收藏本站
《燕山大学》 2004年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

一种混合结构的数据融合算法研究及在目标识别中的应用

王晓丽  
【摘要】: 随着科学技术的迅猛发展,各种面向复杂应用背景的信息系统大量涌现,其中以战场指挥系统、机器人系统、目标检测跟踪识别等系统为代表。这些系统中传感器的种类和数量都在大幅度增加,对传感器性能的要求也在提高。每种传感器都有自己的特点和局限性,不能保证在任何时刻都提供准确无误的信息。多传感器数据融合技术能够综合多个传感器提供的各个侧面信息,可以获得观测对象更全面、更准确的信息,从而得到准确、快捷的决策和判断。 首先阐述了多传感器数据融合的基本原理、基本概念以及多传感器数据融合技术的优点、特点、应用背景。总结了数据融合的层次和模型结构形式,对常用的融合算法进行了总结分类,并介绍了多传感器数据融合技术的发展和研究现状。其次给出了粗集理论的概念,并提出了使用粗集理论进行融合识别,以改善融合效果。对基于粗集理论的多传感器数据融合算法及在目标识别中的应用,在整理、归纳现有研究文献的基础上,并进一步深入研究和仿真实验。同时对基于神经网络和证据理论的数据融合方法进行了详细的阐述,对这些算法在目标识别中的应用也进行了深入研究。 随着人们对多传感器数据融合系统的性能要求越来越高,仅仅依赖某一种融合方法是难以达到要求的。因此,尝试采用混合结构的数据融合算法实现最好的融合效果,并对几种基于目标识别的融合算法的优缺点进行分析比较。最后在比较各种融合方法的基础上,提出了采用基于粗集理论、神经网络和证据理论的混合结构的融合算法,并将其应用在目标识别中。通过仿真实验证明,该方法为改善融合识别提供了一条有效的途径。
【学位授予单位】:燕山大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP274

手机知网App
【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 贺怀清;李建伏;;一种集成式不确定推理方法研究[J];计算机科学;2011年06期
2 刘春城;张伟;杨杰;胡峰;;基于数据融合的大型输电铁塔结构损伤识别[J];应用基础与工程科学学报;2011年06期
3 马晖;;基于DS证据推理方法的图像目标识别[J];无线电通信技术;2013年01期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 丛蓉;作战指挥决策支持系统目标融合识别研究[D];大连理工大学;2010年
2 蒋复量;金属矿矿岩可爆性评价及井下采场深孔爆破参数优化的理论与试验研究[D];中南大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 尹哲;人耳及人脸融合的多模态身份识别[D];河北科技大学;2010年
2 李兆祥;无线传感器网络数据融合的算法研究[D];武汉理工大学;2011年
3 于绍阳;基于粗集理论的信息系统的属性约简算法研究[D];厦门大学;2006年
4 赵丹丹;多传感器数据融合在目标识别中的应用研究[D];太原理工大学;2007年
5 严巳杰;甘蔗煮糖过程主要检测参数的数据融合技术研究[D];广西大学;2008年
6 吴禹权;数据融合技术在汽车识别中的应用研究[D];华南理工大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 苏惠敏,张明廉;多传感器检测系统的分布式数据融合[J];北京航空航天大学学报;1999年03期
2 耿立恩,潘旭峰,李晓雷,祝嘉光;Dempster-Shafer证据推理在数据融合中的应用[J];北京理工大学学报;1997年02期
3 倪国强,梁好臣;基于Dempster-Shafer证据理论的数据融合技术研究[J];北京理工大学学报;2001年05期
4 罗志增,叶明;基于Bayes方法的多感觉信息融合算法及其应用[J];传感技术学报;2001年03期
5 王祁,聂伟;分布式多传感器数据融合[J];传感器技术;1997年05期
6 刘俊,付敬奇,董新平;数据融合在目标识别中的应用[J];传感器技术;2001年06期
7 张都应,向健勇,贺利洁;分布式多传感器目标检测中的数据融合[J];电子科技;1997年04期
8 聂传虹;模糊神经网络应用于数据融合中实现目标的身份识别[J];桂林航天工业高等专科学校学报;2002年02期
9 刘同明,房靖,夏祖勋;多传感器信息融合分类识别系统中冗余知识判定的关系代数方法[J];华东船舶工业学院学报;1999年05期
