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《哈尔滨工业大学》 2008年
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基于三维视觉的风洞模型位姿参数测量技术研究

陈杰春  
【摘要】: 在任何风洞试验中,精确测量出模型在加载后的实际攻角是提高风洞试验数据准确度的一个重要途径。此外,精确测量出风洞模型的其他运动参数也很重要,比如对于磁悬挂系统来说,需要将悬浮模型的位置和姿态信息作为反馈信号,控制模型稳定悬浮于风洞试验段中。目前,国内的风洞试验多数还在使用加速度攻角传感器和干涉式激光测角仪测量模型攻角,而国外已经将三维视觉测量技术应用于风洞试验中。与传统的测量方法相比,基于三维视觉的风洞模型位姿参数测量方法能够同时测量出模型的位置和姿态。本文试图探索基于三维视觉的风洞模型位姿参数测量方法,并就其中所涉及的几个关键问题进行深入的研究。 给出了两种基于三维视觉的风洞模型位姿参数测量方法:基于主动视觉的模型位姿参数测量方法和基于被动视觉的模型位姿参数测量方法,第一种方法可用于测量大型风洞模型的位姿参数,而第二种方法则适合用于测量小型和微型风洞模型的位姿参数。由于这两种方法都以向量的坐标变换为基础,因此首先从欧拉角的定义和坐标变换原理出发,不但给出了模型位姿参数测量系统的结构,还给出了确定风洞模型位置和姿态的解析表达式。对这两种方法分别作了仿真分析,分析结果为测量系统结构参数的优化提供了依据,此外也通过实验对这两种方法进行了验证。 对空间点目标的三维重构方法作了较深入的研究,其间提出了一种大视场条件下的摄像机精确标定方法,此外对图像视觉特征提取、立体匹配和三维重构算法也进行了较深入的研究。相比较而言,传统摄像机标定方法可以获得较高的精度,但如何精确测量控制点的3D坐标是应用传统摄像机标定方法的关键,文中给出了一种大视场条件下生成控制点并精确测量其3D坐标的方法。 通过评定图像视觉特征检测和空间点目标三维重构的不确定度,可为三维视觉测量系统的优化提供依据。首先提出了一种估计图像视觉特征检测不确定度的新方法,建立了一个像素强度不确定度数学模型,一旦由统计实验确定了该数学模型的未知参数和图像内不同像素之间的强度相关系数,由像素强度不确定度的估计值、不同像素之间的强度相关系数和图像视觉特征提取算子的表达式就可以估计出图像视觉特征检测的不确定度。接着给出了一种估计三维重构不确定度的新方法,该方法同时考虑了摄像机标定过程和重构3D点过程中的不确定度传递,不仅给出了不确定度传递表达式,还用蒙特卡罗方法对该方法作了验证。最后,提出了一种基于遗传算法的摄像机优化布置方法,该方法以空间点目标的三维重构不确定度最小为目标,实现三维视觉测量系统中的摄像机优化布置。
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TP274

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 孙小雷;月球车地面六分之一重力试验系统的位姿确定方法研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
2 刘双军;高速投放模型位姿测量技术研究[D];大连理工大学;2012年
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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1 王玉全;基于全景视觉的移动机器人同时定位与地图创建方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
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4 莫堃;基于隐式函数的曲面重构方法及其应用[D];华中科技大学;2010年
5 田文;多视图图像的快速三维场景重建[D];华中科技大学;2010年
6 徐萧萧;基于特征学习与特征联想的视觉跟踪算法研究[D];中国科学技术大学;2010年
7 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
8 辛哲奎;基于视觉的小型无人直升机地面目标跟踪技术研究[D];南开大学;2010年
9 黄永林;PCB光电检孔机关键技术研究及其系统实现[D];电子科技大学;2010年
10 杨承;日盲型紫外探测和直升机着舰光电助降技术的研究[D];电子科技大学;2010年
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1 宋抗;压缩机活塞圆度误差数字检测系统研究[D];河南理工大学;2010年
2 饶吉来;基于图像处理的型面联接件检测技术研究[D];河南理工大学;2010年
3 邓小铭;基于OpenCV的物体三维检测系统研究[D];南昌航空大学;2010年
4 陈忠翔;基于立体视觉的三维重建方法研究[D];南昌航空大学;2010年
5 孙静;基于双目立体视觉的多相机三维重建技术实现[D];山东科技大学;2010年
6 宗雯雯;基于双目立体视觉的特征点匹配关键技术研究与应用[D];山东科技大学;2010年
7 唐红梅;基于辐射与空间信息的遥感图像检索[D];山东科技大学;2010年
8 倪希亮;基于尺度不变特征的多源遥感影像配准[D];山东科技大学;2010年
9 贾伟洁;SAR影像与光学影像配准研究[D];山东科技大学;2010年
10 郑莉;DSP在集装箱加强板焊接定位系统中的应用[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王晓东,吴威,兰玉杰,蔡鹤皋;光电位置敏感元件及其信号的检测[J];电测与仪表;1995年01期
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1 张煜敏;白桦;刘万峰;刘健新;;风洞测压试验中测压管压力信号畸变研究[A];第十三届全国结构风工程学术会议论文集(下册)[C];2007年
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2 李为民;大尺度范围内视觉测量技术研究[D];中国科学技术大学;2006年
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3 张继开;三维图形引擎技术的研究[D];北方工业大学;2004年
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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3 单鹏;8357所 “刀锋”无人机中标新疆项目[N];中国航天报;2009年
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1 夏军营;空间目标的单目视觉位姿测量方法研究[D];国防科学技术大学;2012年
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4 杨世保;无人机着陆位姿参数视觉估计研究[D];南京航空航天大学;2012年
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10 甘前超;基于DM6446的非合作目标位姿估计算法研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
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