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《哈尔滨工业大学》 2006年
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面向时间过程的特征模式提取及N-1静态安全分析研究

石连山  
【摘要】: 近年来,随着广域测量系统(Wide-Area Measurement System, WAMS)逐渐形成,电力系统可得到的数据呈指数增长,但至今没有一种方法能够有效利用隐藏在这些数据后的深层信息。因此,本文提出一种面向时间过程的分析方法,系统地研究了面向时间过程的基础理论并进行了应用性研究。 首先,深入研究了电力系统的时间过程特性,明确给出了含义完整的“时间过程”概念,指出了时间过程的基本要素,提出了面向时间过程的基本原则和基本方法等。 其次,借助聚类分析技术,充分利用丰富的电力系统信息数据,对典型日进行了时间过程的划分和特征模式的提取。依据各个负荷点的有功变化情况和电压波动情况,提出一个邻近断面距离评价指标,在此基础上进行了时间过程的初步划分,然后用启发式方法进行修正,直到得到指定数目的子过程为止。在过程已划分的基础上,本文依据特征模式的定义,利用数理统计知识得到了表征经济性的期望特征断面;利用一个反映线路的负载水平和节点电压偏离额定值情况的评价指标,在时间过程中找到了表征安全性的最大断面和最小断面两种特征模式。 再次,根据一种衡量预想事故严重程度的行为指标对预想事故进行了筛选、排序,得到了预想事故排序表。 最后,深入研究了面向时间过程的N-1静态安全分析,验证了面向时间过程分析方法的合理性。提出了一种衡量特征模式显著代表性的指标,然后以该指标为基础将所有子过程分为两类分析:如果最大断面具有显著代表性且不满足N-1静态安全,根据最大断面制定控制方案并在子过程内予以实施,能够使整个子过程满足N-1静态安全;最大断面不具显著代表性时,由最大断面生成一个虚拟最大断面,针对它制定控制方案并在子过程内予以实施,能够使整个子过程满足N-1静态安全,说明在这种情况下面向时间过程思想仍然不失有效性。可以看出,在稳态运行条件下,面向时间过程的N-1静态安全分析不但准确地评价了系统状态,解除了系统安全隐患,还有力地证明了面向时间过程思想的有效性和优越性。
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TM711

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【引证文献】
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【参考文献】
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【共引文献】
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【同被引文献】
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【二级参考文献】
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