10 袁强,吴陈;高阶神经网络与D-S方法在数据融合中的应用[J];华东船舶工业学院学报;2000年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 冯清海;袁万城;樊启武;;基于FE—ANN—MC的结构可靠度计算方法研究[J];四川建筑科学研究;2008年04期
2 赵彦辉;张乐文;邱道宏;仲晓杰;;基于粗糙集理论的隧道围岩模糊综合评判[J];四川建筑科学研究;2011年02期
3 吕俊;任雪萍;;一种基于粗糙集理论的变压器故障多变量决策树诊断方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期
4 于海涛;Rough集理论在数据约简中的应用[J];安徽教育学院学报;2004年03期
5 高岩;熊建设;;周界防越报警数据融合系统的实现方法[J];安防科技;2007年06期
6 程家兴,钱付兰;粗糙集方法在基于属性分类中的应用[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年01期
7 钟洁,于盛林;基于人工神经网络识别DC/DC变换器混沌行为的研究[J];安徽机电学院学报;2002年04期
8 杨萍,杨明;基于VPRS的重要属性评价方法研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年01期
9 李峻;孙世群;;基于BP网络模型的青弋江水质预测研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年02期
10 张艳;张海军;;基于DSP的多通道超声波连续测厚系统的研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨为民;李龙澍;;基于GIT的信息融合在农业信息中的应用[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 尹宗成;;粗糙集理论在我国粮食产量预测中的应用[A];现代农业理论与实践——安徽现代农业博士科技论坛论文集[C];2007年
3 危前进;董荣胜;孟瑜;崔更申;;基于粗糙集的机械装配知识发现方法[A];广西计算机学会25周年纪念会暨2011年学术年会论文集[C];2011年
4 王国庆;李国福;李旭渊;;基于PSO-K均值聚类的核事故应急监测点位快速确定技术研究[A];全国危险物质与安全应急技术研讨会论文集(上)[C];2011年
5 曾宪伟;方洋旺;伍友利;王洪强;刘加丛;;一种新的最优制导律[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 刘磊;王永骥;;基于单目视觉的机器人动态目标识别与跟踪[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 马小平;汪永东;樊阳;;模糊证据理论的深入研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 胡玉兰;范晓静;;基于D-S证据理论改进方法的目标识别[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 张佑春;王平;张公永;;基于D-S证据理论和神经网络的信息融合方法及应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 朱茵;王军利;;交通管理综合信息融合模型研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孟凡彬;基于随机集理论的多目标跟踪技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 汤春瑞;水下目标声图像多分辨率分析及识别研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 于翔;基于网格的数据流聚类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 何建民;面向网络社区聆听客户声音方法研究[D];合肥工业大学;2010年
6 杨锦园;基于传感器管理的移动机器人融合算法研究[D];华中科技大学;2010年
7 蒋鼎国;无线传感器网络农业信息监控系统设计与数据融合研究[D];江南大学;2010年
8 陈宇;电容层析成像反问题求解及图像重建算法研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
9 岑健;基于人工免疫系统的机组复合故障诊断技术研究[D];华南理工大学;2010年
10 杨红;污水生化处理的智能建模与优化控制策略应用研究[D];华南理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 年军艳;普适计算下的上下文感知计算若干关键技术研究[D];安徽工程大学;2010年
