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《燕山大学》 2001年
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低频振动下机械故障诊断技术的研究

樊春玲  
【摘要】: 机械故障诊断在现代化生产中有重要的意义,从振动信号中提取反映振动 状态的信息和参数是机械故障诊断的主要方法。本课题在进行文献调研和资料 研究的基础上,针对现有振动信号分析和机械故障诊断技术的研究现状,进行 了方案论证,确定了以下设计内容: 在硬件设计上,提出了系统设计模块化和模拟、数字、图形一体化的思路, 确定了“在线分析”和“离线诊断”同时兼顾的模式。并且在模拟部分设计中, 采用了程控放大和程控抗混滤波技术,从而改善了传统电荷放大器运用手动切 换进行增益调节所存在的不可克服的缺点,并且能够根据所输入的频率参数变 化程控的选择相应的截止频率,更好的滤除高频干扰。采用点阵式图形液晶显 示器能将时域、频域的波形更清楚地显示出来。 在软件设计中,根据“自顶向下”的设计原则,综合考虑各方面的情况, 进行了监控程序、分析算法程序、显示程序、通讯等程序的设计,建立了一个 典型机械故障诊断专家系统,并详细地给出了算法流程。 在原有的频率分析技术的基础上,将小波分析应用到机械故障诊断中来。 传统的频谱分析是基于傅里叶分析,由于傅里叶分析只在频域内有很好的分辨 率,不能适应非平稳信号的分析。而小波分析具有很好的时——频分析特性以 及对信号的局部化分析的能力,将其应用到机械故障诊断中来,能够很好的进 行信号的时间定位和频率抽取。 在此基础上,设计出了具体电路并进行了定性分析实验,通过系统电路的 设计和调试得出实验结果。实验结果表明:该系统可实现程控选择适调增益和 抗混滤波频率;从实验对比波形可以看出,其精度、稳定性和抗干扰能力等特 性,都得到了很大程度的提高。
【学位授予单位】:燕山大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2001
【分类号】:TP277

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