收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

中文微博情感倾向性分析研究

朱玺  
【摘要】:情感倾向性分析是通过研究文本中人们的情感,观点,看法等内容,来确定文本中所包含的情感与态度等主观信息。情感倾向性分析经历了最近10年的快速迅猛发展,现在已经成为一个热门研究方向,并产生了巨大的商业和社会价值。近年来,随着微博的流行,情感倾向性分析研究也在逐渐关注微博文本这一充满潜力的新兴领域,已经有学者做出许多探索,但是至今为止仍然存在着许多待解决的问题,如海量中文数据难以有效标注,微博语料主客观情感严重失衡,现有机器学习方法容易造成过度训练,中文情感对象领域知识缺少有效利用等等。针对这些已有的问题,本文使用了主动学习和马尔科夫逻辑网算法,对中文微博情感倾向性分析研究进行了进一步的探索,降低了这些问题对中文微博情感倾向性分析研究产生的影响,使试验结果取得了显著的提升。根据中文微博数据量巨大但是难于标注,训练文本稀缺的特点,本文引入了主动学习算法。主动学习算法可以通过利用大量未标注语料信息来扩大训练语料的规模,解决中文微博难于标注的问题。同时,本文在主动学习算法中使用了适用于微博特点的特征抽取方法以及训练度阈值优化,迭代权重优化和不平衡语料优化方法,对微博语料主客观情感严重失衡和过度训练等问题的解决产生了帮助,提升了情感倾向性分析的精准度。本文在实验中具体论证了主动学习算法以及其各个优化方法的有效性。中文微博同时还含有大量情感对象领域知识,如何有效利用这些知识对中文微博的情感倾向性分析产生帮助也是一个值得研究的课题。本文通过使用马尔科夫逻辑网算法,在传统机器学习的基础上,利用马尔科夫逻辑网算法通过使用一阶逻辑的规则描述,引入了微博情感对象领域知识,优化了情感倾向性分析的结果,并在实验中通过与传统机器学习算法进行比较体现了其引入新知识的有效性。在进行中文微博情感倾向性研究的过程中,发现当前做监督机器学习研究缺少一个统一的平台,控制流程的大量重复工作占用了宝贵的研究时间。为了高效完成中文微博的情感倾向性分析,并为以后更多的机器学习任务服务,本文设计并完成了一个高效实用的通用化监督学习平台,可以统一机器学习中的公共流程,实现对算法的高效试验和评估工作。本文中主动学习算法和马尔科夫逻辑网算法上的探索和实验均在此监督机器学习平台中完成,节省了大量重复工作所花费的时间,大幅提升了算法研究的效率。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 王双成;冷翠平;刘凤霞;;无向马尔科夫毯分类器与集成[J];系统工程与电子技术;2008年07期
2 沈吉锋;张永志;宋朝河;陈芬;;基于马尔科夫更新过程的侦察系统可靠性分析[J];兵工自动化;2010年03期
3 马世荣;;马尔科夫性是相互独立性的推广[J];抚顺石油学院学报;1987年02期
4 肖刚;非马尔科夫可修表决系统可靠性数字仿真[J];系统工程与电子技术;1998年04期
5 曹建农,李德仁,关泽群;基于马尔科夫网视频图像目标检测跟踪方法研究[J];测绘科学;2004年06期
6 金圣华;周玮;;马尔科夫蒙特卡洛在视网膜血管分割中的应用[J];长沙大学学报;2011年05期
7 王辉,王双成,张剑飞;马尔科夫网络中的隐藏变量学习[J];小型微型计算机系统;2005年03期
8 曹容菲;张美霞;王醒策;武仲科;周明全;田沄;刘新宇;;基于高斯-马尔科夫随机场模型的脑血管分割算法研究[J];电子与信息学报;2014年09期
9 盛国瑞;高铁杠;范礼;高琳;杨福圣;张顺;;基于扩展马尔科夫特征的Seam-Carving篡改检测[J];通信学报;2014年06期
10 伊力哈木·亚尔买买提;;基于改进马尔科夫随机场的路标去噪识别算法[J];计算机测量与控制;2014年04期
11 白雪;;基于马尔科夫随机过程的煤矿设备检修优化计划[J];煤矿机电;2014年04期
12 田恩刚;岳东;杨继全;;具有随机非线性和部分转移概率未知的马尔科夫系统的H_∞控制(英文)[J];控制理论与应用;2014年03期
13 莫毓昌;杨孝宗;刘宏伟;;基于马尔科夫再生过程分析阶段任务系统的可靠性(英文)[J];宇航学报;2006年06期
14 杨立公;汤世平;朱俭;;基于马尔科夫逻辑网的句子情感分析方法[J];北京理工大学学报;2013年06期
15 任高潮;周小川;黄友森;;行动网络的发展及其应用[J];系统工程;1984年04期
16 池振明;马尔科夫定理充分性条件的研究[J];北京广播学院学报(自然科学版);1999年02期
17 宋艳涛;纪则轩;孙权森;;基于图像片马尔科夫随机场的脑MR图像分割算法[J];自动化学报;2014年08期
18 戴剑彬,张大力;图象分析中的松驰标记法[J];中国图象图形学报;1998年02期
19 王丹;雷磊;罗诚;李晶;;基于半马尔科夫平滑移动模型的AdHoc网络节点相对速率分析[J];小型微型计算机系统;2014年09期
20 王双成;苑森淼;王辉;;基于贝叶斯网络的马尔科夫毯预测学习[J];模式识别与人工智能;2004年01期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 孙凯乐;於亚飞;张智明;;自旋系统中非马尔科夫的研究[A];第十六届全国量子光学学术报告会报告摘要集[C];2014年
2 曹昌祺;;原子自发辐射的非马尔科夫理论[A];第十届全国量子光学学术报告会论文论文集[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 李繁飙;半马尔科夫跳变系统的分析和综合[D];哈尔滨工业大学;2015年
2 邹红梅;非马尔科夫环境下量子系统的非经典效应[D];湖南师范大学;2014年
3 龙少华;奇异时滞马尔科夫系统的容许性问题研究[D];电子科技大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 乔铁;带半马尔科夫切换的随机系统的指数稳定性[D];郑州大学;2015年
2 柏久麟;马尔科夫机制转换混合频率数据模型的应用[D];中央民族大学;2015年
3 朱玺;中文微博情感倾向性分析研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
4 文可钦;具有时滞的马尔科夫不确定参数随机系统稳定性分析[D];电子科技大学;2013年
5 张盟;马尔科夫调制跳扩散模型下的欧式期权定价[D];苏州大学;2013年
6 刘义;马尔科夫跳变系统的有限时间稳定与镇定[D];天津大学;2012年
7 李伟;几类马尔科夫切换随机系统的滑模控制[D];哈尔滨工业大学;2013年
8 宋丹丹;若干开放系统的非马尔科夫动力学研究[D];山西师范大学;2015年
9 叶文敏;有限位置马尔科夫移动目标的最优搜索策略研究[D];武汉理工大学;2013年
10 汪宏兵;基于马尔科夫场灰度图像分割的研究[D];安徽大学;2014年
中国重要报纸全文数据库 前3条
1 记者 吴长锋;时而马尔科夫 时而非马尔科夫[N];科技日报;2011年
2 本报驻俄罗斯记者  马剑;“漂在石油上”的城市[N];人民日报;2006年
3 臧文茜;“橙色革命”如梦方醒乌民众悲观看待“联合政府”[N];第一财经日报;2006年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978