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《燕山大学》 2012年
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基于MPEG压缩域的视频镜头边界检测

王微微  
【摘要】:视频镜头边界检测作为基于内容的视频检索的第一步,是很重要的一步,视频镜头检索的好坏将直接关系到后续的关键帧提取、特征提取、场景分割等一系列工作的进行,所以镜头边界检测也是极具挑战性的一个研究方向。 鉴于以上叙述,本文将针对视频镜头边界检测展开深入的研究。 首先,论述了该研究课题的背景和研究意义、国内外的研究现状、现存的问题,对比总结了非压缩域和压缩域视频镜头边界检测经典算法的优缺点。 其次,本文主要针对MPEG压缩域的视频进行镜头边界检测进行研究。所以第3章主要内容是MPEG视频编解码的主要技术,码流的结构层次的解析,最后用VC6.0在MPEG-2标准CModel的基础上实现了一个码流分析仪,可以提取后序章节所需要的压缩视频的特征信息。 再次,本文在介绍MPEG视频压缩标准和对非压缩域和压缩域内的镜头边界检测已有的算法学习总结的基础上,提出了自己的镜头分割算法。本文算法一是:通过对视频中的相邻I帧的DC图进行SIFT关键点的匹配,对P帧和B帧的宏块类型信息进行相似度和相似度差的统计,实现镜头边界检测。 最后,第二个算法利用了压缩流中的I帧DC图和P帧的运动矢量信息来检测镜头边界。该方法无需分辨视频中的运动主要是由摄像机整体运动引起的还是由物体的局部运动引起的,只需要分析占主要成分的相对运动。 本文算法的实验平台是VC6.0和Matlab,通过对TRECVID的多组视频和从网络上下载的视频片段进行实验,验证本文算法都有很好的检测效果。
【学位授予单位】:燕山大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TP391.41

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