收藏本站
《哈尔滨工业大学》 2018年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

图像处理变分模型的神经网络算法研究

何少川  
【摘要】:本文主要围绕对图像处理中所提出变分模型的多种求解方法进行研究和探索。具体来讲,对目前主流的两种图像处理的数学建模思路做了具体的讨论,基于对扩散方程扩散方向可进行参数化控制的思想,提出了正倒向扩散混合变分模型。并在传统差分解法的基础上,探究新的基于人工神经网络的算法对所提出变分模型进行求解。这里首先对所提模型运用传统差分方法数值进行求解,进一步地,完成了分别运用多层感知器(MLP)神经网络和径向基函数(RBF)神经网络对所提模型的求解算法的设计和实现。设计的主要出发点是两种神经网络极强的逼近能力。在神经网络的训练方法方面,本文采用了反向传播算法对网络权重参数进行学习更新。不同的是本文在运用反向传播算法时,使用自定义的误差函数,使得网络学习可处于无监督的模式。而自定义误差函数来自所提出变分模型导出的偏微分方程。网络的输入为待处理像素点(块),输出视为理想像素值。除此以外,这里还对基于MLP和RBF的两种神经网络算法的初始化和学习过程中的参数优化做了研究分析。经过数值实现与实验比较,本文所提出的针对变分模型的神经网络算法对二值以及核磁(MRI)医学图像去噪表现出比传统差分方法不同程度的提高,尤其在二值图像上的处理效果有突出改观。对下一步将其扩展到其他变分模型上提供了良好的借鉴意义,此外在神经网络的结构设计上也有较大的改进空间。
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP391.41;TP183

手机知网App
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李维斌;;神经网络算法在水泥生产线中的优化分析[J];四川水泥;2018年08期
2 刘念;王枫;;深度神经网络算法研究及应用[J];科技资讯;2017年27期
3 袁冬;林勇;;采用GA-BP神经网络算法改善压力传感器的稳定性[J];化工自动化及仪表;2015年11期
4 谢清秀;;计算机网络连接增强优化中的均场神经网络算法[J];数码世界;2017年02期
5 许炎骏;陈端端;;人工智能艺术领域阶段性应用调研报告[J];艺术学界;2017年01期
6 刘爱江;黄长慧;胡光俊;;基于改进神经网络算法的木马控制域名检测方法[J];电信科学;2014年07期
7 高坚;计算机网络连接增强优化中的均场神经网络算法[J];计算机工程;2003年09期
8 汪永元;;基于BP神经网络算法的超高电梯投资分析[J];铁道勘测与设计;2017年02期
9 方芳;;基于神经网络算法的大数据分析方法研究[J];软件工程;2018年09期
10 赵慧娟;;基于改进神经网络算法的电子设备控制方法仿真[J];佳木斯职业学院学报;2017年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 邱永红;潘亚汉;;基于神经网络算法的自适应数字波束形成技术[A];'99系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];1999年
2 陈玉敏;万幼川;;结合矢量的神经网络算法用于遥感影像分类研究[A];2003年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2003年
3 蔡冰清;徐思雅;亓峰;葛维春;周桂平;于波涛;;基于SA-BP神经网络算法的光接入网络通道质量评估方法[A];2017电力行业信息化年会论文集[C];2017年
4 热合木江;艾尼瓦尔·吐尔地;尼加提·吐尔逊;古丽·吐尔逊;胡得来提;;一种遗传神经网络算法及其在石油资源预测中的应用[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年
5 耿兆丰;吴永敢;;基于神经网络算法的路经规划[A];1992年中国控制与决策学术年会论文集[C];1992年
6 严隽薇;朱柳明;萧蕴诗;;高阶关联神经网络算法研究[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1996年
7 李勇刚;桂卫华;阳春华;蔡自兴;;基于神经网络算法的锌电解过程分时供电优化调度系统的研究[A];第二十届中国控制会议论文集(下)[C];2001年
8 朱喜林;孙海滨;;机械加工参数的模糊神经网络算法[A];面向制造业的自动化与信息化技术创新设计的基础技术——2001年中国机械工程学会年会暨第九届全国特种加工学术年会论文集[C];2001年
9 渠展展;王伟;刘赟甲;刘家亮;;改进粒子群-神经网络算法在中长期电力负荷预测中的应用[A];2017智能电网信息化建设研讨会论文集[C];2017年
10 刘慧;许晓鸣;张钟俊;;CMAC神经网络算法的研究[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年
中国重要报纸全文数据库 前3条
1 科大讯飞股份有限公司市场部总经理 任萍萍;人工智能将在三大领域替代人类[N];经济参考报;2016年
2 黄鱼 遥歌 晓中 丛文 苏晓;细数人工智能的“新身份”[N];人民邮电;2017年
3 王浩;为药店追赶人工智能潮献策[N];医药经济报;2017年
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 曾喆昭;神经网络优化方法及其在信息处理中的应用研究[D];湖南大学;2008年
2 涂娟娟;PSO优化神经网络算法的研究及其应用[D];江苏大学;2013年
3 刘铭;若干混合智能计算方法及应用研究[D];吉林大学;2014年
4 张诣;混沌神经网络算法研究及其在医学图像处理中的应用[D];大连理工大学;2013年
5 王晓燕;K-均值算法与自组织神经网络算法的改进研究及应用[D];中北大学;2017年
6 刘君;融合计算智能的蛋白质结构预测研究[D];重庆大学;2011年
7 肖红;离散过程神经网络算法及在储层识別中的应用研究[D];东北石油大学;2015年
8 焦健;基于空间自相关法的微动勘探技术的研究[D];吉林大学;2012年
9 邰丽君;基于知识的客户关系管理中知识仓库系统研究与应用[D];合肥工业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 罗宇卓;基于FPS0优化的BP神经网络算法研究与应用[D];宁夏大学;2018年
2 何少川;图像处理变分模型的神经网络算法研究[D];哈尔滨工业大学;2018年
3 刘海月;流感发病率预测的研究[D];东北大学;2015年
4 茹琦;结合先验知识的深度Q神经网络算法在室内路径规划中的研究与应用[D];合肥工业大学;2018年
5 于文文;基于改进神经网络算法的高校学籍异动预测研究[D];中国科学技术大学;2018年
6 王博;生块质量与煅烧生产工艺参数间的关系模型研究[D];北方工业大学;2018年
7 董冲冲;基于深度学习的医药冷链数据分析与研究[D];沈阳理工大学;2018年
8 满丽欣;SDN网络下基于BP神经网络算法的负载均衡研究[D];吉林大学;2017年
9 翟绪恒;在线神经网络算法研究及其在混合试验中的应用[D];黑龙江科技大学;2017年
10 袁亚利;神经网络算法在信号态势感知上的应用[D];北京邮电大学;2016年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026