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《哈尔滨工业大学》 2010年
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基于矢量量化技术的音频信息隐藏算法的研究

刘继新  
【摘要】: 信息的数字化已经给我们的社会和日常生活带来了巨大的和革命性的影响。数字多媒体技术的快速发展和国际互联网的广泛普及给我们的生活带来了方便,给我们的事业带来了机遇,但是与此同时也给我们带来了许多具有挑战性的问题。比如如何实现对数字多媒体作品的有效的版权保护以及如何实现安全的秘密通信等等。由于传统加密方法的种种缺点和应用局限,信息隐藏技术作为一种信息安全领域的新技术、新方法得到了越来越多的研究和应用群体的关注。信息隐藏技术主要有数字水印和数字密写两大分支,分别应用于数字多媒体作品的版权保护和隐蔽通信。 矢量量化技术最早是作为一种更有效的数据压缩方法被提出来,随后广泛的应用于静态和动态图像编码、语音和音频编码以及语音识别等领域。而且近年来随着矢量量化研究的深入和各种研究方向的交叉,使得矢量量化的应用领域越来越广,如:信息隐藏、图像检索、数据库压缩和图像恢复等等各个领域都可以或多或少的找到矢量量化应用的例子。现有的研究多集中于以静态图像或视频为载体的基于矢量量化技术的信息隐藏,目前罕有将矢量量化技术应用到音频信息隐藏的报道。本文在这一方面做了有益的尝试,围绕着将矢量量化技术和信息隐藏技术相结合这一主题进行研究,做了如下四个方面的工作: (1)提出了一种基于矢量量化技术和修改的离散余弦变换的鲁棒音频数字水印算法,并采用小波变换来对音质进行改进,另外采用嵌入自同步码的方式实现了嵌入水印的同步。 (2)提出了一种采用离散余弦变换的可以同时进行数字版权保护和防篡改认证的基于矢量量化技术的多功能音频数字水印算法,并通过实验验证了其有效性。 (3)提出了一种基于矢量量化技术与低比特率语音编码器相结合的语音信息隐藏算法,并通过实际开发一个经由公共电话网络的隐蔽通信系统验证了其可行性。 (4)提出了一种基于小波变换的音频指纹算法,根据每个小波分量系数的方差之间的关系设计了音频指纹算法,该算法在保持较高的最佳识别率的同时对常见的保留信号内容的攻击操作和加性高斯白噪声,尤其对线性速度变化攻击具有很好的鲁棒性。 论文最后在总结本文研究成果的基础上,对基于矢量量化的音频和语音信息隐藏技术的研究前景做了展望。
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TN919.8

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