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《燕山大学》 2001年
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动态心电图自动分析技术的研究

王亮  
【摘要】: 本课题所研制的动态心电图检测分析软件能实时地记录和分析长期动 态心电信号,若发现危急病兆,便能发出警报,提示患者或医生采取应急 措施。在记录和分析结束后,还可以立即显示并打印分析报告。 实时分析的任务包括波形检测和心律失常检测两大部分。波形检测部 分主要进行QRS波、P波、T波检测,ST段测量以及心率变异性分析。在 波形检测的基础上,心律失常分析部分结合医学经验判断室上性和室性心 律失常,并检出报警事件,以对患者进行实时监护。 在波形检测中,我们采用新兴的小坡变换法对QRS波进行识别,经 MIT/BIH心电数据库验证,识别正确率大于98%。小波分析运算简便、性 能稳定,所检测的参数准确可靠,为进一步识别其它波形打下良好的基础。 P、T波检出由简易的幅度检测法实现,ST段用经典的J+X法进行测量, 心率变异性分析将线性方法和非线性方法相结合,满足了实时分析和临床 要求。 在心律失常分类中,室上性心律失常包括心动过速、心动过缓、停搏、 室上性早搏和心律不齐,室性心律失常包括RouT、室性心动过速、早搏 联律、早搏成对和偶发室性早搏。未归入以上几类的划为待定波,由医生 分析确认,从而避免漏检。实时监护功能在出现严重的心动过速、心动过 缓、停搏和室性早搏过频事件时,可以发出报警信息。 上述实时分析的实现软件由Visual C++6.0语言编写,具有运算快捷、 准确可靠、功能齐全、界面友好、使用方便等优点。经MIT/BIH专用心电 数据库验证效果良好,尤其是经秦皇岛市人民医院典型临床病例数据试验, 对室上性心律失常分析总正确率大于95%,对室性心律失常分析总正确率 大于92%。
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