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《燕山大学》 2017年
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低碳视阈下冷链物流VRP优化研究

李艳明  
【摘要】:基于“互联网+”驱动下,生鲜冷链的物流需求日益增多。然而随着冷藏车辆的增加和配送距离的延长,冷链物流作为物流业中高能源消耗与高碳排放量的业务,如何使冷链物流朝着节能减排、环保低碳的方向发展的同时减少物流的配送成本,成为专家学者和企业共同关注的热点问题。同时,随着生鲜电商的竞争者增多,顾客对配送服务的要求也逐渐升高,促使企业必须提高配送服务水平来提高顾客满意度。因此,本文的研究旨在考虑低碳因素的条件下,通过合理的车辆分配和配送路径的优化,达到满意度较高以及总成本最低的目的,为生鲜配送企业进行物流配送提供优化方案的可靠论证。论文在路径优化中,突破了单单考虑车辆的调度成本以及使用单车型进行配送的局限性,加入了碳排放因素,并应用基于混合时间窗的时间和品质满意度约束来提高顾客满意度,因而具有重要的理论价值和实际研究意义。首先,梳理了国内外学者关于冷链物流VRP优化问题的研究成果,提出了当前研究中存在的不足,同时阐述了低碳及冷链物流VRP相关的理论基础。其次,考虑低碳物流及冷链物流的特点,将货损成本、能耗成本及碳排放成本加入了总成本中,并加入基于时间和品质的顾客满意度约束,分别构建了低碳视阈下单车型冷链VRP模型和多车型冷链VRP模型。再次,改进了求解冷链VRP模型的单亲遗传算法。为了得到一个优良的初始路径法,根据车型及时间窗的约束生成一个优良染色体加入到初始染色体种群中,同时结合局部精英保留策略以加快种群收敛速度。最后,以A生鲜公司数据为例,运用MATLAB软件实现编程,验证了低碳视阈下多车型冷链VRP模型和单亲遗传算法的有效性和优越性。
【学位授予单位】:燕山大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:F252;F426.82;TP18

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