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《哈尔滨理工大学》 2015年
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绿色闭环供应链模型及定价策略研究

韩秀平  
【摘要】:随着资源枯竭、环境污染加剧和生态失衡等一系列环境问题的涌现,世界各国有关环保法律法规的不断出台,消费者绿色消费意识的提高,再加上“绿色贸易壁垒”对我国出口产品的限制,企业已逐渐认识到要想获得长久的可持续发展,并在激烈的竞争中立于不败之地,必须在追求经济效益的同时考虑自身行为对环境的影响,实施绿色化和生态化的管理模式。因此,作为企业的一种战略管理模式——供应链管理逐渐向绿色闭环方向发展,形成绿色闭环供应链管理。本文在对绿色和闭环供应链的内涵、管理内容及效益分析等国内外相关研究成果总结分析的基础上,给出绿色闭环供应链概念,提炼出绿色闭环供应链管理的重要环节,包括生产、营销、回收等,并将这三个环节的环境管理目标进行量化,以经济利润最大化为目标,利用博弈理论建立了绿色闭环供应链定价模型,阐述供应链如何在满足消费者个性化需求的基础上制造绿色产品、选择绿色营销渠道和投资绿色回收活动,进一步分析绿色闭环供应链内部利润的分配和协调问题,给出模型的求解算法和最优策略,并进行了数值验证。通过对绿色供应链、闭环供应链理论和博弈理论的概括分析,比较绿色供应链、闭环供应链及逆向供应链的相同和不同之处,给出绿色闭环供应链的涵义,确定绿色闭环供应链参与主体的博弈顺序,根据绿色供应链管理目标及其消费者的心理,选择保障经济效益和环境利益协调的定价原则和定价策略。通过分析绿色闭环供应链制造阶段的环境管理目标,建立有或无消费者参与的制造商与零售商合作博弈以及制造商和零售商Stackelberg非合作博弈的供应链均衡模型,给出不同博弈结构下各参与者的最优定价策略,指出有消费者参与的制造商和零售商合作博弈对整个社会环境影响最小,而制造商和零售商Stackelberg非合作博弈无论是环境效益还是经济效益都要低于制造商和零售商合作博弈情形。另外,根据再制造理论中废旧产品的回收渠道选择理论,研究制造商回收、零售商回收和第三方回收的最优定价策略,给出不同回收渠道下的最优销售价格和废旧产品的最优回收价格。依据消费者绿色消费意识的差异,利用博弈理论研究制造商和零售商不同决策下绿色闭环供应链的营销策略,提出用绿色营销渠道的接受度刻画消费者绿色消费意识的思想,并根据消费者对绿色营销渠道接受度的不同,分别建立绿色和传统营销市场的需求函数,给出采取单独绿色营销和绿色与传统混合营销的条件。在混合营销环境下,分别建立强势零售商绿色营销和弱势零售商传统营销的合作和非合作博弈模型,采用逆向归纳法分析模型的最优定价策略和最优利润,给出政府可以运用广告宣传提高消费者环保意识的结论。结合产品生命周期理论和逆向供应链理论,分别建立制造商投资绿色活动进行绿色回收的两周期和多周期的博弈定价模型。从再制造产品与新产品有或无差异的角度出发,研究集中决策和分散决策下供应链的最优定价和回购策略;比较得知分散决策下两周期再制造绿色供应链存在效率损失,提出收益共享契约协调供应链。进一步将两周期问题扩展到多周期,探讨两周期和多周期最优定价和回购策略的关系。以东风汽车股份有限公司为研究对象,建立其绿色闭环供应链结构,通过对生产、营销和再制造等数据进行分析和处理,运用本文的绿色营销和绿色回收的最优策略,给出东风股份在不同营销和回收策略下的最优定价和最优利润,为其未来供应链营销和回收模式的决策提供了理论支持。
【学位授予单位】:哈尔滨理工大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F274

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