3 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
4 谌业滨;无线传感器网络自身健康状态融合机制研究[D];南昌航空大学;2010年
5 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
6 徐星;采场底板突水判测系统及水害防治应用研究[D];山东科技大学;2010年
7 焉杰;多传感器时滞系统信息融合及其仿真[D];山东科技大学;2010年
8 张明军;基于小波包最优树的图像融合技术研究[D];山东科技大学;2010年
9 滕景忠;智能瓦斯传感器的研制[D];山东科技大学;2010年
10 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 阳生权;周健;吕中玉;;不同距离条件下爆破引起的质点振动频幅分析[J];地下空间与工程学报;2007年04期
3 赵明阶;李洁;;公路隧道掘进爆破参数的信息化反演模型研究[J];地下空间与工程学报;2008年02期
4 张彦军,刘俊,张文栋;目标识别中的人工神经网络应用[J];微纳电子技术;2003年Z1期
5 郝润泽;杨瑞朋;;多传感器数据融合技术研究现状及军事应用[J];兵工自动化;2007年04期
6 刘慧,王中黔;爆破振动的分形特征初探[J];爆破;1997年02期
7 叶海旺,房泽法,陈宝心;拆除爆破专家系统[J];爆破;1999年04期
8 郑爽英,常春,张继春;台阶爆破设计智能专家系统的结构[J];爆破;2002年03期
9 黄海根,李占炎;土岩爆破相似律在胡家峪铜矿的试验应用[J];爆破;2003年04期
10 钱七虎,陈士海;爆破地震效应[J];爆破;2004年02期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 许志兴;粗集理论的若干技术及其应用研究[D];南京航空航天大学;2001年
2 刘业政;基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2002年
3 苏健;基于粗糙集的数据挖掘与决策支持方法研究[D];浙江大学;2002年
4 叶海旺;土岩爆破智能化系统研究[D];武汉理工大学;2003年
5 赵军;基于粗集理论的KDD技术研究[D];重庆大学;2003年
6 王运锋;SAR图像与光学图像数据融合算法研究[D];电子科技大学;2003年
7 陈才扣;基于核的非线性特征抽取与图象识别研究[D];南京理工大学;2004年
8 凌同华;爆破震动效应及其灾害的主动控制[D];中南大学;2004年
9 原新;智能机器人视觉信息处理及数据融合方法研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
10 周传波;深孔爆破一次成井模拟优化与应用研究[D];中国地质大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 冯锐;铜坑矿中深孔爆破震动下矿柱稳定性研究[D];江西理工大学;2010年
2 禤家裕;多传感器数据融合技术在无人机导航系统的研究应用[D];华南理工大学;2011年
3 袁凯;基于道路线形的高速公路运行车速预测模型研究[D];长沙理工大学;2011年
4 郑一鹏;RBF神经网络及其在电力谐波测量中的应用研究[D];大连理工大学;2000年
5 刘震宇;粗糙集约简算法在知识发现中的研究与应用[D];西安电子科技大学;2002年
6 胡砚军;铜山口铜矿露采爆破参数优化及爆破减振的试验研究[D];中南大学;2002年
7 杨洁;煮糖结晶过程的最优控制[D];昆明理工大学;2002年
8 胡良梅;基于D-S证据理论的神经网络形状识别系统[D];合肥工业大学;2002年
9 宋保强;前向神经网络学习理论[D];大连理工大学;2002年
10 周新丰;基于图像处理的空中目标识别技术研究[D];南京航空航天大学;2003年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 沈建喜;冯立杰;;基于D-S证据理论的振动目标识别研究[J];工业控制计算机;2011年08期
2 曹永刚;魏晓明;;基于PSO-SVM的空中目标智能融合识别模型[J];飞机设计;2013年01期
3 孔玉静;侯鑫;华尔天;魏星锋;;基于BP神经网络的无线传感器网络路由协议的研究[J];传感技术学报;2013年02期
4 张毅;崔润东;罗元;;混合肌电眼电及视觉的智能轮椅控制系统研究[J];控制工程;2013年01期
5 李琼;杨晓祥;;多传感器数据融合模型的研究[J];计算机与现代化;2013年04期
