收藏本站
《哈尔滨工业大学》 2006年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于用户兴趣与合作的个性化电子商务推荐系统研究

李婷  
【摘要】: 推荐系统作为电子商务网站的一种重要的营销工具,使消费者在面对海量的商品信息时得到有价值的购买建议的同时,也提高了网站的销售业绩。随着网络与计算机技术的进步,电子商务推荐系统得到广泛的研究与发展,服务越来越智能化、个性化。同时随着电子商务规模的不断扩大,推荐系统也面临一系列挑战,本文针对推荐系统的算法设计、体系结构等关键技术进行了有益探索。 首先,介绍了电子商务推荐系统的基本理论,包括产生的背景、概念、作用、输入输出的表现形式,及常用的推荐方法,并总结了推荐系统研究领域的热点问题。 其次,本文还对推荐系统所使用的多种个性化的推荐技术进行了分类介绍,包括信息过滤技术、数据挖掘技术、Horting图等其它技术,重点讨论了两种信息过滤技术,即内容过滤与合作过滤的涵义、各自的原理及算法分析,分别指出两种推荐技术的优点与不足之处,论述了在推荐电影、音乐等文化商品领域结合使用这两种技术的思想,以此作为本文研究的基本出发点。 第三,针对数据稀疏性与推荐的实时性的技术难题,本文在传统的用户合作过滤推荐的基础上提出了基于兴趣度向量模型的用户合作推荐机制,以推荐电影项目为例讲解了该算法的基本原理和实现过程,采用MovieLens网站上提供的研究数据进行模拟推荐实验,经过对平均绝对偏差的对比分析,基于兴趣向量模型的推荐方法在一定程度上比传统合作过滤算法有更高的推荐精度。 第四,在基于用户兴趣度模型的推荐方法基础上,合理地利用了用户的人口统计信息的参考价值,不仅使基于用户兴趣与合作的推荐方法的准确度进一步提高,还可以解决推荐系统中存在的新用户问题。 最后,在上述研究工作的基础上给出基于用户兴趣与合作的个性化电子商务推荐系统运行的体系结构,合理地界定了系统适用的项目领域。
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:F713.36

手机知网App
【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 冯锡炜;分布式信息资源主动发现模型研究与应用[D];大连海事大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 魏超;基于会员制的个性化推荐系统的设计与实现[D];北京邮电大学;2011年
2 沈浅;电子商务推荐系统中协调过滤算法的分析与研究[D];南京理工大学;2011年
3 李丹丹;基于混合算法的个性化电子商务推荐系统研究[D];天津财经大学;2008年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 韩家炜,孟小峰,王静,李盛恩;Web挖掘研究[J];计算机研究与发展;2001年04期
2 林鸿飞,杨元生;用户兴趣模型的表示和更新机制[J];计算机研究与发展;2002年07期
3 徐小琳,阙喜戎,程时端;信息过滤技术和个性化信息服务[J];计算机工程与应用;2003年09期
4 高琳琦,李龙洙;基于顾客行为的产品推荐方法[J];计算机工程与应用;2005年03期
5 何静,刘海燕;基于向量空间模型的实时内容过滤[J];计算机工程;2004年15期
6 余力,刘鲁;电子商务个性化推荐研究[J];计算机集成制造系统;2004年10期
7 黎星星,黄小琴,朱庆生;电子商务推荐系统研究[J];计算机工程与科学;2004年05期
8 何雄,方金云,唐志敏;基于用户兴趣模型的程序性能改善[J];计算机应用;2004年12期
9 张宇光,鞠彦辉;个性化信息服务中的内容过滤技术研究[J];情报科学;2005年01期
10 曾春,邢春晓,周立柱;基于内容过滤的个性化搜索算法[J];软件学报;2003年05期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 钱立三;WEB日志挖掘在远程开放教育中的应用[J];安徽广播电视大学学报;2005年03期
2 宁小红;;Web Usage Mining在电子商务中的应用[J];安徽农业科学;2007年13期
3 汪洁;朱军;;基于Linux的中文垃圾邮件过滤系统设计与实现[J];安徽农业大学学报;2011年02期
4 姚克娟,李晋宏;应用Agent技术实现个性化信息服务[J];北方工业大学学报;2004年03期
5 李伟;黄颖;;基于HtmlParser的网页信息提取[J];兵工自动化;2007年07期
6 刘永利;欧阳元新;闻佳;熊璋;;基于概念聚类的用户兴趣建模方法[J];北京航空航天大学学报;2010年02期
7 张克君;杨炳儒;赵耿;曲文龙;李欣;;一种分布式Web使用模式挖掘模型及算法[J];北京科技大学学报;2006年09期
8 周艺华;曹元大;魏本杰;张洪欣;;图像检索中基于记忆与半监督的主动相关反馈算法[J];北京理工大学学报;2006年01期
9 张帆;林建;;智能搜索引擎信息过滤机制研究[J];图书与情报;2007年04期
