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《哈尔滨工业大学》 2018年
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人脸检测与匹配识别算法研究

王艺蒙  
【摘要】:人脸识别是一种重要的生物识别技术,近年来获得迅速发展,引入深度学习方法解决人脸识别问题,可以获得比传统方法更高得准确度和稳定性。因此,人脸识别技术已在安防系统、公安系统、支付系统等多个领域中获得广泛应用。但考虑到场景的复杂性、实时性和精准度等方面的需求,现阶段,人脸识别系统仍有较大的提升空间。针对人脸检测与识别问题,本文设计了一个完整的人脸识别系统。由图像预处理,人脸特征提取算法,人脸检测算法,人脸识别算法四部分构成,论文对每一步骤进行了深入研究。首先,由于实际样本采集过程中可能存在色彩信息混乱,图像尺寸不一等问题,本文首先对图像预处理进行了研究,对图像的灰度处理,平滑处理与几何归一化进行了理论研究与实现,以便后续人脸检测与识别使用。其次,在人脸检测模块中,本文对于传统方法中SIFT算法,LBP算法进行了分析,并对LBP做出一定改进,将其与SVM结合,设计了基于传统算法的人脸检测模块。对于深度学习方法,本文基于改进级联卷积神经网络作为人脸检测算法,通过多任务学习三层级联CNN来实现人脸检测。最后,本文设计了基于三元组改进的深度卷积网络优化算法作为人脸识别算法,主要通过将特征向量映射到欧式空间上,并基于三元损失算法,判断两张图像的特征在欧式空间上的距离,直接反应图像的相似度,从而完成人脸匹配识别。在实验验证中,基于Tensorflow深度学习平台,分别对基于传统算法和深度学习算法的人脸检测和人脸识别进行了实验,并基于LFW人脸数据集和自制人脸数据集进行测试,对人脸识别系统的识别准确性进行了验证,结果验证了设计方法的有效性。
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP391.41

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前7条
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中国硕士学位论文全文数据库 前3条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵磊;基于深度学习和面部多源动态行为融合的驾驶员疲劳检测方法研究[D];山东大学;2018年
2 罗珍珍;课堂教学环境下学生学习兴趣智能化分析[D];华中师范大学;2018年
3 王占;基于稀疏子空间分析的人脸表情识别算法研究[D];北京交通大学;2017年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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10 林焕凯;复杂场景下挖掘机运动状态分析与识别[D];华南农业大学;2016年
【二级参考文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前4条
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【相似文献】
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8 冯春晖;具有运动适应性的数字视频删帧取证算法研究[D];武汉大学;2015年
9 沈照力;马尔科夫链的多重网格算法及网页排序问题的求解[D];电子科技大学;2018年
10 杜明晶;密度峰值聚类算法研究[D];中国矿业大学;2018年
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10 朱庆峰;流形密度峰聚类算法及其在微博文本分类中的应用[D];江南大学;2018年
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