6 关海鸥;杜松怀;马晓丹;苏娟;;基于证据可信度不确定推理的大豆病害诊断方法[J];农业工程学报;2013年S1期
7 宋成果;初秀民;徐海潮;吴青;;基于多功能航标的海事监管模式的研究应用[J];中国航海;2012年04期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 董政;日盲紫外探测系统自动目标识别的研究[D];电子科技大学;2011年
2 姜鑫;面向人因复杂性的军事对抗决策分析、建模与应用研究[D];国防科学技术大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张美仙;基于数据融合的声目标识别技术研究[D];中北大学;2011年
2 汪寅;动态最小生成树在WSN分簇路由协议中的应用[D];南京邮电大学;2012年
3 丁守祯;关于粗糙集属性约简问题的研究[D];大连海事大学;2008年
4 朱晓然;粒度计算及其在机械故障诊断中的应用[D];兰州理工大学;2008年
5 肖婷婷;基于智能计算的多传感器目标识别方法研究[D];江苏科技大学;2010年
6 张天宇;基于多传感器信息融合技术的矿用防撞系统的研究与实现[D];电子科技大学;2010年
7 卢威;智能小车避障系统的设计与实现[D];南昌大学;2012年
8 徐聪麒;基于粒子群优化的RBF网络在节约型校园能耗监管平台中的应用研究[D];广西大学;2012年
9 冯文萃;基于网络的Multi-MEMS数据融合算法的研究[D];江苏科技大学;2012年
10 王波;基于水下传感器网络的目标识别研究[D];江苏科技大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 金峰,蔡鹤皋;数据融合与传感器建模[J];传感器技术;1999年06期
2 王婷杰,施惠昌;一种基于模糊理论的一致性数据融合方法[J];传感器技术;1999年06期
3 张彦铎,姜兴渭;多传感器信息融合及在智能故障诊断中的应用[J];传感器技术;1999年03期
4 尹晓东,刘后铭;改进的多目标多传感器数据融合相关算法[J];地质科技管理;1994年03期
5 万继宏,刘后铭;一种高性能目标识别融合算法[J];电子科技大学学报;1995年02期
6 罗志增,蒋静坪;人工皮肤触觉研究[J];电子学报;1997年11期
7 邵远,何发昌,罗志增;多传感器信息融合浅析[J];电子学报;1994年05期
8 孙红岩,毛士艺,林品兴;多传感器数据分层融合的性质[J];电子学报;1996年06期
9 胡文龙,毛士艺;多传感器多目标跟踪中的概率数据互联[J];电子学报;1996年09期
10 郁文贤,雍少为,郭桂蓉;多传感器信息融合技术述评[J];国防科技大学学报;1994年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙一杰;世文学;曾静;;基于Bayes推理的导弹作战目标识别[J];兵工自动化;2010年11期
2 蓝金辉,马宝华,蓝天,周兆英;多传感器最大属性数据融合及其目标识别应用[J];清华大学学报(自然科学版);2000年04期
3 杨彦飞;董慧颖;;基于神经网络融合的目标识别技术研究[J];沈阳理工大学学报;2006年05期
4 沈建喜;冯立杰;;基于D-S证据理论的振动目标识别研究[J];工业控制计算机;2011年08期
5 刘勇志,刘丙杰;基于多传感器模糊神经网络的水下目标识别[J];微计算机信息;2003年07期
6 牛丽红,倪国强,刘明奇;模糊对向传播网络数据融合目标识别方法[J];光学技术;2002年06期
7 王国宏;何友;;基于模糊综合的目标识别时空数据融合算法[J];模式识别与人工智能;1997年01期
8 陆强强;章新华;;综合目标识别的输入信息源研究[J];现代防御技术;2006年05期
9 袁进徐;杨茂军;赵建峰;;干扰条件下空中目标识别方法研究[J];指挥控制与仿真;2007年04期
10 曹海青;王军欣;;基于全局和局部特征的目标识别研究[J];微型机与应用;2011年14期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 蓝金辉;周兆英;李勇;;混合结构的数据融合方法在目标识别中的应用[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(上)[C];2001年
2 蒋新胜;马光彦;王伟策;李华兵;;神经网络在智能地雷目标识别中的应用[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
3 周浔;王晓丽;;粗BP神经网络和D-S证据理论在目标识别中的应用[A];第十九届测控、计量、仪器仪表学术年会(MCMI'2009)论文集[C];2009年