10 高灵渲;张巍;霍颖翔;滕少华;;改进的聚类模式过滤推荐算法[J];江西师范大学学报(自然科学版);2012年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 代广珍;徐超;;基于Web的数据挖掘研究综述[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 高琪;辛乐;;基于用户偏好度模型和情感计算的产品推荐算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
3 王茜;张卫星;;基于分类树相似度加权的协同过滤算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年
4 师伟;廖闻剑;;数据挖掘在Web上的研究与应用[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
5 钟福金;穆斌;;语义Web挖掘研究[A];第一届全国Web信息系统及其应用会议(WISA2004)论文集[C];2004年
6 刘咏梅;卢鸿剑;杜美玲;;基于Multi-agent的个人电脑客户定制服务推荐系统[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
7 詹宇斌;殷建平;周文兰;;基于概率关联图挖掘Web日志中有趣关联规则[A];2006年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2006年
8 刘涛;王晓光;黄琨;;数字图书馆的发展及其技术概论[A];信息时代——科技情报研究学术论文集(第三辑)[C];2008年
9 林丽冰;师瑞峰;周一民;李月雷;;基于双聚类的协同过滤推荐算法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
10 ;COLLABORATIVE FILTERING RECOMMENDATION ALGORITHM BASED ON LOOK-AHEAD SELECTIVE SAMPLING[A];2006年中国机械工程学会年会暨中国工程院机械与运载工程学部首届年会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张寅;个性化技术及其在数字图书馆中应用的研究[D];浙江大学;2009年
2 张翔;文本挖掘技术研究及其在综合风险信息网络中的应用[D];西北大学;2011年
3 蔺源;基于用户行为的网格资源发现相关问题研究[D];北京交通大学;2011年
4 胡慕海;面向动态情境的信息推荐方法及系统研究[D];华中科技大学;2011年
5 刘毅捷;视频社区中海量数据管理方法研究[D];中国科学技术大学;2011年
6 刘玉国;基于内容的互联网舆情信息挖掘关键技术研究[D];山东大学;2011年
7 马春山;移动增值业务的个性化推荐研究[D];北京邮电大学;2011年
8 冯景瑜;开放式P2P网络环境下的信任管理技术研究[D];西安电子科技大学;2011年
9 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
10 余伟;基于用户个性挖掘的Web社区营销研究[D];武汉大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴则则;支持动态演进的用户兴趣模型挖掘方法研究[D];山东科技大学;2010年
2 蔡宏果;基于基因表达式编程的Web个性化推荐技术研究[D];广西师范学院;2010年
3 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
4 蔡宇虹;基于主题的元搜索引擎关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 何莹杰;个性化图书信息服务技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 刘佳荟;基于信任度量的网构软件动态演化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 孟庆海;基于社会书签的个性化查询词扩展技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 孙原;基于酉变换的权威页面挖掘算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 李媛;电子商务个性化推荐关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 韩兆国;电信计费帐务系统核心模块的设计[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙多;;基于兴趣度的聚类协同过滤推荐系统的设计[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年05期
2 郝晓莉;陈后金;蔡伯根;李杰;;基于脸部检测和Fuzzy ART的乘客检测算法[J];北京交通大学学报;2007年05期
3 邓志鸿,唐世渭,张铭,杨冬青,陈捷;Ontology研究综述[J];北京大学学报(自然科学版);2002年05期
4 王纪辉;赵卓宁;;基于协同过滤算法的电子商务网站个性化推荐系统设计[J];成都信息工程学院学报;2007年S1期
5 刘洋;;一种基于协同过滤技术的自适应推荐系统[J];辽宁石油化工大学学报;2007年03期
6 徐晓颖,王晓晔,杜太行;基于Fuzzy ART的K-最近邻分类改进算法[J];河北工业大学学报;2004年06期
