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《哈尔滨工业大学》 2007年
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基于小波分析和神经网络的冰蓄冷空调负荷预测研究

刘军  
【摘要】: 冰蓄冷中央空调的应用能够节省运行费用,但是目前主机优先的运行策略没有达到运行费用的最小化。唯有采用优化控制才能真正解决这一问题,但前提是准确地预测冷负荷。因此,准确的空调负荷预测有利于对系统运行进行更经济、更科学的规划、调度和管理,提高系统运行方案的经济性、可靠性。 本文以杭州某冰蓄冷空调系统作为实例研究对象,主要探索了空调负荷的BP神经网络预测和小波-BP网络预测这两种方法。 气象参数的预测直接影响到空调负荷的预测效果,文中首先采用适当的方法对室外温度、湿度和太阳辐射强度进行预测,将预测结果作为后续负荷预测的网络输入。 神经网络具有良好的适应性和自学习性能,可以解决传统方法难以解决的问题。本文采用BP神经网络对某冰蓄冷空调工程的冷负荷进行了预测,达到了比较满意的效果。 被称为“数学显微镜”的小波变换能有效的从信号中提取信息,通过伸缩和平移等运算功能对信号进行多尺度分析,具有时频局部化和多分辨特性。本文利用小波分析对空调冷负荷序列进行分解,提取出低频和高频分量,分别对其采用BP网络进行预测,最后加以合成,通过与BP网络预测的对比,可知小波-BP网络预测的效果更好。
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TU831.2

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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10 舒志乐;隧道衬砌内空洞探地雷达探测正反演研究[D];重庆大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨焱麟;基于小波变换理论与比值分析法的变压器励磁涌流识别的研究[D];山东科技大学;2010年
2 胡玥;远程监护系统心电信号特征快速提取方法研究[D];郑州大学;2010年
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10 刘美丽;基于小波变换的图像去噪方法的研究[D];长春工业大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王玉昆;张勇;;基于主元分析的转炉终点ESN静态预测模型[J];辽宁科技大学学报;2009年04期
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3 于繁华,刘仁云,赵宏伟,臧雪柏,叶欣;改进的小波神经网络模型及应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2005年05期
4 孙靖,程大章;基于季节性时间序列模型的空调负荷预测[J];电工技术学报;2004年03期
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 金瑜;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2008年
2 韩爽;风电场功率短期预测方法研究[D];华北电力大学(北京);2008年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李颖;时间序列指数平滑算法的改进研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
2 王瑟;基于改进的回声状态神经网络的非线性预测[D];南京工业大学;2006年
3 李爱旗;重庆市小城镇居住建筑热环境分析和建筑冷、热负荷预测研究[D];重庆大学;2006年
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【二级引证文献】
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1 宁美凤;风速及风电功率短期预测方法研究[D];郑州大学;2012年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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7 杨自强,陆亚俊;利用神经网络预测空调负荷[J];哈尔滨建筑大学学报;2000年01期
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【相似文献】
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1 吴喜平;冰蓄冷空调与工程实例分析[J];能源研究与信息;1999年02期
2 彭碧蓉,陈冰泉;冰蓄冷空调系统的计算机控制[J];湖北工学院学报;2002年02期
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6 杨培莹;章学来;盛青青;吕磊磊;叶金;;某学术交流中心冰蓄冷空调工程经济性分析[A];上海市制冷学会2007年学术年会论文集[C];2007年
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8 莫若厥;;常规制冷与冰蓄冷空调运行经济分析[A];全国暖通空调制冷1996年学术年会资料集[C];1996年
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10 史建伟;;某工程应用冰蓄冷系统的可行性分析[A];全国暖通空调制冷2004年学术年会资料摘要集(1)[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 马生泓;我国首台板式制冰蓄冷空调比传统产品节能40%以上[N];中华建筑报;2010年
2 记者 成静;板式制冰蓄冷空调成功运行[N];中国经济导报;2010年
3 韩晓岗;冰蓄冷空调在京大有前途[N];中华建筑报;2002年
4 王山林 洪茂钦;海峡国际会展中心冰蓄冷空调项目启动[N];国家电网报;2009年
5 记者 李薇帆;“中国心”冰蓄冷空调生产落户重庆[N];重庆日报;2010年
6 本报记者 王耀翠;缓解用电矛盾 冰蓄冷空调迎来发展机遇[N];中国高新技术产业导报;2010年
7 杨晓 陈金刚;南湖供电分局为客户节能支招[N];国家电网报;2009年
8 李志浩 刘杨堂;投资20亿元建设电网工程[N];镇江日报;2009年
9 本报记者 贾静龙;千万元级大项目“尝鲜”冰蓄冷空调[N];政府采购信息报;2009年
10 记者 郭锦润 通讯员 高凤霏;夜晚开机制冰白天融冰释冷[N];中山日报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 吴杰;冰蓄冷空调系统负荷预测模型和系统优化控制研究[D];浙江大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙自亮;建筑节能与冰蓄冷空调的研究与应用[D];北京建筑大学;2014年
2 蒋福伟;冰蓄冷空调的经济技术分析方法研究[D];大连海事大学;2003年
3 何军;建筑节能与冰蓄冷空调研究[D];上海交通大学;2007年
4 曹红奋;冰蓄冷空调的应用与技术经济分析[D];上海海运学院;2001年
5 张伟平;冰蓄冷空调系统的负荷预测和末端房间解耦控制[D];兰州理工大学;2006年
6 刘冬华;冰蓄冷空调技术在湖北地区的应用研究[D];武汉科技大学;2006年
7 吴逸飞;冰蓄冷空调系统的优化设计与经济性分析[D];南昌大学;2006年
8 孙敬;基于遗传神经网络的空调房间送风量预测研究[D];南京工业大学;2006年
9 刘军;基于小波分析和神经网络的冰蓄冷空调负荷预测研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
10 赵磊;新型立式封装板蓄冰罐蓄冰空调设备实验及性能研究[D];天津大学;2007年
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