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《燕山大学》 2012年
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基于面部温度特性的Bell面瘫客观量化评估方法研究

何晓丽  
【摘要】:面瘫是由控制面部肌肉运动的面神经损伤带来的面部运动肌群的功能和障碍所引起的,以Bell面瘫最为典型。面神经的损伤往往导致面瘫患者表情的异常,不但影响面部情感的表达,而且会降低患者信息交流和会话的能力,从而为面瘫患者造成了很大的心理障碍。因此临床上准确评估面神经损伤所导敏的面瘫严重程度,对判断面神经功能、面瘫患者预后和疗效的评价都非常重要。多年来,许多临床医生一直致力于设计和完善面瘫的评估体系,以期找到科学的方法。但直到目前为止,临床上的面瘫评估大都是由受过专业训练的医生凭经验完成。评估结果的主观差异性很大。为解决上述问题,本文提出了一种不同于现存的主观面瘫评估方法的基于面部温度特征的客观定量的计算机辅助评估方法。 首先,说明本实验采用的医用红外热像仪的工作原理和技术指标,利用医用红外热像仪拍摄受试患者的面部温度分布数据,根据可视化后的红外热像中提取到的面部信息,提出了基于面部温度特性的Bell面瘫量化评估方法。利用医学统计方法对实验采集到的面部穴位温度信息和区域不对称度与面瘫严重度做统计分析,论证了此本文提出的方法的可行性。 其次,设计算法对获得的面部温度数据进行处理研究,主要研究适用于面瘫严重度评估的面部红外热像图可视化方法,并利用图像分割、角点检测等方法对采集到的面部红外热像图进行分析研究,分别建立人脸正面及左右两侧的面部坐标,并确定面部穴位位置,对正面图像进行区域划分,获取面部特征。 最后,根据本文的实际情况设计神经网络分类器,运用实验采集到的面部温度和区域特性对其进行训练测试稳定之后,对面瘫患者的严重度进行评估,结果表明,基于面部温度特性的面瘫评估方法对面瘫严重度的识别率高,可对面瘫的临床治疗提供一定参考依据。 本研究的工作旨在建立一套客观、较为准确和容易被医生和患者接受的面瘫客观评估方法,以代替现存的传统主观评估方法。
【学位授予单位】:燕山大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:R745.12;TP391.41

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