7 赵亮,胡乃静,张守志;个性化推荐算法设计[J];计算机研究与发展;2002年08期
8 陈秋双,刘东红,李红星;基于数据仓库的客户分析系统的分析与设计[J];计算机工程与应用;2001年14期
9 高琳琦,李龙洙;基于顾客行为的产品推荐方法[J];计算机工程与应用;2005年03期
10 钟金宏;杨善林;;FUZZY ARTMAP神经网络综述[J];计算机科学;2001年05期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
2 曹渝昆;基于神经网络和模糊逻辑的智能推荐系统研究[D];重庆大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 万宇文;用户访问模式在线挖掘推荐系统的研究[D];江西师范大学;2003年
2 黄小琴;多Agent电子商务推荐系统研究[D];重庆大学;2003年
3 王莉红;电子商务环境下协同过滤推荐方法的应用分析与研究[D];上海师范大学;2005年
4 王琳;结合内容预测和Item-based协同过滤的推荐系统研究[D];山东大学;2005年
5 沈杰峰;基于用户兴趣的个性化信息推荐系统[D];西华大学;2006年
6 吴昕方;基于特征的个性化电子商务网站推荐系统的研究与实现[D];华东师范大学;2006年
7 何安;协同过滤技术在电子商务推荐系统中的应用研究[D];浙江大学;2007年
8 鲁为;协作过滤算法及其在个性化推荐系统中的应用[D];北京邮电大学;2007年
9 张晓敏;电子商务个性化推荐系统中协同过滤技术及应用研究[D];重庆大学;2007年
10 杨麟儿;基于用户兴趣的个性化推荐系统的研究与设计[D];北京交通大学;2008年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 张永攀;冯锡炜;关沧;汪俭华;毕福伟;;电子商务个性化推荐系统的应用[J];辽宁石油化工大学学报;2013年01期
2 马丽;;数据挖掘中加权关联规则的研究[J];数字技术与应用;2011年11期
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 李媛;电子商务个性化推荐关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李春;协同过滤推荐算法的研究[D];湘潭大学;2010年
3 金亚亚;一种基于改进信任度的协同过滤算法[D];华东理工大学;2011年
4 胡畅;用户行为分析系统设计[D];湖北工业大学;2011年
5 郑滟;数据挖掘在教学评价中的应用和研究[D];北京化工大学;2011年
6 范永健;基于数据挖掘的电子商务推荐系统模型研究[D];河北工程大学;2009年
7 李娜;基于增量学习的精准广告投放系统研究[D];山西财经大学;2010年
8 黄景立;图书检索推荐技术的研究[D];暨南大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张国煊,王小华,周必水;快速书面汉语自动分词系统及其算法设计[J];计算机研究与发展;1993年01期
2 林鸿飞,李业丽,姚天顺;中文文本过滤的信息分流机制[J];计算机研究与发展;2000年04期
3 林鸿飞;基于混合模式的文本过滤模型[J];计算机研究与发展;2001年09期
4 赵亮,胡乃静,张守志;个性化推荐算法设计[J];计算机研究与发展;2002年08期
5 寇雅楠,李增智,王建国,廖志刚;计算机软件测试研究[J];计算机工程与应用;2002年10期
6 林鸿飞;战学刚;姚天顺;;基于概念扩充的中文文本过滤模型[J];计算机科学;2000年02期
7 许敏;邱玉辉;;电子商务中推荐系统存在的问题及其对策研究[J];计算机科学;2001年04期
8 王实,高文,李锦涛;基于分类方法的Web站点实时个性化推荐[J];计算机学报;2002年08期
9 傅忠谦,王新跃,周佩玲,彭虎,陶小丽;个性化网上信息过滤智能体的实现[J];计算机应用;2000年03期
10 揭春雨 ,刘源 ,梁南元;论汉语自动分词方法[J];中文信息学报;1989年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张海鹏;李烈彪;李仙;周亚蜂;;基于项目分类预测的协同过滤推荐算法[J];情报学报;2008年02期
2 刘颖;;知识本体与信息过滤[J];情报理论与实践;2006年01期
3 房敏;;高校数字图书馆个性化服务综述[J];科技创新导报;2010年33期
4 黄晓斌;;基于协同过滤的数字图书馆推荐系统研究[J];大学图书馆学报;2006年01期
5 徐义峰;蒋慧新;周浩;;基于Web的信息过滤模型研究[J];商场现代化;2006年31期
6 姚磊岳;熊建英;;一种基于中文分词算法的信息过滤技术[J];科技广场;2007年07期
7 和博涛;李震雄;;面向电子商务的协同过滤推荐系统研究与设计[J];数字技术与应用;2011年03期
8 宋媛媛,孙坦;由信息过滤引发的基于知识的过滤机制构想[J];图书情报工作;2005年03期
9 游文;叶水生;;电子商务推荐系统中的协同过滤推荐[J];计算机技术与发展;2006年09期