4 张定会;戴曙光;;神经网络数据融合和目标识别[A];中国仪器仪表学会第三届青年学术会议论文集(下)[C];2001年
5 张峰;薛青;;基于贝叶斯网络的战场目标识别方法研究[A];图像图形技术与应用进展——第三届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2008年
6 逯贵祯;王玲;;合成孔径雷达图像识别的马尔科夫随机场方法研究[A];图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2009年
7 张永梅;马礼;白文乐;;基于多传感器遥感图像融合的目标识别[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第三分册)[C];2009年
8 柳林霞;陈杰;窦丽华;;不变矩理论及其在目标识别中的应用[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
9 尹东;任志清;侯蕾;;基于智能Agent的目标特征选取研究[A];科技、工程与经济社会协调发展——中国科协第五届青年学术年会论文集[C];2004年
10 李晓宇;蒲立;唐小虎;;小型无人机的图像采集系统及目标识别[A];2004中国空中机器人大赛论文汇编[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 南京联创系统集成股份有限公司 陆志强;数据融合计费与管理系统的探讨[N];通信产业报;2002年
2 中兴通讯股份有限公司 鲁兰 红朱 王炜;数据融合奠基网络融合[N];通信产业报;2006年
3 科建;高层建筑混合结构技术课题通过验收[N];中国建设报;2010年
4 柴军委 本报特约记者 向勇;“找诀窍”应考失灵了[N];解放军报;2011年
5 沈占锋;遥感影像信息提取与分析[N];计算机世界;2006年
6 记者 费士廷通讯员 杨西河;联合作战内容渗透训练各层次[N];解放军报;2008年
7 徐勇;IP语音通信实现真正融合[N];人民邮电;2003年
8 邱霞;目标永不消失[N];中国航天报;2003年
9 ;多角度发掘VoIP[N];网络世界;2005年
10 记者 胡宇芬;让高层建筑安全挺立[N];湖南日报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 贺明科;多传感器目标跟踪中的数据融合技术研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
2 陈理渊;多传感器数据融合及其在电机故障诊断中的应用研究[D];浙江大学;2005年
3 库少平;磁力轴承故障诊断的相关理论与实验研究[D];武汉理工大学;2005年
4 邓达强;运动机械监测系统数据融合关键技术的研究与应用[D];重庆大学;2001年
5 左文明;脱机手写中文签名鉴别的研究[D];华南理工大学;2004年
6 张英;水下仿生拱泥机器人及其关键技术研究[D];武汉理工大学;2005年
7 孔凡天;无线传感器网络节点定位与数据融合技术研究及实现[D];华中科技大学;2006年
8 胡炜薇;多传感器数据融合中多目标跟踪关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
9 黄为勇;基于支持向量机数据融合的矿井瓦斯预警技术研究[D];中国矿业大学;2009年
10 徐超;面向大型工程健康监测的无线传感器网络基本理论和关键技术研究[D];武汉理工大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王晓丽;一种混合结构的数据融合算法研究及在目标识别中的应用[D];燕山大学;2004年
2 李灏荃;遗传算法及神经网络在数据融合中的应用[D];西安电子科技大学;2001年
3 黄忠华;末敏弹系统的目标识别[D];南京理工大学;2002年
4 张华;基于小波变换的仿射不变性目标识别[D];西安电子科技大学;2005年
5 任彦;多传感器信息融合技术研究[D];哈尔滨工程大学;2004年
6 李旭军;多传感器数据融合及其在潜艇目标识别中的应用[D];武汉理工大学;2006年
7 张震龙;不确定性推理与时空对准技术研究[D];西北工业大学;2005年
8 韩文波;激光目标识别与通信系统研究[D];长春理工大学;2002年
9 董智红;BP算法及其在目标识别中的应用研究[D];东北师范大学;2004年
10 马伟;遥感图象中的油库识别[D];南京理工大学;2005年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026