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极化SAR图像人造目标提取算法研究

孙德明  
【摘要】: 极化合成孔径雷达(POLSAR)是目前合成孔径雷达领域研究的前沿课题,同时也是研究的热点和难点。在此背景下,开展关于POLSAR的图像目标检测以及目标分类等方面的研究,对于解决如何优化POLSAR系统应用,提高对POLSAR图像的解译能力,推动我国POLSAR系统走向应用,具有重要的理论和实际意义。 本论文研究了POLSAR图像在人造目标提取方面的应用。主要内容包括:基于散射矩阵的POLSAR图像目标提取算法,基于协方差矩阵POLSAR的目标提取算法和基于几何特征的人造目标提取算法等方面。 首先本文系统地介绍了POLSAR图像目标提取算法的国内外发展现状,然后对POLSAR的基本工作原理进行了系统的阐述。在此基础上,论文结合实例对各种目标提取的方法进行了深入的研究与探讨,详细讨论了多种目标提取方法,给出了相应的人造目标提取的实验结果,并对实验结果作了详尽的分析和比较。论文着重研究了基于OEC分解模型的分解方法并结合房屋本身的结构特征使用T型和L型模板进行了房屋结构特征提取。通过对提取结果的分析,证明该算法具有一定的适用性和准确度。 最后,对整个研究工作做了总结,对进一步的研究方向和内容进行了探讨。


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