10 王钟庄;邓伦丹;石文兵;;数据挖掘技术在电子商务推荐系统中的应用研究[J];微电子学与计算机;2007年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张玉连;张波;张敏;;改进的个性化信息推荐系统的设计与实现[A];2005年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2005年
2 谢科;刘奕群;岑荣伟;马少平;茹立云;杨磊;;基于维基百科层次分类框架的主题推荐系统的研究[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
3 张小兵;李靖;;试论信息过滤技术的发展趋势[A];第十八次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2003年
4 尤忠彬;陈越;张英;朱扬勇;;基于Web服务的技术转移平台推荐系统研究[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2005年
5 靳绍聪;王建民;闻立杰;曹大海;;一种基于推荐系统的工作流资源分配机制[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
6 李荣陆;张永奎;牛伟霞;;基于概念的信息过滤技术探讨[A];自然语言理解与机器翻译——全国第六届计算语言学联合学术会议论文集[C];2001年
7 毛颖;周源远;王继成;;信息过滤技术研究[A];第一届学生计算语言学研讨会论文集[C];2002年
8 孙铁利;邱春艳;杨焱;;基于Agent的个性化信息过滤技术与实现方法[A];2005年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2005年
9 潘宇;林鸿飞;杨志豪;;基于用户聚类的电子商务推荐系统[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
10 何发镁;冯勇;许榕生;王旭仁;;推荐系统安全问题研究综述[A];第13届全国计算机、网络在现代科学技术领域的应用学术会议论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 冯卫东;网络导购:找出你的最爱[N];科技日报;2007年
2 林嘉澍;从搜索到发现[N];经济观察报;2007年
3 饶宇锋;微软策动互联网跨越搜索时代[N];财经时报;2007年
4 熊明华;九江人才市场打造就业“助推器”[N];中国人事报;2006年
5 镡立勇;2007年度省科技奖推荐工作启动[N];河北经济日报;2007年
6 本报记者  何小龙;委员履职:量化打分[N];江淮时报;2006年
7 曾革楠;遏止网络犯罪媒体责无旁贷[N];中国新闻出版报;2007年
8 薛求知;我们需要准确地理解西点军校[N];上海证券报;2007年
9 ;提供一个纯净的网络空间[N];中国电脑教育报;2002年
10 CPW华南区记者 伍羡妮;开放平台 移动商务乍现商机[N];电脑商报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 李涛;推荐系统中若干关键问题研究[D];南京航空航天大学;2009年
2 任磊;推荐系统关键技术研究[D];华东师范大学;2012年
3 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
4 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
5 张寅;个性化技术及其在数字图书馆中应用的研究[D];浙江大学;2009年
6 张亮;推荐系统中协同过滤算法若干问题的研究[D];北京邮电大学;2009年
7 许敏;[D];西南师范大学;2003年
8 王宏宇;商务推荐系统的设计研究[D];中国科学技术大学;2007年
9 郁雪;基于协同过滤技术的推荐方法研究[D];天津大学;2009年
10 王立才;上下文感知推荐系统若干关键技术研究[D];北京邮电大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李婷;基于用户兴趣与合作的个性化电子商务推荐系统研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
2 任重;基于网上零售的智能电子商务系统的研究与设计[D];沈阳工业大学;2009年
3 闫祥雨;基于语义Web技术的推荐系统研究[D];太原理工大学;2010年
4 章晋波;推荐系统中协同过滤算法的研究与实现[D];北京邮电大学;2010年
5 寇艳艳;电子商务推荐系统中用户聚类问题与用户兴趣变化问题研究[D];中国科学技术大学;2011年
6 葛润霞;基于内容聚类的协同过滤推荐系统研究[D];山东师范大学;2008年
7 王昆;一种基于Bayesian CBR的推荐系统研究[D];河北师范大学;2011年
8 何克勤;基于标签的推荐系统模型及算法研究[D];华东师范大学;2011年
9 林源;英文短文本相似性研究及在图书推荐中的应用[D];北京林业大学;2010年
10 林佳雄;关联规则挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究[D];暨南大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026