织创新与技术创新测度值影响的理论模型,并提出了相应的假设。在梳理相关文献和量表的基础上,对相关构念设计了量表,选择偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)结构方程模型方法,利用Smart PLS软件对理论模型进行验证,在相关构念信度和效度分析、共同方法偏差分析的基础上,分别验证了管理者特征与组织特征对组织创新与技术创新匹配状态测度值影响的主效应模型和以环境不确定性为调节变量的交互效应模型,并将环境不确定性分为两组,进一步检验了高环境不确定性水平和低环境不确定性水平下管理者特征与组织特征对组织创新与技术创新匹配测度值的影响,对实证结果进行了分析。选取高端装备制造业中的航天装备制造企业X企业为案例应用对象,基于上文的理论分析、测度模型和实证结果,对X企业组织创新状态与技术创新状态、组织创新与技术创新的匹配状态进行了测度应用,基于X企业实际,从组织创新与技术创新实施过程、管理者个人层面、组织层面等方面提出了X企业组织创新与技术创新匹配提升的策略建议。本研究提出测度组织创新与技术创新状态的同质化测度方法丰富了企业创新的定量测度研究;从结构匹配、行为匹配和效能匹配三个维度所构建的组织创新与技术创新匹配状态测度模型丰富了不同创新类型之间的复杂关系研究;基于管理者特征、组织特征和环境不确定性特征对组织创新与技术创新匹配测度值影响关系的剖析,拓展了影响组织创新与技术创新复杂相互作用的因素研究。研究丰富了企业创新领域的研究成果,同时有利于高端装备企业明晰不同类型创新的实施状况,为提升组织创新与技术创新匹配相关的管理决策提供了理论依据和实践参考。
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F273.1

中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026