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《燕山大学》 2016年
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混合数据多属性决策的后悔理论方法研究

王小飞  
【摘要】:多属性决策的理论和方法研究是控制论与运筹学领域的重要内容,其主要应用于工程技术分析、项目评估管理和经济规划决策等诸多社会经济领域。在实际决策环境中,由于研究对象参数变化和主观人为干扰等因素,导致决策信息往往具有不确定性。随着区间理论的深入研究,研究发现两参数区间数能够有效地描述大多数决策信息,但是针对复杂的多属性决策问题,三参数区间数被用来描述决策属性。同时,由于大数据技术的快速发展,多属性决策问题面临新的挑战,主要来自于决策属性类型的多样化和决策属性数量的急剧增多,因此,不同类型混合数据的多属性决策成为决策理论研究的热点。随着行为决策理论研究的不断深入,越来越多的决策问题需要考虑决策者的心理活动,决策者心理因素成为影响决策的重要条件。鉴于此,本论文针对不同类型数据多属性决策问题展开以下两方面的研究:针对存在不同状态可能发生的三参数区间数多属性决策问题,首先,提出一种将三参数区间数转换为两参数区间数的方法,这样能够有效避免现有三参数区间数在大小比较方面不确定信息的遗失。其次,依据两参数区间决策属性信息计算不同状态下各备选方案及正理想方案的效用值,从而可得每个备选方案的后悔–欣喜值及综合感知效用值。然后,针对权重信息完全未知的情况,提出一种基于注水原理的属性权重求解方法。最后,利用属性权重加权求和方法得到备选方案综合效用值,进而比较综合效用值得到方案的排序结果。针对混合数据多属性决策问题,将属性约简与后悔理论方法应用于解决混合数据多属性决策问题。首先,将不同类型混合数据统一转换为两参数区间数类型,与转换成精确数等传统方法相比,该方法减少了数据在转化过程中不确定信息的遗失,进而将两参数区间决策信息归一化处理,使其处于[0,1]范围内;其次,利用注水理论求解属性权重,设定权重阈值进行属性约简,按照约简后的各属性决策信息计算备选方案及正理想方案的效用值,从而可得到每个备选方案的后悔–欣喜值以及感知效用值;最后,利用属性权重加权求和方法得到各个备选方案的综合效用值,从而通过比较综合效用值得到备选方案的排序结果。
【学位授予单位】:燕山大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:O225

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