多源遥感图像像素级融合相关技术研究

【摘要】：多源遥感图像融合作为图像融合领域的一个重要分支,已成为遥感技术领域的研究热点。多源遥感图像融合技术是把对通过多个传感器获取的对同一目标或环境的图像数据进行预处理,这些传感器有不同的成像机理,波长范围也不尽相同,然后采用一定的算法将多幅图像融合为一幅图像,进而减少融合结果的模糊度,提高其可信度,使其主观视觉效果提高,便于后续的计算机识别、检测、分类、理解等处理。 本文首先介绍了多源遥感图像融合技术的发展现状以及图像融合技术的基本理论,并分析了图像融合前的预处理工作。进而从空间域和变换域两个方面介绍了传统的遥感图像融合方法,并通过仿真实验分析了各种方法的优劣及适用范围。 其次,基于多分辨率分析的图像融合方法在现有的普遍的图像融合方法中应用极为广泛,是非常重要的一类算法。本文对Contourlet变换和非采样Contourlet变换的性质及原理做了详细的研究,详细介绍了基于非采样Contourlet变换的遥感图像融合方法。采用了一种基于区域选择的融合规则,并通过实验验证了该算法的可行性。 然后,通过对融合图像的主观和客观评价标准的详细介绍,并采用定性定量相结合的评价标准对融合效果进行系统的评价。通过对融合效果的研究分析,归纳了常用融合算法各自的优缺点,并验证了本文所用的方法融合效果更佳,为遥感图像融合的应用提供了科学依据。 全文最后对研究成果进行总结,对存在的问题和尚未完成的工作提出进一步的设想和展望。