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《燕山大学》 2011年
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基于T-S重要度和贝叶斯网络的多态液压系统可靠性分析

张荧驿  
【摘要】:广泛应用于各类设备、处于控制和动力传输重要核心地位的液压系统,其可靠性问题一直是工业技术亟待完善的关键所在,因此研究液压系统的可靠性分析方法具有重要的理论和实际意义。现有液压系统可靠性分析方法仍局限于常规的二态分析方法,由此建立的可靠性分析模型与实际情况存在较大差异。为此,本文致力于研究多态液压系统的可靠性分析方法,提出了T-S重要度算法以及T-S模糊故障树与贝叶斯网络相结合算法,以促进可靠性方法的发展及其在液压工程中的应用。 在T-S模糊故障树分析方法基础上,针对系统处于不同的已知条件,提出了三种T-S重要度分析算法,包括T-S状态重要度、T-S规则重要度和T-S模糊重要度。通过与现有的传统故障树和模糊故障树的重要度算法进行对比,并结合液压机动力源系统应用实例,验证了所提T-S重要度算法的可行性。这三种重要度分别从不同角度反映了部件对系统的贡献,为不同条件下的可靠性工程应用提供了依据。 在研究基于T-S模糊故障树、贝叶斯网络与Barlow方法的二态和多态系统可靠性分析方法的基础上,提出了由贝叶斯网络来处理T-S模糊故障树的方法。针对贝叶斯网络建造问题,提出由T-S模糊故障树向贝叶斯网络的转化方法,完成了贝叶斯网络与T-S模糊故障树,以及贝叶斯条件概率和几种常见T-S重要度的算法比较,验证了所提方法的可行性。 结合T-S模糊故障树重要度算法和贝叶斯网络对某提梁机卷扬系统进行分析,提高了卷扬系统的可靠性。
【学位授予单位】:燕山大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TH137

【参考文献】
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